城镇化对碳排放效率的影响机制研究——基于全球118个国家面板数据的实证分析

发布时间：2021-05-16 17:51

　　合理有序推进城镇化进程和发展低碳经济是当前全球许多国家面临的重要难题。研究基于2009—2016年全球118个国家的面板数据,利用STIRPAT模型探究了整体样本及不同等级城镇化水平国家城镇化发展对碳排放效率的影响机理。研究表明:（1）2009—2016年,研究样本碳排放效率的空间分异特征较为明显,碳排放效率较高的国家主要集中在拉丁美洲、欧洲西部及非洲,碳排放效率较低的国家基本位于北美、亚洲及大洋洲;（2）从整体来看,科技创新水平、人均GDP及信息化水平均对碳排放效率提升具有显著促进作用,促进作用大小为人均GDP>科技创新水平>信息化水平,城镇化水平、工业占比及对外开放度均对碳排放效率提升具有显著抑制作用,抑制作用大小为城镇化水平>对外开放度>工业占比;（3）分区域来看,不同等级城镇化水平国家各影响因素对碳排放效率的作用效应呈现明显的异质性。基于实证分析结果,研究提出推进绿色城镇化建设、重视科技创新生态价值、优化对外出口贸易结构等政策建议。 

【文章来源】：世界地理研究. 2020,29(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法及数据来源
    1.1 研究方法
        1.1.1 区域差异测度指数
        1.1.2 面板数据模型构建
    1.2 数据来源
2 碳排放效率的时空分异特征
    2.1 时间演变趋势
    2.2 空间分异特征
3 实证分析
    3.1 面板数据平稳性检验
    3.2 实证结果分析
4 结论与讨论
    4.1 研究结论
    4.2 相关讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市化与城市规模对中美对外直接投资区位选择的影响研究[J]. 张宗斌,汤子玉,辛大楞.  中国人口·资源与环境. 2019(12)
[2]中国绿色发展时空演变轨迹与影响机理研究[J]. 程钰,王晶晶,王亚平,任建兰.  地理研究. 2019(11)
[3]“一带一路”沿线国家科技创新对碳排放效率的影响机制研究[J]. 王鑫静,程钰,丁立,王建事.  软科学. 2019(06)
[4]我国三大城市群城镇化水平对碳排放的影响[J]. 冯冬,李健.  长江流域资源与环境. 2018(10)
[5]中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型[J]. 陈占明,吴施美,马文博,刘晓曼,蔡博峰,刘婧文,贾小平,张明,陈洋,徐丽笑,赵晶,王思亓.  中国人口·资源与环境. 2018(10)
[6]新型城镇化建设、能源消费增长与碳排放强度控制研究[J]. 韩秀艳,孙涛,高明.  软科学. 2018(09)
[7]城镇化对区域碳排放效应的研究综述[J]. 王锋,林翔燕,刘娟,陈洪涛,范文娜,郜梦楠.  生态环境学报. 2018(08)
[8]江苏省碳排放效率时空格局及驱动因素[J]. 金娜,仇方道,袁荷.  地域研究与开发. 2018(04)
[9]多维度城镇化视角下的碳排放影响因素研究——基于中国省域数据的空间杜宾面板模型[J]. 王锋,秦豫徽,刘娟,吴从新.  中国人口·资源与环境. 2017(09)
[10]人口城镇化下碳排放机理与治理框架[J]. 王志强,张惠.  企业经济. 2017(06)

博士论文
[1]城镇化对中国碳排放效率的影响[D]. 张腾飞.重庆大学 2016



本文编号：3190132