动态物流网络多目标优化模型及求解算法

发布时间：2021-05-17 14:07

　　针对动态物流网络优化问题,构建了多阶段三级物流网络模型。为了同时保证物流网络的效益和效率,以产品供应总成本最小和供应总时间最短为目标建立多目标优化模型。针对该模型多目标、多约束且存在时变参数的特点,提出了动态自适应多目标差分进化算法（DSMODEA）对模型进行求解。DSMODEA算法为元启发式智能优化算法,通过比较种群个体的Pareto支配关系和拥挤度距离来判断个体优劣,采用差分进化策略不断迭代收敛。同时,提出了环境变化检测算子、环境变化响应策略和自适应策略以保证算法能很好地求解动态优化问题。算例表明,DSMODEA算法能够求得各阶段物流网络的最佳可行供应方案,且所采用的响应策略和自适应飞行策略大大提高了算法的性能。 

【文章来源】：计算机集成制造系统. 2020,26(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题描述与建模
    1.1 问题描述及假设
    1.2 参数说明
    1.3 物流网络多目标优化模型
    1.4 适应度函数计算
    1.5 编码方式
2 求解算法
    2.1 算法框架及求解步骤
    2.2 环境变化检测算子
    2.3 环境变化响应策略
    2.4 存档更新策略
    2.5 寻优过程
3 算例分析
    3.1 算例及实验设置
    3.2 计算结果
    3.3 灵敏度分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]带时间窗的地铁配送网络路径优化问题[J]. 周芳汀,张锦,周国华.  交通运输系统工程与信息. 2018(05)
[2]基于自适应差分进化的多目标进化算法[J]. 毕晓君,肖婧.  计算机集成制造系统. 2011(12)



本文编号：3191898