中国众创空间运营效率评价及影响因素研究

发布时间：2021-05-25 18:00

　　运用数据包络分析（DEA）的BCC模型（DEA-BCC）和马姆奎斯指数（Malmquist）模型（DEA-Malmquist）对中国2016—2017年31个省份众创空间的运营效率进行测算,结果表明中国众创空间整体运营效率良好,造成部分地区众创空间效率低下的主要原因是规模效率低下。进一步,通过聚类分析将中国31个省份众创空间划分成相对高效型、规模低效型、技术低效型和完全低效型4种,并通过投影分析对众创空间的投入和产出进行调整。最后,通过模糊集定性比较分析（fsQCA）,得出两类触发众创空间高低运营效率的前因构型,并提出进一步提升中国众创空间运营效率的建议。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 文献综述
2 研究设计
    2.1 研究方法选择
    2.2 众创空间效率评价指标体系构建
    2.3 DEA-BCC模型效率评价
    2.4 聚类分析
    2.5 投影分析
3 DEA—Malmquist效率评价
4 众创空间效率影响因素的fsQCA分析
    4.1 变量选取与校准
    4.2 单个条件变量的充分性和必要性分析
    4.3 研究结果
5 结论及建议
    5.1 研究结论
    5.2 对策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]平台视角下众创空间竞争力评价模型构建[J]. 娄淑珍,项国鹏,王节祥.  科技进步与对策. 2019(06)
[2]众创空间下地方高校双创系统运行效率分析与发展研究[J]. 袁慧,赵四化.  成都工业学院学报. 2018(04)
[3]众创空间绩效评价指标体系构建与实证[J]. 单鹏,裴佳音.  统计与决策. 2018(20)
[4]基于CMM的众创空间服务能力评价研究[J]. 陈奇,郑玉华,洪珈珈,余忠.  科技管理研究. 2018(20)
[5]我国众创空间产业政策评价与改进策略[J]. 陈章旺,柯玉珍,孙湘湘.  科技管理研究. 2018(06)
[6]基于扎根理论的众创空间发展质量评价结构维度与指标体系开发研究[J]. 李燕萍,陈武.  科技进步与对策. 2017(24)
[7]沈阳市众创空间产业集群发展路径研究——基于运营效率测度[J]. 张丹宁,付小赟,易平涛.  东北大学学报(社会科学版). 2017(01)



本文编号：3205770