人口老龄化对中国劳动力供给的影响预测分析

发布时间：2017-04-24 11:14

  本文关键词：人口老龄化对中国劳动力供给的影响预测分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：20世纪末21世纪初,人口老龄化给欧洲、美国和日本等世界发达国家的经济和社会发展带来巨大挑战。作为基础变量的人口因素的变化对经济和社会发展产生深远影响。对于中国,在享受了近40年“人口红利”的快速经济发展后,中国已然面临严重的老龄化问题。人口老龄化不仅改变一个国家或地区人口年龄结构,还将通过劳动力供给、劳动生产率、人力资本投资、需求结构变动和社会保障对经济增长和人们生活产生深远影响。本文专注于人口老龄化对劳动力市场中劳动力供给面的影响,尝试立足于我国经济发展现实、以人口因素为主的社会发展现实,基于不同的研究方法,从理论和实证角度来论证人口老龄化对我国劳动力供给的影响,为我们认识并理解我国老龄化现实提供一种新的、更为科学合理的方法,也为我国产业结构调整和城市化背景下的经济发展提供劳动力市场发展视角的考察。本文可分为以下四个部分：第一部分,引言部分,主要阐述论文的研究背景、目的和意义以及相关文献综述。第二部分,基于目前流行的统计方法和数据,总结目前我国人口老龄化的“现实”；基于人口转变理论对我国人口老龄化的成因进行分析,并结合理论回顾、文献综述对人口老龄化可能对经济发展、劳动力市场产生的影响进行论述和分析。第三部分,立足于中国人口结构变动的现实、不同部门的劳动力数据和相关领域的学者研究结论,从理论和和实证两个方面进一步论述老龄化背景下的人口结构变动对劳动力市场的影响。其中定量实证部分主要基于数据基础考察老龄化对中国劳动人口结构、劳动力供给量、劳动力参与度等几个重要劳动力指标的影响,其中着重对老龄化对劳动力供给量的影响进行实证分析；同时,结合退休年龄延迟、产业结构调整、城镇化等政策与现实背景,将退休年龄延迟及受教育年限延长、城镇化引起的劳动人口流动等因素纳入劳动力参与度、劳动力供给量的考察,结合理论与统计数据进行分析人口老龄化对我国劳动力供给量的综合影响。第四部分,基于文章的理论与实证分析,得出结论,并结合相关政策背景、经济背景对劳动力市场进行再分析,提出相应的政策建议。本文的主要结论有：其一,仅考虑受“人口年龄结构效应”影响的2010-2050年中国劳动力数量预测数据如表4-5。中国有效劳动力数量将从2010年的74910.9万上升至2015年的76264万人达到顶峰,这与当下中国实际情况相符;从2015年至2050年,中国实际有效劳动力数量一直保持下降趋势,到2050年有效劳动力数量下降至64965.4万人。由于未来劳动年龄人口中45-64岁的中高龄劳动年龄人口占的比重又逐渐升高,同时伴随25-44岁占的比重的相对降低,即使未来各年龄组劳动参与率保持2010年的水平不变,人口年龄结构趋于老化也会引起总和劳动参与率出现下降趋势。这种趋势在2020年左右以后将变得更加明显。换言之,如果即使劳动年龄人口规模保持不变,而劳动年龄人口年龄结构趋向老化,则未来的劳动力人口也会减少。其二,方案二(基于劳动参与模式预测模型,考虑延迟退休年龄政策)下,到2050年,方案二(即基于劳动参与模式预测模型,考虑延迟退休年龄政策)显示劳动力数量将下降至6.18亿,这相当于2010年中国劳动力供给量的82.5%方案三 (即基于劳动参与模式预测模型,维持现行退休年龄政策)显示劳动力数量将下降至6.08亿,相当于2010年中国劳动力供给量的81.14%,劳动总供给量下降趋势相似,但2050年劳动供给总量方案二较方案—多出0.1亿。。方案二、三中显示的中国总劳动力供给在2010年之后都出现下降的趋势,但方案二、方案三对比之下我们可以发现：其一在于尽管方案二、三劳动供给总量变动呈现相同的变动趋势,但方案二劳动供给量在每一时点都高于方案三条件下,说明延迟退休年龄政策能够从一定程度上缓解劳动力供给下行的效果；其二在于方案二中起始于2016年的延迟退休年龄政策效果于2030年后才逐步显现出来,但效果比较有限,并且2040年之后延迟退休年龄政策效果逐渐减小。但同时也必须注意到,不管是方案一或者方案二,在2030年后劳动供给量的变动趋势相似且总量差别不大,可见延迟退休年龄政策并不能从根本上减缓劳动力总供给逐渐减少的趋势。其三,延迟退休年龄对于缓解未来劳动力供给数量的作用并不明显。2020年延迟退休年龄政策倾向于提高60-64岁年龄人口参与率,劳动总供给量下降速度较方案一有所减缓。但同时也必须注意到,方案二或者方案三在2030年后劳动供给量的变动趋势相似且总量差别不大,可见延迟退休年龄政策并不能从根本上减缓劳动力总供给逐渐减少的趋势。
【关键词】：人口老龄化 劳动参与率变动趋势预测模型 劳动力供给量
【学位授予单位】：南京财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C924.2;F249.2
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 引言12-33
• 1.1. 研究背景13-23
• 1.1.1. 人口老龄化提速,对世界经济发展影响效应渐显14-17
• 1.1.2. 中国人口总量增长趋势逆转与人口年龄结构质变17-19
• 1.1.3. 中国经济增长放缓与刘易斯拐点、人口红利消失19-21
• 1.1.4. 未富先老与加速人口老龄化21-23
• 1.2. 相关文献综述23-28
• 1.2.1. 对劳动力供给的影响23-24
• 1.2.2. 对劳动力年龄结构的影响24
• 1.2.3. 对劳动力参与度的影响24-26
• 1.2.4. 文献评述26-28
• 1.3. 研究目的和意义28-30
• 1.3.1. 研究目的28-29
• 1.3.2. 研究意义29-30
• 1.4. 研究设计30-31
• 1.4.1. 研究思路与框架30-31
• 1.4.2. 研究方法31
• 1.5. 可能的创新与不足31-33
• 1.5.1. 可能的创新31
• 1.5.2. 研究存在的不足31-33
• 第二章 人口老龄化现状、成因与中国劳动力供给现状33-52
• 2.1. 中国人口变化的背景与现实33-36
• 2.1.1. 人口总量增长的变化33-34
• 2.1.2. 人口出生率、死亡率迅速下降,预期寿命延长34-35
• 2.1.3. 人口老龄化程度迅速提高35-36
• 2.2. 中国人口老龄化的现状36-40
• 2.2.1. 老龄人口规模化与快速老龄化36-38
• 2.2.2. 老年人口高龄化38-39
• 2.2.3. 未富先老：人口老龄化超前于经济发展水平39
• 2.2.4. 老龄化程度地区差异大,人口流动导致区域间老龄化变化差别明显39-40
• 2.3. 中国人口老龄化的成因分析40-45
• 2.3.1. 直接影响因素：生育率和死亡率的下降41-43
• 2.3.2. 间接影响因素：农业产业化、工业化、城市化、人口惯性等因素43-45
• 2.4. 中国劳动力供给的现状：劳动力供给量、劳动力参与率、劳动力年龄结构变化45-52
• 2.4.1. 劳动力供给量不断增加与增幅减小46-47
• 2.4.2. 劳动年龄人口的变动与“人口红利”的消失47-48
• 2.4.3. 老年人口比例上升与人口抚养比变化48-49
• 2.4.4. 劳动力参与率高位下行,老年人口参与率低于发达国家49-52
• 第三章 人口老龄化对劳动力供给的影响52-80
• 3.1. 理论基础52
• 3.1.1. 劳动力供给预测方法52
• 3.2. 劳动年龄人口的变动趋势52-57
• 3.2.1. 劳动年龄人口预测52-54
• 3.2.2. 15-64岁劳动年龄人口规模及结构变动54-57
• 3.3. 劳动力参与率57-74
• 3.3.1. 分年龄别的劳动参与率影响因素与发展趋势57-60
• 3.3.2. 劳动参与率预测模型60-61
• 3.3.3. 数据来源与整理61-62
• 3.3.4. 模型回归主要结果62-68
• 3.3.5. 单纯“人口年龄结构变动效应”下未来中国劳动参与率预测(方案一)68-69
• 3.3.6. 考察退休年龄延迟下分年龄、分性别特定年龄组(50-64岁)的劳动参与率变动趋势讨论(方案二)69-72
• 3.3.7. 再讨论：劳动参与率的城乡差异与城镇化72-74
• 3.4. 劳动力供给量的预测74-80
• 3.4.1. 方案一(仅考虑人口年龄结构变动效应)下的劳动力供给量预测74-75
• 3.4.2. 方案二(基于劳动参与模式预测模型,考虑延迟退休年龄政策)下劳动力供给量预测75-76
• 3.4.3. 方案三(保持现行退休年龄政策)劳动力供给量预测76
• 3.4.4. 方案二、三下劳动力供给情况的预测结果分析76-80
• 第四章 结论、再分析与政策建议80-86
• 4.1. 研究结论与再分析80-81
• 4.1.1. 关于人口老龄化对劳动参与率影响的研究结论80
• 4.1.2. 关于人口老龄化对劳动力供给量影响的研究结论80-81
• 4.2. 再分析81-83
• 4.3. 政策建议83-86
• 4.3.1. 提高劳动参与率83-84
• 4.3.2. 改善人力资本投资提高劳动供给的质量84-85
• 4.3.3. 提高法定退休年龄,结合实际延迟退休85-86
• 附表86-96
• 参考文献96-98
• 致谢98

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 杨菊华;;生育政策与人口老龄化的国际比较[J];探索与争鸣;2009年07期

2 奉莹;我国人口老龄化趋势对劳动力供给的影响[J];西北人口;2005年04期

  本文关键词：人口老龄化对中国劳动力供给的影响预测分析，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：324094