供给侧结构性改革视角下中国科技成果转化绩效研究——基于空间面板数据模型的实证分析

发布时间：2021-07-07 23:18

　　通过构建科技成果转化的评价指标体系,文章采用至强有效前沿的最小距离法（m SBM）测度了中国1998—2016年各省份的科技成果转化绩效,并且在分析科技成果转化绩效空间相关性的基础上,结合供给侧结构性改革背景,使用空间面板数据模型实证考察了科技成果转化绩效的影响因素。结果表明:中国科技成果转化绩效呈现出明显的省际差异性,大多数东部沿海省份的科技成果转化绩效相对较高,而中西部内陆省份的科技成果转化绩效则不尽如人意;分地区看,东部地区的科技成果转化绩效最高,中部地区次之,西部地区最低;纳入空间效应后,科技成果转化绩效在不仅在全局空间上呈现出空间依赖性,而且在局部空间上表现出空间异质性,且大部分省份的科技成果转化绩效位于空间集聚区内,少量省份处于空间离群区内;空间计量模型结果显示,产业结构、金融结构、人力资本结构、经济发展水平、外商直接投资有效促进科技成果转化绩效提升,而产权结构和政府干预则对科技成果转化绩效表现出抑制作用。 

【文章来源】：重庆大学学报(社会科学版). 2020,26(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：16 页

【部分图文】：

—2016年全国及其三大地区科技成果转化绩效变动趋势

马大来，等供给侧结构性改革视角下中国科技成果转化绩效研究———基于空间面板数据模型的实证分析??????????????????????????????????????????????L)，这一比重高达73．34%;只有少量省份位于空间离群区，其所占比重仅有26．67%。可见，中国的科技转化绩效在局部空间分布特征上，不仅有显著的空间依赖性的存在，同时也有空间异质性的表现。表21998—2016年中国科技成果转化绩效的Moran’sI指数年份Moran’sIE(I)MeanSd(I)Z－value19980．2132－0．0345－0．03280．11962．071119990．2092－0．0345－0．03420．12012．029120000．1994－0．0345－0．04090．11871．970520010．1963－0．0345－0．04120．11941．933020020．2374－0．0345－0．03570．12272．216020030．2415－0．0345－0．03610．12012．298120040．2304－0．0345－0．03840．11992．209320050．2461－0．0345－0．03080．12172．305720060．2502－0．0345－0．03420．12192．335520070．2513－0．0345－0．03580．12182．346520080．2496－0．0345－0．03710．12052．357720090．2462－0．0345－0．03340．11972．345020100．2571－0．0345－0．02970．12942．253520110．2368－0．0345－0．03380．11992．262720120．2488－0．0345－0．02910．12372．290220130．2429－0．0345－0．03170．12032．305920140．2321－0．0345－0．03270．12422．146520150．2587－0．0345－0．03360．12772．296020160．2507－0．0345－0．03280．12552．2725图31998—2016年中国平均科技成果转化绩效的局部散点图(LISA)35


本文编号：3270554