基于DEA-Tobit方法的房地产开发企业投资效率研究

发布时间：2021-07-08 08:12

　　近年来,中国经济一直保持快速发展,经济总量也实现了历史性的跨越。其间,房地产业一直是国民经济和社会生活中备受关注的热点行业,并占据着较大的市场规模。作为基础产业,产业关联性极强,与建筑业、建材业、金融业等搭建了广泛的关系网络。而房地产开发企业是当今房地产市场的参与主体,它的发展与变迁可以直接反映房地产业的发展状况与趋势,一方面通过开发与投资逐渐满足了消费者不断增长的住房需求,并致力于提高人居水平;另一方面实现区域深耕,拉动了地区的经济发展与城市升级。在此过程中,房地产投资起着决定性的作用。但是我国目前仍然普遍存在房地产开发企业非效率投资的现象,过热投资造成资源的严重浪费,投资不足导致经营绩效的降低,而且结构性矛盾突出、区域发展不平衡等问题依旧制约着行业的发展。本文以房地产开发企业为研究对象,对投资效率及影响因素进行测度和分析。首先,梳理并总结各行业效率评价和房地产投资的国内外相关文献,综合运用企业投资的相关理论。其次,选取应付职工薪酬、主营业务成本、长期股权投资、固定资产和无形资产作为研究投资效率的投入指标,选取主营业务收入、每股收益和净资产收益率作为研究投资效率的产出指标,构建了DE... 

【文章来源】：辽宁工业大学辽宁省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

近六年房地产增加值占GDP的比重Fig.1.1RealestateaddedvalueaccountsfortheproportionofGDPinthepastsixyears而当前我国处于“经济新常态”，经济发展态势稳中趋缓，总体上保持低平运行

图 4.1 2014-2017 年间投资有效与无效单元的分布情况ig. 4.1 Distribution of effective and ineffective investment units from 2014 to 2017决策单元中，也不乏投资得当、规模合理、技术先进和管理科学的企、北京城建、保利地产、粤泰股份、哈高科、苏宁环球、广宇发展、

图 4.2 Malmquist 效率指数变化情况Fig. 4.2 The change of Malmquist efficiency index 4.2 中的数据信息可知，在时间序列上以 2014 年为基期，则该年的 Malm 1，之后在三个时间区间内的 Malmquist 指数分别为 0.573、1.175、0.78

【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产企业的EVA业绩评价研究——以碧桂园为例[J]. 周珺雅,傅子宇.  北方经贸. 2018(09)
[2]基于Tobit模型的“一带一路”旅游产业效率投资影响因素及策略研究[J]. 王虹,胡胜德.  中国软科学. 2017(12)
[3]房地产企业过度投资行为成因、后果及治理研究[J]. 贾生华,陆嘉玮.  现代管理科学. 2017(12)
[4]房地产投资对经济增长的空间效应分析[J]. 张屹山,孟宪春,李天宇.  西安交通大学学报(社会科学版). 2018(01)
[5]京津冀地区科技创新投入产出效率评价[J]. 蔡征超,张艺,郑林昌.  统计与管理. 2017(09)
[6]我国地级及以上城市基础设施投入效率的时空差异研究——基于DEA和Malmquist指数模型[J]. 程敏,裴新杰.  管理评论. 2017(06)
[7]房地产开发企业全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist[J]. 魏洁云,郎春娇,樊婷,贾军,蒋欣桐.  资源开发与市场. 2016(12)
[8]房地产企业战略成本管理策略研究[J]. 陈志军.  技术经济与管理研究. 2016(06)
[9]基于DEA的中国房地产企业融资效率分析[J]. 李菁,刘旭玲,赵毅.  中国房地产. 2016(18)
[10]基于超效率DEA模型的湖南地级市房地产投入产出效率比较分析[J]. 张琦,洪开荣,罗建华.  经济地理. 2016(04)

硕士论文
[1]房地产上市公司的投资效率影响因素研究[D]. 余昌锋.云南大学 2016
[2]中国新能源板块上市公司投资效率及影响因素分析[D]. 盛雯聪.辽宁大学 2015
[3]基于DEA-Malmquist指数的房地产业效率研究[D]. 翟李欣.南京航空航天大学 2015
[4]基于DEA的房地产上市公司绩效评价模式研究[D]. 吴炜伟.浙江大学 2008



本文编号：3271193