经济增长与信贷投放对能源消费的影响研究
发布时间：2021-07-11 14:45
近年来,我国经济一直保持着中高速增长态势,与此同时,国民经济对能源的需求也在不断增加。能源产业是资金密集型产业,能源产业的发展离不开资金的有力支持。党的十九大报告明确指出:要推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系。在我国能源消费总量不断增加的背景下,如何通过协调区域经济发展、控制信贷投放、发展能源产业、优化能源消费结构和保持能源可持续供给成为一个重要课题。本文以国内外相关文献为基础,充分结合了理论研究方法与实证研究方法,探讨了经济增长与信贷投放对能源消费影响关系。理论方面,本文通过总结国内外关于经济增长和能源消费、信贷投放和能源消费的研究成果,使用经济增长理论模型阐述其间的关系。实证方面,本文以2009-2015年我国大陆30个省份的面板数据为样本,以生产函数的多变量分析为基础,把信贷投放和能源消费视为全新的生产要素,并将它们引入到C-D生产函数中。同时,本文也运用了固定效应模型来研究经济增长与信贷投放、能源消费之间的作用关系;另外,利用面板误差修正模型等方法,探讨了我国经济增长、信贷投放对能源消费的短期均衡关系,并对东部、中部和西部地区的经济增长与信贷投放对能源消费...
【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 经济增长与能源消费的关系研究
1.2.2 信贷投放与能源消费的关系研究
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 本文的特色与创新之处
第2章 理论基础与方法模型
2.1 经济增长与信贷投放对能源消费的影响机制
2.1.1 经济增长对能源消费的作用机制
2.1.2 信贷投放对能源消费的作用机制
2.2 新古典经济增长理论及生产函数模型
2.2.1 新古典经济增长理论
2.2.2 柯布-道格拉斯（C-D）生产函数
2.3 理论模型的选择
2.4 小结
第3章 能源消费、经济增长与信贷投放的现状分析
3.1 能源消费的现状分析
3.1.1 能源消费总量分析
3.1.2 我国能源消费结构变化趋势
3.1.3 能源消费的行业消费分析
3.1.4 中国省级区域能源消费
3.2 经济增长的现状分析
3.2.1 GDP总量的现状分析
3.2.2 我国产业结构的现状分析
3.3 信贷投放的现状分析
3.3.1 信贷投放总量分析
3.3.2 信贷投放的行业特征
3.3.3 信贷投放的区域分布
3.4 经济增长与信贷投放与能源关系的统计分析
第4章 经济增长与信贷投放对能源消费影响关系的实证分析
4.1 理论模型的建立
4.1.1 协方差分析检验
4.1.2 向量误差修正模型
4.2 数据来源及处理
4.3 经济增长与信贷投放对能源消费影响关系的实证分析
4.3.1 面板单位根检验
4.3.2 面板协整检验
4.3.3 模型形式的设定与检验
4.3.4 经济增长模型的估计
4.3.5 格兰杰因果检验
4.3.6 全国面板误差修正模型估计
4.4 全国三大区域的比较分析
4.4.1 区域经济增长模型的比较分析
4.4.2 区域面板误差修正模型的比较分析
4.5 小结
第5章 政策建议
5.1 加大供给侧改革力度降低能耗
5.2 深化金融市场改革积极发展绿色信贷
5.3 改善政府宏观调控协调区域经济发展
5.4 着力推进清洁能源的开发和利用
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于扩展生产函数北京市能源消费与经济增长关系——Toda-Yamomoto因果检验和脱钩视角下的分析[J]. 张宽,漆雁斌,沈倩岭. 系统工程. 2017(09)
[2]金融发展、创新与二氧化碳排放[J]. 严成樑,李涛,兰伟. 金融研究. 2016(01)
[3]“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验[J]. 葛林,黄海峰,王美昌. 数学的实践与认识. 2016(01)
[4]基于贝叶斯面板模型的扩展C-D生产函数估计及实证[J]. 曾昭法,米先华. 统计与信息论坛. 2014(07)
[5]金融支持新能源产业发展的实证研究[J]. 徐枫,陈昭豪. 宏观经济研究. 2013(08)
[6]北京市能源消费与经济增长关系的协整检验分析[J]. 陈操操,张妍,刘春兰,王海华,李铮. 环境科学. 2012(06)
[7]基于库兹涅茨曲线模型的能源消费与经济增长动态关系研究[J]. 赵晓罡,薛继亮. 统计与决策. 2011(11)
[8]金融发展影响能源消费结构吗?——跨国经验分析[J]. 孙浦阳,王雅楠,岑燕. 南开经济研究. 2011(02)
[9]中国对外贸易与碳排放——基于面板数据的分析[J]. 任力,黄崇杰. 经济学家. 2011(03)
[10]能源工业发展与金融支持——基于面板数据的实证分析[J]. 黄河,张荐华. 广东金融学院学报. 2010(04)
本文编号：3278298
【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 经济增长与能源消费的关系研究
1.2.2 信贷投放与能源消费的关系研究
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 本文的特色与创新之处
第2章 理论基础与方法模型
2.1 经济增长与信贷投放对能源消费的影响机制
2.1.1 经济增长对能源消费的作用机制
2.1.2 信贷投放对能源消费的作用机制
2.2 新古典经济增长理论及生产函数模型
2.2.1 新古典经济增长理论
2.2.2 柯布-道格拉斯（C-D）生产函数
2.3 理论模型的选择
2.4 小结
第3章 能源消费、经济增长与信贷投放的现状分析
3.1 能源消费的现状分析
3.1.1 能源消费总量分析
3.1.2 我国能源消费结构变化趋势
3.1.3 能源消费的行业消费分析
3.1.4 中国省级区域能源消费
3.2 经济增长的现状分析
3.2.1 GDP总量的现状分析
3.2.2 我国产业结构的现状分析
3.3 信贷投放的现状分析
3.3.1 信贷投放总量分析
3.3.2 信贷投放的行业特征
3.3.3 信贷投放的区域分布
3.4 经济增长与信贷投放与能源关系的统计分析
第4章 经济增长与信贷投放对能源消费影响关系的实证分析
4.1 理论模型的建立
4.1.1 协方差分析检验
4.1.2 向量误差修正模型
4.2 数据来源及处理
4.3 经济增长与信贷投放对能源消费影响关系的实证分析
4.3.1 面板单位根检验
4.3.2 面板协整检验
4.3.3 模型形式的设定与检验
4.3.4 经济增长模型的估计
4.3.5 格兰杰因果检验
4.3.6 全国面板误差修正模型估计
4.4 全国三大区域的比较分析
4.4.1 区域经济增长模型的比较分析
4.4.2 区域面板误差修正模型的比较分析
4.5 小结
第5章 政策建议
5.1 加大供给侧改革力度降低能耗
5.2 深化金融市场改革积极发展绿色信贷
5.3 改善政府宏观调控协调区域经济发展
5.4 着力推进清洁能源的开发和利用
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于扩展生产函数北京市能源消费与经济增长关系——Toda-Yamomoto因果检验和脱钩视角下的分析[J]. 张宽,漆雁斌,沈倩岭. 系统工程. 2017(09)
[2]金融发展、创新与二氧化碳排放[J]. 严成樑,李涛,兰伟. 金融研究. 2016(01)
[3]“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验[J]. 葛林,黄海峰,王美昌. 数学的实践与认识. 2016(01)
[4]基于贝叶斯面板模型的扩展C-D生产函数估计及实证[J]. 曾昭法,米先华. 统计与信息论坛. 2014(07)
[5]金融支持新能源产业发展的实证研究[J]. 徐枫,陈昭豪. 宏观经济研究. 2013(08)
[6]北京市能源消费与经济增长关系的协整检验分析[J]. 陈操操,张妍,刘春兰,王海华,李铮. 环境科学. 2012(06)
[7]基于库兹涅茨曲线模型的能源消费与经济增长动态关系研究[J]. 赵晓罡,薛继亮. 统计与决策. 2011(11)
[8]金融发展影响能源消费结构吗?——跨国经验分析[J]. 孙浦阳,王雅楠,岑燕. 南开经济研究. 2011(02)
[9]中国对外贸易与碳排放——基于面板数据的分析[J]. 任力,黄崇杰. 经济学家. 2011(03)
[10]能源工业发展与金融支持——基于面板数据的实证分析[J]. 黄河,张荐华. 广东金融学院学报. 2010(04)
本文编号：3278298
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3278298.html
