时间窗约束下医药物流配送路径优化研究
发布时间：2021-07-24 22:15
医药产业作为国民经济的重要组成部分,同时又是涉及国家安全的关键领域。近年来,在市场经济的推动和政策的促进下,我国医药产业得到了快速的发展,医药物流企业迎来了巨大的机遇。然而,随着我国医药领域逐步放开,势必涌入大量国外医药物流企业参与到国内竞争,由于我国医药物流体系仍处于成长期,利润空间小、经营成本高、服务质量差等因素将严重制约中国医药物流企业的发展,难以应对激烈的国际竞争,发展高效率、高质量的医药物流体系刻不容缓。配送车辆的路径选择是医药物流系统中一个重要方面,本文针对医药物流配送车辆路径优化问题进行研究,具有一定的指导意义和现实价值,具体包括:降低配送成本,提高医药物流企业获取更多“第三利润源”,提高客户满意度,增加客户对物流企业的依赖度。降低配送车辆数量降低车辆配送路径距离,缓解交通压力,减少车辆尾气排放。提高我国医药物流企业在国际竞争中的竞争力,保障国家医药产业安全。本文首先对车辆路径问题和医药物流国内外研究现状进行调研,分析了医药物流的内涵、特性和车辆路径问题的内涵、分类和求解算法。其次,详细介绍了时间窗并给出了软时间窗下的三种惩罚函数,分别是线性惩罚函数、二次惩罚函数和S形惩...
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
配送路线网络
算例 1W 医药物流企业主要业务是统一组织实施省级医院集中采购工作，为山东省全省级客户医院提供药品配送和服务。本节将根据第四章构建的数学模型为 W 医药在山东省的配送路径进行优化制定科学高效合理的配送路线。.1 配送中心位置及客户配送中心需求数据山东省 17 个地级市，52 所客户医院中大多数的客户医院相互之间的距离不是很W 医药物流企业在山东省所提供服务的客户医院具有一定的区域性，所以我们在取每个地级市的一个代表性三甲医院作为该市配送中心，并由该市配送中心再向医院进行配送。在配送车辆实际行驶中，两个客户配送中心之间的不可能只是直我们为了方便运算，在实际计算过程中，假设每个客户配送中心相互之间的实际线距离。山东省 17 个客户医院配送中心的具体地理位置如图 5-1。
医药物流企业选取路径一进行医药物品的配送；当客户配，医药物流企业选取路径二进行医药物品的配送。算例对构造的多目标双向 VRPSTW 模型的可行性进行了验证，在河南省的配送路径进行优化制定科学高效合理的配送路线。中心位置及客户配送中心需求数据17 个地级市，W 医药物流企业在河南省的初始配送中心位于郑 5-2 计算了初始配送中心及各客户配送中心之间的距离，如表配送中心对于药品的不同需求量与时间窗约束，默认客户配送的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP和GCA的第三方医药物流中心选址研究[J]. 张文会,马俊. 森林工程. 2016(03)
[2]带时间窗物流配送车辆路径问题的蝙蝠算法[J]. 马祥丽,张惠珍,马良. 计算机工程与应用. 2016(11)
[3]混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化[J]. 张立毅,王迎,费腾,周修飞. 计算机工程与应用. 2017(01)
[4]改进蚁群算法求解最短路径问题[J]. 袁亚博,刘羿,吴斌. 计算机工程与应用. 2016(06)
[5]同时取送货的三维装载约束下车辆路径问题[J]. 彭碧涛,周世平. 计算机工程与应用. 2016(06)
[6]求解车辆路径问题的人工蜂群算法[J]. 王志刚,夏慧明. 计算机工程与科学. 2014(06)
[7]基于时空聚类的带时间窗车辆路径规划算法[J]. 戚铭尧,张金金,任丽. 计算机科学. 2014(03)
[8]基于交通流的车辆路径选择优化方法[J]. 于洪玲,王洪国,曲建华,孟春华. 计算机应用研究. 2013(06)
[9]基于联盟效应的医药物流中心选址模型及算法[J]. 胡正东,李利华,李夏苗,王国明. 计算机应用研究. 2012(09)
[10]中国医药物流发展趋势分析[J]. 何雪君,郑平,郭洪伟,李垒. 价值工程. 2012(04)
博士论文
[1]配送企业车辆路径问题模型与算法研究[D]. 王超.北京交通大学 2015
[2]物流配送选址—运输路径优化问题研究[D]. 石兆.中南大学 2014
[3]第三方物流企业配送网络演化规律及路径优化研究[D]. 张旭凤.北京工业大学 2012
[4]带软时间窗约束的开放式车辆路径问题及其应用[D]. 段凤华.中南大学 2010
[5]开放式车辆路径问题及其应用研究[D]. 符卓.中南大学 2003
硕士论文
[1]基于混合遗传算法的快递车辆路径优化问题的研究[D]. 于丰平.青岛科技大学 2017
[2]惩罚函数法在约束最优化问题中的研究与应用[D]. 蔡海鸾.华东师范大学 2015
[3]基于时间约束下物流企业运输成本优化研究[D]. 张倩.华北电力大学 2014
[4]带时间窗的卷烟物流配送动态车辆路径优化方法研究[D]. 郭建红.北京交通大学 2013
[5]基于遗传算法的车辆路径优化问题研究[D]. 赵辰.天津大学 2012
[6]表上作业法的改进及其在近似供需平衡问题中的应用研究[D]. 耿雪.山东师范大学 2012
[7]带软时间窗配送车辆路径问题研究与应用[D]. 张亮.安徽工业大学 2012
[8]供应链环境下的医药物流配送网络优化研究[D]. 周小强.中南大学 2012
[9]带软时间窗和同时取送货的车辆路径问题研究[D]. 关丽霞.中南大学 2010
[10]带时间窗约束的生鲜产品配送车辆路径优化问题研究[D]. 李泽华.大连海事大学 2009
本文编号：3301534
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
配送路线网络
算例 1W 医药物流企业主要业务是统一组织实施省级医院集中采购工作，为山东省全省级客户医院提供药品配送和服务。本节将根据第四章构建的数学模型为 W 医药在山东省的配送路径进行优化制定科学高效合理的配送路线。.1 配送中心位置及客户配送中心需求数据山东省 17 个地级市，52 所客户医院中大多数的客户医院相互之间的距离不是很W 医药物流企业在山东省所提供服务的客户医院具有一定的区域性，所以我们在取每个地级市的一个代表性三甲医院作为该市配送中心，并由该市配送中心再向医院进行配送。在配送车辆实际行驶中，两个客户配送中心之间的不可能只是直我们为了方便运算，在实际计算过程中，假设每个客户配送中心相互之间的实际线距离。山东省 17 个客户医院配送中心的具体地理位置如图 5-1。
医药物流企业选取路径一进行医药物品的配送；当客户配，医药物流企业选取路径二进行医药物品的配送。算例对构造的多目标双向 VRPSTW 模型的可行性进行了验证，在河南省的配送路径进行优化制定科学高效合理的配送路线。中心位置及客户配送中心需求数据17 个地级市，W 医药物流企业在河南省的初始配送中心位于郑 5-2 计算了初始配送中心及各客户配送中心之间的距离，如表配送中心对于药品的不同需求量与时间窗约束，默认客户配送的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP和GCA的第三方医药物流中心选址研究[J]. 张文会,马俊. 森林工程. 2016(03)
[2]带时间窗物流配送车辆路径问题的蝙蝠算法[J]. 马祥丽,张惠珍,马良. 计算机工程与应用. 2016(11)
[3]混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化[J]. 张立毅,王迎,费腾,周修飞. 计算机工程与应用. 2017(01)
[4]改进蚁群算法求解最短路径问题[J]. 袁亚博,刘羿,吴斌. 计算机工程与应用. 2016(06)
[5]同时取送货的三维装载约束下车辆路径问题[J]. 彭碧涛,周世平. 计算机工程与应用. 2016(06)
[6]求解车辆路径问题的人工蜂群算法[J]. 王志刚,夏慧明. 计算机工程与科学. 2014(06)
[7]基于时空聚类的带时间窗车辆路径规划算法[J]. 戚铭尧,张金金,任丽. 计算机科学. 2014(03)
[8]基于交通流的车辆路径选择优化方法[J]. 于洪玲,王洪国,曲建华,孟春华. 计算机应用研究. 2013(06)
[9]基于联盟效应的医药物流中心选址模型及算法[J]. 胡正东,李利华,李夏苗,王国明. 计算机应用研究. 2012(09)
[10]中国医药物流发展趋势分析[J]. 何雪君,郑平,郭洪伟,李垒. 价值工程. 2012(04)
博士论文
[1]配送企业车辆路径问题模型与算法研究[D]. 王超.北京交通大学 2015
[2]物流配送选址—运输路径优化问题研究[D]. 石兆.中南大学 2014
[3]第三方物流企业配送网络演化规律及路径优化研究[D]. 张旭凤.北京工业大学 2012
[4]带软时间窗约束的开放式车辆路径问题及其应用[D]. 段凤华.中南大学 2010
[5]开放式车辆路径问题及其应用研究[D]. 符卓.中南大学 2003
硕士论文
[1]基于混合遗传算法的快递车辆路径优化问题的研究[D]. 于丰平.青岛科技大学 2017
[2]惩罚函数法在约束最优化问题中的研究与应用[D]. 蔡海鸾.华东师范大学 2015
[3]基于时间约束下物流企业运输成本优化研究[D]. 张倩.华北电力大学 2014
[4]带时间窗的卷烟物流配送动态车辆路径优化方法研究[D]. 郭建红.北京交通大学 2013
[5]基于遗传算法的车辆路径优化问题研究[D]. 赵辰.天津大学 2012
[6]表上作业法的改进及其在近似供需平衡问题中的应用研究[D]. 耿雪.山东师范大学 2012
[7]带软时间窗配送车辆路径问题研究与应用[D]. 张亮.安徽工业大学 2012
[8]供应链环境下的医药物流配送网络优化研究[D]. 周小强.中南大学 2012
[9]带软时间窗和同时取送货的车辆路径问题研究[D]. 关丽霞.中南大学 2010
[10]带时间窗约束的生鲜产品配送车辆路径优化问题研究[D]. 李泽华.大连海事大学 2009
本文编号：3301534
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