偏差电量考核下风光储混合发电商的市场均衡博弈研究
发布时间:2021-08-10 10:21
为了更直观地分析风光储混合发电商对市场均衡博弈结果和市场力的影响,在偏差电量考核衡量风光储混合发电出力随机波动性的基础上,综合考虑各发电商的出力限制和储能系统的运行约束,建立以风光储混合发电商和传统发电商收益最大化为目标的市场均衡博弈模型,调用CPLEX软件求解利用非线性互补函数处理得到的混合整数规划模型,并对比分析了风光储混合发电商作为价格接受者和影响者参与电力市场竞争对均衡博弈电价和投标出力的影响。结果表明,风光储混合发电商参与电力市场竞争可抑制传统发电商的市场力,对电价有显著的"削峰填谷"作用;当风光储混合发电商作为价格影响者时,对电价的影响会减弱,但其收益有所增加。
【文章来源】:水电能源科学. 2020,38(02)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
风光混合系统的出力曲线
图2为不同情景下的市场均衡价格,图3为不同情景下各发电商的投标出力。由图2、3可看出,与日前市场中无风光储混合发电商相比,风光储混合发电参与电力市场,在风光储混合系统出力充足、负荷用电量处于低谷的时段,储能系统利用功率输出较高的风光混合系统给自身充电,减少了风光储混合系统参与电力市场竞争的出力,使风光储混合发电商的投标出力小于传统发电商投标出力的减少量,电力供应量减少,日前电力市场的均衡价格升高。在风光储混合系统出力不足、负荷用电量处于高峰的时段,储能系统自身通过放电来增加风光储混合系统参与电力市场竞争的出力,使风光储混合发电商的投标出力大于传统发电商投标出力的减少量,电力供应量增加,日前电力市场的均衡价格降低。与风光储混合发电商作为价格的接受者相比,风光储混合发电商作为价格的影响者和传统发电商以古诺竞争的方式参与电力市场,低谷时段电力供应量减少的较少,高峰时段电力供应量增加的较多。图3 不同情景中各发电商的投标电量
图2 不同情景下的电力市场均衡价格因此,风光储混合系统参与电力市场竞争时,可对市场均衡价格起到“削峰填谷”的作用,有效减少市场价格波动,且风光储混合发电商作为价格的接受者时可更好地抑制市场价格波动。此外,风光储混合系统充分利用了储能系统良好的充放电特性,提高了混合系统的市场竞争力。
【参考文献】:
期刊论文
[1]丹麦新能源参与电力市场机制及对中国的启示[J]. 王彩霞,李梓仟,李琼慧,Kaare Sandholt,雷雪姣,王江波. 中国电力. 2018(09)
[2]风电参与投标的日前电力市场与需求响应交易市场联合均衡分析[J]. 王晛,张凯,张少华. 中国电机工程学报. 2018(19)
[3]偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略[J]. 郭曼兰,陈皓勇,张聪,万楚林,石可,梁子鹏. 电力系统自动化. 2017(20)
[4]电力市场环境下风光储联合运行优化策略[J]. 刘佳楠,熊宁,朱文广,唐玮,杨德昌. 电力科学与技术学报. 2017(01)
[5]基于博弈论的跨区域电力交易多主体均衡模型研究[J]. 李晓彤,史慧,欧阳邵杰,曾鸣. 水电能源科学. 2014(09)
[6]风电储能混合系统的联合调度模型及求解[J]. 吴雄,王秀丽,李骏,郭静丽,张凯,陈洁. 中国电机工程学报. 2013(13)
本文编号:3333882
【文章来源】:水电能源科学. 2020,38(02)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
风光混合系统的出力曲线
图2为不同情景下的市场均衡价格,图3为不同情景下各发电商的投标出力。由图2、3可看出,与日前市场中无风光储混合发电商相比,风光储混合发电参与电力市场,在风光储混合系统出力充足、负荷用电量处于低谷的时段,储能系统利用功率输出较高的风光混合系统给自身充电,减少了风光储混合系统参与电力市场竞争的出力,使风光储混合发电商的投标出力小于传统发电商投标出力的减少量,电力供应量减少,日前电力市场的均衡价格升高。在风光储混合系统出力不足、负荷用电量处于高峰的时段,储能系统自身通过放电来增加风光储混合系统参与电力市场竞争的出力,使风光储混合发电商的投标出力大于传统发电商投标出力的减少量,电力供应量增加,日前电力市场的均衡价格降低。与风光储混合发电商作为价格的接受者相比,风光储混合发电商作为价格的影响者和传统发电商以古诺竞争的方式参与电力市场,低谷时段电力供应量减少的较少,高峰时段电力供应量增加的较多。图3 不同情景中各发电商的投标电量
图2 不同情景下的电力市场均衡价格因此,风光储混合系统参与电力市场竞争时,可对市场均衡价格起到“削峰填谷”的作用,有效减少市场价格波动,且风光储混合发电商作为价格的接受者时可更好地抑制市场价格波动。此外,风光储混合系统充分利用了储能系统良好的充放电特性,提高了混合系统的市场竞争力。
【参考文献】:
期刊论文
[1]丹麦新能源参与电力市场机制及对中国的启示[J]. 王彩霞,李梓仟,李琼慧,Kaare Sandholt,雷雪姣,王江波. 中国电力. 2018(09)
[2]风电参与投标的日前电力市场与需求响应交易市场联合均衡分析[J]. 王晛,张凯,张少华. 中国电机工程学报. 2018(19)
[3]偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略[J]. 郭曼兰,陈皓勇,张聪,万楚林,石可,梁子鹏. 电力系统自动化. 2017(20)
[4]电力市场环境下风光储联合运行优化策略[J]. 刘佳楠,熊宁,朱文广,唐玮,杨德昌. 电力科学与技术学报. 2017(01)
[5]基于博弈论的跨区域电力交易多主体均衡模型研究[J]. 李晓彤,史慧,欧阳邵杰,曾鸣. 水电能源科学. 2014(09)
[6]风电储能混合系统的联合调度模型及求解[J]. 吴雄,王秀丽,李骏,郭静丽,张凯,陈洁. 中国电机工程学报. 2013(13)
本文编号:3333882
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