中国生产用水量时空差异的影响因素研究
发布时间:2021-08-16 10:27
随着工业化与城市化进程的全面推进,人口的迅速扩张以及各地区经济的快速发展对水资源的需求越来越大,对中国水环境造成的压力也越来越大,水资源短缺问题已然制约了中国经济社会的进一步发展。近年来,中国用水量具有明显的上升趋势,生产部门用水量在中国用水总量中的比重居高不下,用水结构与区域经济发展之间不匹配问题较为突出。为缓解中国水资源问题,国家强调全面推进水资源节约型社会建设,加强实施最严格的水资源管理制度。深入研究中国生产用水量变化以及区域生产用水量差异的影响因素,将为中国各区域完成用水量总量控制目标以及贯彻节水先行新时期水利工作方针提供重要依据。基于2002年、2012年中国省际间水资源-经济投入产出表,采用考虑了最终需求区域结构的结构分解分析(SDA)方法研究2002-2012年期间中国生产用水量变化的驱动因素。基于2012年中国31个省市的单区域的投入产出表,运用空间结构分解分析(S-SDA)方法识别了2012年各区域间生产用水量差异的影响因素。结果表明:(1)2002-2012年期间在经济增长与技术水平变化的共同作用下,中国生产用水量总体呈上升态势。中国生产用水量主要集中于新疆、江苏及...
【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
生产用水量与直接用水系数的区域结构
图 3.2 直接用水系数及最终需求的区域结构2002-2012 年期间,中国人均 GDP(国内生产总值)高速增长对生产用水长的拉动作用明显大于直接用水系数下降对生产用水量增长的抑制作用,因国生产用水量呈现出比较稳定的增长态势。如图 3.3 所示,由于人均 GDP 分长 3.77 倍与 4.33 倍,生产用水主要集中省份江苏以及湖南生产用水量增长
图 3.4 生产用水量及直接用水系数部门结构从部门结构来看,2002-2012 年期间,直接用水系数较高的部门最终需求有下降趋势而最终需求份额上升的部门直接用水系数较低,因此,中国生产量增长整体较为稳定。如图 3.5 所示,诸如 S1、S22、S5 及 S3 等部门,其直
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于LMDI的灌溉需水量变化影响因素分解[J]. 谢娟,粟晓玲. 农业工程学报. 2017(07)
[2]中国虚拟水贸易的测度、评价与影响因素的实证分析——基于投入产出公式和SDA分解模型[J]. 陈秀莲,郭家琦. 现代财经(天津财经大学学报). 2017(01)
[3]我国贫水地区国内与国际贸易中虚拟水净流量及影响因素研究——以山东省为例[J]. 朱启荣,杨琳. 国际贸易问题. 2016(06)
[4]江苏省产业虚拟水出口贸易变动及其驱动因子研究[J]. 朱志强. 水资源与水工程学报. 2016(02)
[5]中国虚拟水贸易的测算及影响因素研究[J]. 黄敏,黄炜. 中国人口·资源与环境. 2016(04)
[6]用水变化动态结构分解分析模型研究Ⅱ:应用[J]. 杨中文,许新宜,陈午,王红瑞. 水利学报. 2015(07)
[7]用水变化动态结构分解分析模型研究Ⅰ:建模[J]. 杨中文,许新宜,王红瑞,陈午. 水利学报. 2015(06)
[8]我国用水量变动影响因素的结构分解分析[J]. 张标,刘秀丽. 管理评论. 2015(05)
[9]中国工业出口贸易中的灰色虚拟水及其政策含义[J]. 朱启荣,袁其刚. 世界经济研究. 2014(08)
[10]中国贸易含碳量及其影响因素——基于(进口)非竞争型投入产出表的分析[J]. 张友国. 经济学(季刊). 2010(04)
硕士论文
[1]京津冀水足迹演变及驱动力分析[D]. 柳雅文.北京林业大学 2016
[2]基于SDA法的张掖市水资源需求管理评价[D]. 王苗苗.西北师范大学 2013
[3]基于投入产出分析的中国虚拟水贸易研究[D]. 蒋璐.华南理工大学 2012
[4]甘肃省水资源利用变化的结构分解分析[D]. 钟歆玥.西北师范大学 2010
本文编号:3345501
【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
生产用水量与直接用水系数的区域结构
图 3.2 直接用水系数及最终需求的区域结构2002-2012 年期间,中国人均 GDP(国内生产总值)高速增长对生产用水长的拉动作用明显大于直接用水系数下降对生产用水量增长的抑制作用,因国生产用水量呈现出比较稳定的增长态势。如图 3.3 所示,由于人均 GDP 分长 3.77 倍与 4.33 倍,生产用水主要集中省份江苏以及湖南生产用水量增长
图 3.4 生产用水量及直接用水系数部门结构从部门结构来看,2002-2012 年期间,直接用水系数较高的部门最终需求有下降趋势而最终需求份额上升的部门直接用水系数较低,因此,中国生产量增长整体较为稳定。如图 3.5 所示,诸如 S1、S22、S5 及 S3 等部门,其直
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于LMDI的灌溉需水量变化影响因素分解[J]. 谢娟,粟晓玲. 农业工程学报. 2017(07)
[2]中国虚拟水贸易的测度、评价与影响因素的实证分析——基于投入产出公式和SDA分解模型[J]. 陈秀莲,郭家琦. 现代财经(天津财经大学学报). 2017(01)
[3]我国贫水地区国内与国际贸易中虚拟水净流量及影响因素研究——以山东省为例[J]. 朱启荣,杨琳. 国际贸易问题. 2016(06)
[4]江苏省产业虚拟水出口贸易变动及其驱动因子研究[J]. 朱志强. 水资源与水工程学报. 2016(02)
[5]中国虚拟水贸易的测算及影响因素研究[J]. 黄敏,黄炜. 中国人口·资源与环境. 2016(04)
[6]用水变化动态结构分解分析模型研究Ⅱ:应用[J]. 杨中文,许新宜,陈午,王红瑞. 水利学报. 2015(07)
[7]用水变化动态结构分解分析模型研究Ⅰ:建模[J]. 杨中文,许新宜,王红瑞,陈午. 水利学报. 2015(06)
[8]我国用水量变动影响因素的结构分解分析[J]. 张标,刘秀丽. 管理评论. 2015(05)
[9]中国工业出口贸易中的灰色虚拟水及其政策含义[J]. 朱启荣,袁其刚. 世界经济研究. 2014(08)
[10]中国贸易含碳量及其影响因素——基于(进口)非竞争型投入产出表的分析[J]. 张友国. 经济学(季刊). 2010(04)
硕士论文
[1]京津冀水足迹演变及驱动力分析[D]. 柳雅文.北京林业大学 2016
[2]基于SDA法的张掖市水资源需求管理评价[D]. 王苗苗.西北师范大学 2013
[3]基于投入产出分析的中国虚拟水贸易研究[D]. 蒋璐.华南理工大学 2012
[4]甘肃省水资源利用变化的结构分解分析[D]. 钟歆玥.西北师范大学 2010
本文编号:3345501
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