社区配送不同模式的比例选择研究
发布时间：2021-08-26 03:10
社区是城市的基本组成单元,是城市居民日常生活的重要场所,它为居民提供一些日常生活所需。社区配送是“真正的最后一百米”,是通过将商品从提供方派送至店铺或社区居民的方式,直面广大的社区居民与社区商业。城市居民消费能力的加强和新兴业态如电子商务等的发展都使得社区物流的需求大增。但是,一方面参与社区配送的企业或者由于信息化水平不能满足要求,或者由于重视程度不够,导致在面对人们日益增长的物流需求时,显得力不从心。另一方面,社区配送的方式多样,企业不能很好的决定采取何种方式对不同社区进行配送作业,不合理的配送方式导致企业成本升高,预期的效果也不能实现。因此,研究社区配送的模式具有重要意义,不仅能够改善顾客的服务体验,而且能够有效降低成本、减少资源的浪费。针对此,笔者对社区配送的方式展开了分析,相关的内容有:首先,本文在对社区配送的定义和模式分类进行了介绍之后,分析了社区配送中存在的问题,并对社区配送的影响因素从企业和消费者两个角度进行了分析。对于其中难以用具体数据进行表示的影响因素,以高校社区为研究对象,通过发放调查问卷的方式进行了量化分析。并针对问卷的信度和效度进行了分析,证明了问卷的设计和收集...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 对配送中影响因素的研究
1.3.2 为社区配送提出优化方案的研究
1.3.3 对各种配送模式的特点的研究
1.3.4 对不同配送模式间比较分析的研究
1.3.5 小结
1.4 研究内容、方法与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 理论基础
2.1 社区配送
2.1.1 社区配送的定义
2.1.2 社区配送的模式分类
2.2 结构方程模型
2.2.1 结构方程模型简介
2.2.2 结构方程模型的优点
2.3 计划行为理论
2.4 规范激活理论
2.5 本章小结
3 企业进行社区配送存在的问题和影响因素分析
3.1 社区配送中存在的问题分析
3.2 企业进行社区配送的影响因素分析
3.2.1 企业的配送成本
3.2.2 消费者的偏好
3.3 影响因素量化分析
3.3.1 问卷设计与发放
3.3.2 信度分析与效度分析
3.4 本章小结
4 企业基于消费者偏好选择配送模式比例的过程分析
4.1 总体思路
4.2 社区的需求分析
4.2.1 社区的需求分类
4.2.2 社区需求的预测
4.3 消费者对于配送模式偏好的模型构建
4.3.1 模型概述
4.3.2 模型设计
4.3.3 模型估计
4.3.4 模型评价与修正
4.4 企业基于消费者偏好选择配送模式比例的成本分析
4.4.1 不同配送模式的成本构成
4.4.2 企业的选择方法
4.5 本章小结
5 企业选择配送模式比例的实证分析
5.1 企业介绍
5.2 参数的获取
5.2.1 社区需求参数值的获取
5.2.2 消费者偏好参数的获取
5.3 企业的选择结果分析
5.4 策略建议
5.5 本章小结
6 结论及展望
6.1 主要结论
6.2 不足与展望
参考文献
附录A
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于快消品电商的“O2O+社区便利店配送”模式研究[J]. 王青燕. 中国储运. 2017(10)
[2]电子商务环境下河南生鲜农产品物流配送模式研究[J]. 张坤. 经济研究导刊. 2016(21)
[3]社区物流终端配送服务模式创新研究[J]. 张大成,张一祯. 商业经济研究. 2016(01)
[4]以客户满意的智能自提柜配送模式可行性研究[J]. 胡治杰,郭文倩,吴昊. 物流工程与管理. 2015(11)
[5]生鲜电商的社区物流共同配送模式研究[J]. 张良,班慧,宫谈飞,王浩. 赤峰学院学报(自然科学版). 2015(17)
[6]社区配送国际经验的探讨[J]. 张智,肖作鹏,张伟,孙永海. 物流技术. 2015(09)
[7]社区连锁超市物流配送策略探析[J]. 梁二妹. 现代商贸工业. 2015(10)
[8]社区物流最后一公里配送模式分析[J]. 高盛. 中国储运. 2015(05)
[9]大学城社区共同配送中心的配置模型[J]. 季宬,牛孟艺,刘威志,韩谨阳. 中国商贸. 2013(11)
[10]城市社区物流服务共同化模式及实施策略研究[J]. 李朝敏. 物流科技. 2013(03)
博士论文
[1]以客户为中心“最后一公里”配送模式研究[D]. 杨聚平.对外经济贸易大学 2014
[2]低碳旅游生活行为影响因素及其作用机制研究[D]. 黄雪丽.江苏大学 2012
硕士论文
[1]城市社区物流共同配送模式研究[D]. 王河涛.吉林大学 2016
[2]电子商务物流最后一公里配送模式研究[D]. 詹林敏.大连理工大学 2015
[3]智能快件箱布局规划与运营模式研究[D]. 冯斌.北京交通大学 2015
[4]农社对接下生鲜农产品物流配送模式研究[D]. 罗萍.长安大学 2015
[5]基于自提柜模式的末端物流共同配送网点研究[D]. 张钊博.上海交通大学 2015
[6]面向天津市社区超市的威科公司快速消费品配送模式研究[D]. 崔诗尧.中国海洋大学 2014
[7]校园网上商店物流配送模式及其方案研究[D]. 杨喆.大连理工大学 2013
[8]社区物流配送网络构建研究[D]. 张健.中南大学 2013
[9]京东商城物流配送模式改进研究[D]. 侯敬文.西南交通大学 2012
[10]北京市居民出行方式选择意向研究[D]. 尹静.北京交通大学 2012
本文编号：3363423
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 对配送中影响因素的研究
1.3.2 为社区配送提出优化方案的研究
1.3.3 对各种配送模式的特点的研究
1.3.4 对不同配送模式间比较分析的研究
1.3.5 小结
1.4 研究内容、方法与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 理论基础
2.1 社区配送
2.1.1 社区配送的定义
2.1.2 社区配送的模式分类
2.2 结构方程模型
2.2.1 结构方程模型简介
2.2.2 结构方程模型的优点
2.3 计划行为理论
2.4 规范激活理论
2.5 本章小结
3 企业进行社区配送存在的问题和影响因素分析
3.1 社区配送中存在的问题分析
3.2 企业进行社区配送的影响因素分析
3.2.1 企业的配送成本
3.2.2 消费者的偏好
3.3 影响因素量化分析
3.3.1 问卷设计与发放
3.3.2 信度分析与效度分析
3.4 本章小结
4 企业基于消费者偏好选择配送模式比例的过程分析
4.1 总体思路
4.2 社区的需求分析
4.2.1 社区的需求分类
4.2.2 社区需求的预测
4.3 消费者对于配送模式偏好的模型构建
4.3.1 模型概述
4.3.2 模型设计
4.3.3 模型估计
4.3.4 模型评价与修正
4.4 企业基于消费者偏好选择配送模式比例的成本分析
4.4.1 不同配送模式的成本构成
4.4.2 企业的选择方法
4.5 本章小结
5 企业选择配送模式比例的实证分析
5.1 企业介绍
5.2 参数的获取
5.2.1 社区需求参数值的获取
5.2.2 消费者偏好参数的获取
5.3 企业的选择结果分析
5.4 策略建议
5.5 本章小结
6 结论及展望
6.1 主要结论
6.2 不足与展望
参考文献
附录A
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于快消品电商的“O2O+社区便利店配送”模式研究[J]. 王青燕. 中国储运. 2017(10)
[2]电子商务环境下河南生鲜农产品物流配送模式研究[J]. 张坤. 经济研究导刊. 2016(21)
[3]社区物流终端配送服务模式创新研究[J]. 张大成,张一祯. 商业经济研究. 2016(01)
[4]以客户满意的智能自提柜配送模式可行性研究[J]. 胡治杰,郭文倩,吴昊. 物流工程与管理. 2015(11)
[5]生鲜电商的社区物流共同配送模式研究[J]. 张良,班慧,宫谈飞,王浩. 赤峰学院学报(自然科学版). 2015(17)
[6]社区配送国际经验的探讨[J]. 张智,肖作鹏,张伟,孙永海. 物流技术. 2015(09)
[7]社区连锁超市物流配送策略探析[J]. 梁二妹. 现代商贸工业. 2015(10)
[8]社区物流最后一公里配送模式分析[J]. 高盛. 中国储运. 2015(05)
[9]大学城社区共同配送中心的配置模型[J]. 季宬,牛孟艺,刘威志,韩谨阳. 中国商贸. 2013(11)
[10]城市社区物流服务共同化模式及实施策略研究[J]. 李朝敏. 物流科技. 2013(03)
博士论文
[1]以客户为中心“最后一公里”配送模式研究[D]. 杨聚平.对外经济贸易大学 2014
[2]低碳旅游生活行为影响因素及其作用机制研究[D]. 黄雪丽.江苏大学 2012
硕士论文
[1]城市社区物流共同配送模式研究[D]. 王河涛.吉林大学 2016
[2]电子商务物流最后一公里配送模式研究[D]. 詹林敏.大连理工大学 2015
[3]智能快件箱布局规划与运营模式研究[D]. 冯斌.北京交通大学 2015
[4]农社对接下生鲜农产品物流配送模式研究[D]. 罗萍.长安大学 2015
[5]基于自提柜模式的末端物流共同配送网点研究[D]. 张钊博.上海交通大学 2015
[6]面向天津市社区超市的威科公司快速消费品配送模式研究[D]. 崔诗尧.中国海洋大学 2014
[7]校园网上商店物流配送模式及其方案研究[D]. 杨喆.大连理工大学 2013
[8]社区物流配送网络构建研究[D]. 张健.中南大学 2013
[9]京东商城物流配送模式改进研究[D]. 侯敬文.西南交通大学 2012
[10]北京市居民出行方式选择意向研究[D]. 尹静.北京交通大学 2012
本文编号：3363423
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