废旧产品回收再制造物流网络规划模型研究
发布时间：2021-08-30 02:40
在国家越来越重视节约资源、节能减排和循环经济的政策指引下,废旧产品回收再制造日益引起企业界、学术界和消费者等各方面的重视。科学合理的废旧产品回收再制造物流网络能够极大提高回收再制造供应链管理的效率和效益,从而影响整个制造产业的规模和效率。本文针对废旧产品回收再制造物流网络规划模型进行了有效地探索,主要研究内容如下:（1）构建了改进非线性灰色Bernoulli-Markov预测废旧产品回收数量模型。针对废旧产品回收数量的不确定性,考虑废旧产品回收历史数据少、波动性大的特征,采用指数平滑法平滑处理原始时间序列,基于新陈代谢模型对时间序列进行代谢处理;改进非线性灰色Bernoulli模型（NGBM）中的背景值,结合Markov模型修正残差,得到废旧产品的回收数量预测模型,并验证了模型的精确度和稳定性。（2）建立了废旧产品回收再制造物流选址多目标优化模型。针对多层级的供应链网络设计,以供应商、制造商、处理中心、预处理中心和回收中心为闭环物流供应链网络的参与主体,考虑回收中心和预处理中心的容量、制造商的需求量和预处理中心的库存量作为约束条件,构建了包含最小化回收再制造物流网络成本和最小化运营周期...
【文章来源】：武汉科技大学湖北省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１回收再制造物流网络结构图??回收再制造物流网络系统与正向物流网络系统相比具有更多的不确定性因素??６９
处理、更新后的数据在反应时间序列数据的最新特征和走向等方面更加精准，??对未来数据的预测也更加准确。结合Ｍａｒｋｏｖ模型修正残差，提高模型的预测精??度。改进的非线性灰色Ｂｅｍｏｕｌｌｉ－Ｍａｒｋｏｖ预测模型流程图２．３如下所示。??Ｉ??建立原始时间序列??基于新陈代谢模型改善边界条件——？??＿?＿，［???基于指数平滑法修匀时间序列数据??ｐ化预测模型中的背思值??￣ｒ??优化非线性灰色Ｂｅｍｏｕｌｌ丨预测模型ｐ值??！?，???Ｉ??Ｍａｒｋｏｖ预测模型修正残差??？??ｉ得出一个预测值??否???足预测要＾＞??结束??图２．３改进的非线性灰色Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ－Ｍａｒｋｏｖ预测模型流程图??１７??
３．３．１问题描述及假设条件??本节讨论的是基于制造商自营模式的物流设施不可扩展的回收再制造的多目??标、多层级的闭环物流供应链网络，如图３．２所示。在每个运营周期，回收中心??将回收的废旧产品运输至预处理中心进行预处理。预处理过程包括分类、清洗、??检测和拆解等，在预处理完成后，产生的废弃物全部运输到处理中心废弃处理；??能用于再制造的零部件运输至制造商进行再制造，制造商再制造需求量不足的部??分将由供应商补足，最终再制造产品进入正向供应链中流通。??供应商＾＝０制造商销售商［＝＞?零售商?？［?消费者??丨再制ｉｔ??々卜理中心丨』废弃处理｜预处理中（分类、淸＿?１切处理．?一?＾??（废弃处理）ｒ?｜洗、检测、拆解等）ｒ?Ｉ??正向物流丨?—Ｎ?逆向物流?—？??图３．２基于回收再制造的闭环物流供应链网络结构??为本节建模需要，做出以下合理假设：ａ．制造商再制造的需求量、最大处理??能力和回收中心的容量是预知的；ｂ．己知供应商、制造商、回收中心和处理中心??２７??
【参考文献】：
期刊论文
[1]废旧汽车再制造逆向物流网络模型优化[J]. 董贵颖,胡坚堃,黄有方. 上海海事大学学报. 2018(01)
[2]废旧电器电子产品回收预测的时间-空间模型研究[J]. 吕君,杜世昌. 工业工程与管理. 2017(06)
[3]基于数据驱动的电子产品回收量预测研究[J]. 许舒婷,檀哲,卢晓莉,曾倩岚,缪朝炜. 厦门大学学报(自然科学版). 2017(05)
[4]考虑自贸区的再制造物流网络多目标优化设计[J]. 赵晓敏,杨斌,朱小林. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2016(04)
[5]随机环境下多种类废旧电子产品再制造物流网络选址[J]. 朱小林,贾雨生. 江苏科技大学学报(自然科学版). 2016(06)
[6]汽车再制造逆向物流网络选址规划研究[J]. 徐友良,陈锦生,石悦悦,应夏晖. 公路交通科技. 2015(09)
[7]碳补贴政策下闭环供应链网络优化[J]. 高举红,王瑞,王海燕. 计算机集成制造系统. 2015(11)
[8]灰色预测模型背景值改进方法比较分析[J]. 周清,王奉伟. 东华理工大学学报(自然科学版). 2015(02)
[9]集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化[J]. 李昌兵,张斐敏. 计算机集成制造系统. 2014(07)
[10]多周期多目标再制造物流网络设施动态选址研究[J]. 丁于思,李雪,高阳. 管理学报. 2014(03)
博士论文
[1]汽车零部件再制造物流网络的优化设计研究[D]. 伍星华.重庆大学 2011
硕士论文
[1]汽车再制造闭环供应链网络优化研究[D]. 赵娆.长安大学 2016
[2]制造/再制造集成物流网络优化研究[D]. 王薇.南京林业大学 2015
[3]机电产品主动再制造设计及时机调控方法[D]. 周旋.合肥工业大学 2015
[4]多周期多目标再制造物流网络规划研究[D]. 李雪.中南大学 2013
[5]发动机原始制造与再制造全生命周期评价方法[D]. 刘志超.大连理工大学 2013
[6]废弃医疗仪器设备逆向物流的回流量预测研究与应用[D]. 王轩明.哈尔滨工业大学 2012
[7]再制造物流网络多周期动态规划模型研究[D]. 余浩然.武汉理工大学 2012
[8]企业逆向物流网络成本优化与决策研究[D]. 陈治奎.山东理工大学 2012
[9]随机环境下再制造逆向物流网络设计[D]. 周婕.中南大学 2011
[10]基于灰色—马尔柯夫模型的逆向物流产品回收预测研究[D]. 傅扬镳.成都理工大学 2011
本文编号：3371895
【文章来源】：武汉科技大学湖北省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１回收再制造物流网络结构图??回收再制造物流网络系统与正向物流网络系统相比具有更多的不确定性因素??６９
处理、更新后的数据在反应时间序列数据的最新特征和走向等方面更加精准，??对未来数据的预测也更加准确。结合Ｍａｒｋｏｖ模型修正残差，提高模型的预测精??度。改进的非线性灰色Ｂｅｍｏｕｌｌｉ－Ｍａｒｋｏｖ预测模型流程图２．３如下所示。??Ｉ??建立原始时间序列??基于新陈代谢模型改善边界条件——？??＿?＿，［???基于指数平滑法修匀时间序列数据??ｐ化预测模型中的背思值??￣ｒ??优化非线性灰色Ｂｅｍｏｕｌｌ丨预测模型ｐ值??！?，???Ｉ??Ｍａｒｋｏｖ预测模型修正残差??？??ｉ得出一个预测值??否???足预测要＾＞??结束??图２．３改进的非线性灰色Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ－Ｍａｒｋｏｖ预测模型流程图??１７??
３．３．１问题描述及假设条件??本节讨论的是基于制造商自营模式的物流设施不可扩展的回收再制造的多目??标、多层级的闭环物流供应链网络，如图３．２所示。在每个运营周期，回收中心??将回收的废旧产品运输至预处理中心进行预处理。预处理过程包括分类、清洗、??检测和拆解等，在预处理完成后，产生的废弃物全部运输到处理中心废弃处理；??能用于再制造的零部件运输至制造商进行再制造，制造商再制造需求量不足的部??分将由供应商补足，最终再制造产品进入正向供应链中流通。??供应商＾＝０制造商销售商［＝＞?零售商?？［?消费者??丨再制ｉｔ??々卜理中心丨』废弃处理｜预处理中（分类、淸＿?１切处理．?一?＾??（废弃处理）ｒ?｜洗、检测、拆解等）ｒ?Ｉ??正向物流丨?—Ｎ?逆向物流?—？??图３．２基于回收再制造的闭环物流供应链网络结构??为本节建模需要，做出以下合理假设：ａ．制造商再制造的需求量、最大处理??能力和回收中心的容量是预知的；ｂ．己知供应商、制造商、回收中心和处理中心??２７??
【参考文献】：
期刊论文
[1]废旧汽车再制造逆向物流网络模型优化[J]. 董贵颖,胡坚堃,黄有方. 上海海事大学学报. 2018(01)
[2]废旧电器电子产品回收预测的时间-空间模型研究[J]. 吕君,杜世昌. 工业工程与管理. 2017(06)
[3]基于数据驱动的电子产品回收量预测研究[J]. 许舒婷,檀哲,卢晓莉,曾倩岚,缪朝炜. 厦门大学学报(自然科学版). 2017(05)
[4]考虑自贸区的再制造物流网络多目标优化设计[J]. 赵晓敏,杨斌,朱小林. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2016(04)
[5]随机环境下多种类废旧电子产品再制造物流网络选址[J]. 朱小林,贾雨生. 江苏科技大学学报(自然科学版). 2016(06)
[6]汽车再制造逆向物流网络选址规划研究[J]. 徐友良,陈锦生,石悦悦,应夏晖. 公路交通科技. 2015(09)
[7]碳补贴政策下闭环供应链网络优化[J]. 高举红,王瑞,王海燕. 计算机集成制造系统. 2015(11)
[8]灰色预测模型背景值改进方法比较分析[J]. 周清,王奉伟. 东华理工大学学报(自然科学版). 2015(02)
[9]集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化[J]. 李昌兵,张斐敏. 计算机集成制造系统. 2014(07)
[10]多周期多目标再制造物流网络设施动态选址研究[J]. 丁于思,李雪,高阳. 管理学报. 2014(03)
博士论文
[1]汽车零部件再制造物流网络的优化设计研究[D]. 伍星华.重庆大学 2011
硕士论文
[1]汽车再制造闭环供应链网络优化研究[D]. 赵娆.长安大学 2016
[2]制造/再制造集成物流网络优化研究[D]. 王薇.南京林业大学 2015
[3]机电产品主动再制造设计及时机调控方法[D]. 周旋.合肥工业大学 2015
[4]多周期多目标再制造物流网络规划研究[D]. 李雪.中南大学 2013
[5]发动机原始制造与再制造全生命周期评价方法[D]. 刘志超.大连理工大学 2013
[6]废弃医疗仪器设备逆向物流的回流量预测研究与应用[D]. 王轩明.哈尔滨工业大学 2012
[7]再制造物流网络多周期动态规划模型研究[D]. 余浩然.武汉理工大学 2012
[8]企业逆向物流网络成本优化与决策研究[D]. 陈治奎.山东理工大学 2012
[9]随机环境下再制造逆向物流网络设计[D]. 周婕.中南大学 2011
[10]基于灰色—马尔柯夫模型的逆向物流产品回收预测研究[D]. 傅扬镳.成都理工大学 2011
本文编号：3371895
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