基于DEA及Malmquist指数模型的江西省绿色发展效率测度与评价

发布时间：2021-09-06 10:10

　　运用熵值法、DEA模型和Malmquist指数模型测算了江西省绿色发展效率以及全要素生产率变化指数,并进行分析。研究结果显示:江西省环境成本总体呈下降趋势,工业发展领先地区的环境成本相对较高,这些城市还存在着粗放型发展,影响经济增长质量;当前江西省绿色发展效率水平偏低,资源配置能力有待提升,尚未充分利用技术和规模效应;南昌、九江、赣州、上饶等地区在绿色发展方面需要提高技术管理创新与规模化发展水平,而鹰潭、抚州、景德镇等地区绿色发展效率较高,基本实现生态与经济的协调发展;江西省全要素生产率逐年提高,其增长率波动下降,技术进步是全要素生产率增长的主要原因,技术利用效率及规模效益贡献不足。 

【文章来源】：生态经济. 2020,36(06)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

2011—2017年江西省城市绿色发展效率时间演变趋势

进一步分解技术效率变化指数,如图7所示,规模效率变化指数总体呈增长趋势,2011—2015年小幅波动,2016年骤降,2017年又大幅增长,其与技术效率变化指数的变化趋势表现出明显的一致性。2011—2017年纯技术效率变动指数在1上下浮动,变化幅度不大。为了研究江西绿色发展的区域差异性,得到江西省11个地级市的技术效率变化指数、技术进步变化指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数,结果如表6所示。

根据数据包络分析法的经济含义,如果决策单元位于生产前沿面,则实现了投入和产出的最优化,即DEA有效。从全省层面来看,2017年江西省综合技术效率均值为0.270,且可分解为纯技术效率(0.539)和规模效率(0.475),综合技术效率、纯技术效率、规模效率均未达到生产前沿面,这说明当前江西省在加大环境保护、提升技术创新和优化产业结构等方面仍有较大的改进空间。表3 2017年江西省11个地级市的绿色发展效率 地级市 综合技术效率 纯技术效率 规模效率 规模报酬 南昌 0.199 0.233 0.854 irs 景德镇 0.324 0.760 0.426 irs 萍乡 0.200 0.651 0.307 irs 九江 0.061 0.292 0.209 irs 新余 0.265 1.000 0.265 irs 鹰潭 1.000 1.000 1.000 — 赣州 0.150 0.390 0.385 irs 吉安 0.174 0.391 0.445 irs 宜春 0.140 0.372 0.377 irs 抚州 0.397 0.510 0.777 irs 上饶 0.058 0.331 0.176 irs 全省均值 0.270 0.539 0.475 —

【参考文献】：
期刊论文
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[3]中国绿色发展效率的空间特征及溢出分析[J]. 车磊,白永平,周亮,汪凡,纪学朋,乔富伟.  地理科学. 2018(11)
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本文编号：3387264