基于制造商服务能力的区域多物流中心协同调度模型研究

发布时间：2021-09-23 10:50

　　随着我国物流产业的高速发展,物流业务规模的日益增大以及客户需求的多样化发展,不断加剧智能物流装备市场竞争,压缩原有智能物流装备制造商的利润空间,智能物流装备制造商急需有效的服务化策略实现转型发展。另一方面,以区域物流中心为例,巨大的物流业务规模,高度的物流机械化水平,使得区域物流中心面临着巨大的智能物流设备故障风险。如何保证快速有效地处理物流系统装备运作过程中的异常情况,保证供应链的运营效益,同时控制物流运作成本,无疑是其面临的巨大难题。本文面向智能装备制造商发展困境和服务化转型的迫切需要,结合我国区域物流中心风险防范和物流运营成本控制需求,以智能分拣系统制造商为例,假设区域内有多家使用其智能分拣系统并接受其附加产品服务的物流中心,在区域内某一物流中心智能分拣系统故障预知的情景下,研究基于制造商服务能力的区域多物流中心协同调度模型,为制造商提供服务化策略以满足区域物流中心的需求,进而提升自身的市场竞争力,促进转型发展。本文主要包含三个方面的内容:（1）在运货车辆同时到达故障物流中心的情境下,研究基于制造商服务能力的多物流中心静态协同调度模型。本文采用混合整数规划法建立两阶段静态协同调度... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

风险偏好类型0X

图 3-1 多物流中心静态协同调度模式3.2 建立区域多物流中心静态协同调度模型从制造商服务延伸视角出发，基于多物流中心协同调度运作模式和各类数据参数，本章采用混合整数规划法将抽象的运作模式量化为具体的目标函数和参数集合，建立阶段多物流中心静态协同调度模型。根据研究实际，设立如下假设：假设 1：需保证故障物流中心在既定时段内完成分拣，以保障供应链整体效率作为首要目标。假设 2：区域内多家物流中心智能分拣系统同时发生故障的概率很小，可以忽略不考虑。假设 3：区域物流中心的剩余分拣能力之和足以保证发生故障的物流中心（故障物流中心 ）仍能在既定的发货时间内完成分拣。假设 4：转移到区域物流中心 进行分拣所需承担的单位分拣成本一致。

区域静态分拣转移模型

【参考文献】：
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博士论文
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硕士论文
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本文编号：3405572