主成分分析中线性无量纲化方法的比较研究

发布时间：2021-09-24 08:38

　　主成分分析前通常需要对原始数据进行无量纲化处理,以减小各指标间的量纲和数量级差异。现有的无量纲化方法众多,但由不同无量纲化方法得到的主成分分析结果差异很大,能否选用合理的无量纲化方法成为主成分分析结果可靠与否的关键。基于此,从数据"伸缩"和"平移"视角对线性无量纲化方法进行剖析,发现由此可组合出多种不同的线性无量纲化方法。文章通过构建合理的指标体系对无量纲化方法进行评价,并由数值模拟实验来分析不同线性无量纲化方法的特点。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]无量纲化方法的选取原则[J]. 李玲玉,郭亚军,易平涛.  系统管理学报. 2016(06)
[2]线性无量纲化方法的结构稳定性分析[J]. 易平涛,李伟伟,郭亚军.  系统管理学报. 2014(01)
[3]动态综合评价中的无量纲化方法[J]. 易平涛,张丹宁,郭亚军,高立群.  东北大学学报(自然科学版). 2009(06)
[4]线性无量纲化方法的性质分析[J]. 郭亚军,易平涛.  统计研究. 2008(02)
[5]主成分分析法中数据处理方法的改进[J]. 纪荣芳.  山东科技大学学报(自然科学版). 2007(05)



本文编号：3407448