全球城市网络联系强度的时空演化研究——基于2014～2018年航空客运数据

发布时间：2021-10-07 13:11

　　基于2014年4月至2018年8月的全球航空客运数据,运用Gephi网络分析探讨全球城市网络联系强度的时空演化过程,并基于定积分的基本概念构建了"联系强度-空间距离"模型,从新的视角解读全球城市网络联系强度对空间距离的突破,研究得出以下结论:①全球城市网络联系强度在2014～2018年总体呈上升态势,西欧城市群、北美城市群、东亚城市群构筑了全球城市网络骨架;②全球城市网络对空间距离的突破在2016年达到峰值后又呈现阶段性回落,反映出全球城市网络演化与重构的复杂性和波动性。 

【文章来源】：地理科学. 2020,40(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

不同时间段直航客运班次数与距离组别的拟合

虽然总体上全球城市网络的联系强度在2014～2018年间不断加深，但其内部始终存在巨大差异。从表2可以看出，尽管与2014年相比，2018年全球182个城市中介中心性的变异系数（CV,Coefficient of Variation）出现一定程度的下降，由2.11(2014年4月）降至1.85(2018年8月）、但联系强度的极化格局并未发生根本改变。一方面，纽约等“世界城市”长期在全球城市网络中扮演主导者的角色。另一方面，许多城市如扬州（中国）、蔚山（韩国）等却一直在城市节点影响力方面落后于顶级城市，这种“金字塔”式的结构反映全球城市网络联系强度的空间失衡。2.2全球城市网络联系强度对距离的突破值分析

然而，“联系强度-空间距离”曲线的峰值变动并不能完全反映全球城市网络联系强度对距离突破值的全局演化，因此本研究通过求解拟合曲线积分值，从另一个视角考察全球城市网络联系强度的整体变化特征。从图3b中可以看到，2014～2018年各月积分值BVD（距离突破值，Breakthrough Value of Distance）呈现出先波动上升后波动下降的总体态势。具体而言，积分值在2016年7月达到峰值后开始呈现波动性回落。2018年8月和2016年7月相比，积分值下降了21.61%。但2018年和2014年相比，城市网络联系强度对空间距离的突破值仍然是增长的。从形态看，拟合曲线积分值的时间演化同全球城市网络平均加权度的走势基本一致，这也表明了全球城市网络联系强度在2016～2018年出现阶段性回落。3 结论与讨论

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3422112