基于在险价值的物流网络规划模糊两阶段模型与精确求解方法

发布时间：2021-10-07 15:03

　　针对物流网络规划问题中顾客需求和运输成本的不确定性,使用在险价值量化投资风险,建立了以投资损失的在险价值最小化为目标的模糊两阶段物流网络规划模型。对于模型中不确定参数均为规则模糊数的这一类模糊两阶段规划模型,本文通过理论分析和证明将其转化为等价的确定一阶段规划模型进行求解,从而将无穷维的优化问题转化为有限维的经典优化问题,降低了计算难度且得到了模型的精确解。不同规模的数值实验证实了所提出模型及其求解方法的有效性。 

【文章来源】：运筹与管理. 2020,29(02)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

物流网络结构

为了进一步说明本文提出的求解方法的有效性,下面通过规模为5×10×10×20的算例进行具体分析。利用上述数据产生的方法生成测试数据集。根据上述对称三角模糊数的逆可信性分布函数,可计算得到顾客需求dk和单位运输成本tgi,tij′,tjk″的逆可信性分布函数Υ k -1 ,Ψ gi -1 ,Ψ ij ′-1 ,Ψ jk ?-1 。给定置信水平α∈(0,1),则该物流网络规划问题的模糊两阶段模型(1)～4)可以转化为等价的确定一阶段混合整数线性规划模型(10)。本文利用CPLEX 12.0进行求解,详细的求解结果见表3。当决策者是风险规避型时,考虑到顾客需求和运输成本的不确定性所带来的风险,通常更关注可能的潜在损失,希望能够将承担的风险控制在一个较小的范围内。VaR准则下,置信水平的选择,反映了决策者的风险态度。置信水平越高,说明决策者越趋向于保守,风险厌恶程度越大。当置信水平趋近于1时,得到最坏情形下的最优解。反之,置信水平越低,决策者对风险越持乐观的态度。当置信水平趋近于0时,得到最乐观情形下的最优解。由表3可以看出,当置信水平取不同的数值时,物流网络的规划方案也会发生相应的变化,随着置信水平的升高,工厂和分销中心的数量相应减少。即使相同的选址,在不同的置信水平下,选址的生产能力或容量规模也可能会有不同的规划结果。如当α=0.1和0.2时, 选址位置完全相同,但规划了不同的生产能力。对于表3中列出的每一种规划方案,给定置信水平α∈(0,1),通过求解模型(9)可以得到相应的VaRα (x),进而得到每一种规划决策的损失分布函数Φx(λ)如图2(a)所示。事实上,图2(a)中所有规划方案的损失分布函数左侧的包络线构成了完美信息条件下的规划决策对应的损失分布,即在所有置信水平α∈(0,1)下对应的最优规划决策构成的理想损失分布。

【参考文献】：
期刊论文
[1]低碳环境下闭环供应链网络设计多目标鲁棒模糊优化问题[J]. 李进.  控制与决策. 2018(02)
[2]考虑碳减排风险的闭环供应链网络设计[J]. 高举红,李梦梦,韩冰.  工业工程与管理. 2017(02)
[3]考虑节点中断和需求波动的可靠供应链网络设计问题[J]. 马卫民,李彬,徐博,张发幼.  系统工程理论与实践. 2015(08)
[4]具有遗憾值约束的鲁棒供应链网络设计模型研究[J]. 田俊峰,杨梅,岳劲峰.  管理工程学报. 2012(01)



本文编号：3422273