快递发展因素与服务质量探究 ——基于网络搜索

发布时间：2021-10-09 02:12

　　网络搜索技术是依据网民的搜索行为来解释事物内在的规律,并对事物未来变化趋势进行估计的一种信息分析和预测活动。实证表明网络搜索技术应用于生物医疗、旅游管理、房地产等行业的预测不仅是可行的,而且是有效的。本文首次将网络搜索技术应用到快递业的研究中,可以有效改善传统快递分析时效性差、信息更新不及时等问题。基于以上分析,用网络搜索数据对快递量进行拟合和预测。首先选取与快递相关的100个关键词,用python对关键词的百度指数进行抓取。然后通过简单手动筛选、Pearson相关系数筛选、线性回归筛选、逐步回归筛选四步选出5个关键词为最终关键词,分别是快递投诉、快递网点、快递运费查询、货运专线、铁路货运价格,即最后的影响因素。最后对回归模型进行分析,结果显示模型拟合和预测结果较好,可以应用于实际预测。在快递业蓬勃发展的同时,也存在诸多问题,如末端服务问题众多、信息科技水平应用不高、行业人才建设相对滞后,但服务质量问题尤为严重。本文以百世快递为例,基于快递服务行业特点和顾客满意度指标,选取影响满意度的因素,进行顾客重要度与满意度调查,并利用因子分析方法确定各个指标的权重,建立模糊综合评价模型。评价结果... 

【文章来源】：曲阜师范大学山东省

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

百度指数

图 3.2 百度推广3.指标的选取基于以上分析知，搜索数据反映了不同用户对关键词的关注度，因此搜索结果具有多样性、包含与快递相关的各方面。由于百度指数推荐的相关关键词只有 15 个，且关键词的统一性较高，因此本文选取百度推广获取相关关键词。以快递为基础关键词，利用关键词规划师工具，得到于此相关的 1000 个关键词，从中选取最先推荐的及重复性最多的 10个关键词（仓储、货运、快递代理、快递单号查询、快递公司、快递加盟、快递价格、同城快递、物流、快递投诉），再以这 10 个关键词为基础关键词进行搜索，选取最终的关键词。由于关键词规划师推荐的都是与快递明显相关的，一些潜在的因素未能展现，依据人们经验可知，快递的发展还受互联网的影响，所以再加入移动手机、互联网、电脑三个关键词构成关键词库。3.1.2 数据的描述数据从百度指数的网页源代码中提取，通过借助 TTyb 的代码，利用 python3.6.3 进行

图 3.3 快递数据从上面的结果可以看出，数据提取时并不完全对应，如会出现 B、S、T 等这些乱码现象，程序在运行时也有位置未定位好，导致出现缺失数据的，对于这些乱码数据可以通过对比运行时产生的截图来修正，部分截图如下所示：图 3.4 数据截图对于缺失的数据，则根据百度指数网页搜索的数据给予补充和调整，使数据准确完善。一些跳跃性较大的数据结果，也可以通过观察数据趋势图来进行确认与修正。数据趋势图如下所示：


本文编号：3425429