长江经济带城市群经济关联、空间溢出与经济增长

发布时间：2021-10-09 08:09

　　以"长江经济带"建设为背景,在长江经济带城市群2007年至2016年70个主要城市面板数据的基础上,运用空间计量分析方法及广义熵值法,研究三大城市群之间的经济关联、生产要素的空间溢出效应和要素禀赋差异。实证研究结果表明,长江经济带城市群之间呈现出极强的空间相关性和空间集聚性特征;投入要素的增加对地区经济增长产生较强的推动作用,而地方政府干预市场能力的增强则会产生负面的影响;第三产业发展、外商直接投资受地区限制较小,空间溢出效应更加明显;城市间经济投入要素熵值和人均GDP分布结果基本一致。 

【文章来源】：现代财经(天津财经大学学报). 2020,40(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

城市群经济关联及经济增长空间溢出效应作用机制

从表3中不难发现，不同空间权重矩阵下长江经济带城市群人均GDP的莫兰指数为正且均通过了1%的显著性检验，表明长江经济带城市群经济增长具有显著正相关关系。基于经济距离（W2）空间权重矩阵绘制的部分年份的局部莫兰散点图（如图2）所示：长三角城市群的上海、南京、无锡、常州、南通、扬州、镇江、泰州、杭州、宁波、嘉兴、绍兴、舟山、台州、合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、苏州共19个城市，长江中游城市群的南昌、新余、武汉、宜昌、鄂州、长沙共6个城市以及成渝城市群的成都和重庆处于第一象限中，而其他城市大都分布于第三象限。从长江经济带城市群莫兰指数散点图的分布特征来看，城市群的空间分布主要以高高型和低低型集聚为主，城市之间表现出较强的经济关联和集聚性特征。处于第三象限的城市数量远多于其他象限的城市数量，表明长江经济带城市群之间地区发展差异较大，有些城市如沿海沿江城市、部分省会及直辖市能够在区域经济一体化过程中享受经济外部性带来的好处，而对于那些缺乏区位资源、生产要素优势、特殊政策支持的城市则很容易在区域经济发展过程中处于劣势。此外，从莫兰散点图分布形状可以大致看出城市群的空间分布形态，成渝城市群形成以成都和重庆为中心的双峰型城市群空间分布格局；长江中游城市群形成以武汉为中心、长沙和南昌为次中心的多点型城市群格局；长三角城市群则形成以长江三角洲为腹地的较为均匀的城市分布形态。而从整个长江经济带城市的总体分布状况来看，城市的空间分布形态呈现出明显割裂的块状分布特征。这反映出长江经济带城市群一体化发展程度不够深入，有必要进一步推进长江经济带城市群一体化发展进程、加强城市之间以及不同城市群之间的协作和交流。（二）长江经济带城市群经济增长的空间溢出效应分析

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3425977