水务数据分析服务云平台

发布时间：2021-10-13 05:31

　　水务行业作为国家信息化建设发展战略的基础领域,关乎国计及民生,在此背景下国家出台了一系列相关政策规划以及技术标准体系。但在水务信息化建设的整个发展过程当中,仍存在着诸多问题,如:水务企业基础设施不完善,管网设备老化;数据采集时效性差,历史积累数据量庞大;数据类型复杂,缺乏统一的数据标准接口等。因此,需要通过现有技术手段,加快水务行业的信息化建设,努力实现水务服务的智能化。水务数据分析服务云平台通过研究传感网络、数据采样、仪器仪表等,智能监控设备的运作,实现实时反馈供排水系统的状态的效果;通过数据可视化平台技术,结合企业的相关业务部门以及监测的各种设备,构建“水务业务+物联网”智能服务平台,分析处理海量的水务数据信息,实时给出监测结果;通过数据的集成和分析,结合软件平台,给出预测和预警,最终达到辅助决策的效果。水务数据分析服务平台整合水务系统的生产、监控、服务等流程,继而实现高效智能的运行状态。该平台的探索与研究符合国家的信息化生产战略部署,对于以后城市智慧水务的发展,具有很好的参考意义。 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统集成架构图

图 3-1 平台整体架构图3.2.1 企业服务总线企业服务总线 ESB 基于 SOA(面向服务) 架构标准规范，支持集中式集成和分布式集成，通过图形化、一体化的环境，为水务数据分析云平台提供完整

ESB基础架构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于资源共享的教育大数据信息平台构建及机制研究[J]. 张绍丽,郑晓齐,张辉.  现代情报. 2017(12)
[2]郑州市智慧水务体系构建与关键技术研究[J]. 赫晓慧,李紫薇,郭恒亮,田智慧.  水利信息化. 2016(06)
[3]城市水安全与水务行业监管体制创新——第五届政府管制论坛城镇水务与政府监管分论坛会议综述[J]. 王岭.  财经论丛. 2016(09)
[4]信息化模式在水务建设工程质量安全监督工作中的应用[J]. 曹翔,缪宇.  上海水务. 2016(01)
[5]“互联网+”水务发展策略研究[J]. 沙亦鹏,王奕琪,曹娅楠.  中国水利. 2016(02)
[6]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.  软件学报. 2014(09)
[7]国际城市水务管理的特点与经验借鉴——城市水务管理问题研究之一[J]. 陈慧.  生产力研究. 2014(07)
[8]中国城市水务法研究述评[J]. 薛亮.  兰州大学学报(社会科学版). 2014(02)
[9]智慧水务建设需求探析[J]. 杨明祥,蒋云钟,田雨,王浩.  清华大学学报(自然科学版). 2014(01)
[10]中国水务行业效率分析及影响因素研究[J]. 于良春,程谋勇.  当代财经. 2013(01)

博士论文
[1]智慧城市空间信息资源规划的模型和实现方法研究[D]. 张峰.山东师范大学 2016
[2]世界经济一体化形势下中国城市水务产业投融资问题研究[D]. 孙晓.青岛大学 2010

硕士论文
[1]城市水务政府规制效果评价[D]. 孙梦熊.江西财经大学 2015



本文编号：3434045