数字经济对中国劳动力资源配置效率的影响

发布时间：2021-10-20 01:09

　　选取省级面板数据,通过静态面板OLS和动态面板GMM方法检验数字经济对中国劳动力资源配置效率的影响。结果发现:数字经济的发展从总体上提高了中国劳动力资源配置效率,但是这一结果在区域间存在着显著差异。从东、中、西部地区划分来看,东部地区数字经济发展对于劳动力资源配置效率的影响最为显著;从南、北地区划分来看,则是北方地区更为显著。鉴此,我国应加快建设均等化数字基础设施,加强多样化数字设备科学应用,全方位提升劳动者数字技能。 

【文章来源】：财经理论与实践. 2020,41(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引 言
二、理论分析与研究假设
    (一)理论分析
        1.数字经济对劳动力资源配置效率的影响机制。
        2.数字经济对劳动力资源配置效率的提升路径。
    (二)研究假设
三、模型构建与变量选取
    (一)模型构建
    (二)变量选取与说明
        1.被解释变量:
        2.核心解释变量:
        3.控制变量:
    (三)数据来源和描述性统计
四、实证检验与分析
    (一)基本回归分析检验
    (二)动态面板回归分析检验
    (三)分地区检验
五、结论与对策建议


【参考文献】：
期刊论文
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[2]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮.  经济研究. 2019(07)
[3]城镇化进程中流动人口就业影响因素与就业选择——分层异质视角下多元选择模型的实证分析[J]. 莫旋,唐成千,阳玉香.  商业研究. 2019(07)
[4]工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 孙早,侯玉琳.  中国工业经济. 2019(05)
[5]新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J]. 蔡跃洲,陈楠.  数量经济技术经济研究. 2019(05)
[6]人力资本投资、有效劳动力供给与高质量就业[J]. 孔微巍,廉永生,刘聪.  经济问题. 2019(05)
[7]人工智能技术条件下“人的全面发展”向何处去——兼论新技术下劳动的一般特征[J]. 张新春,董长瑞.  经济学家. 2019(01)
[8]农业劳动力转移潜力耗尽了吗?[J]. 蔡昉.  中国农村经济. 2018(09)
[9]产业结构变动与经济周期波动——基于劳动力市场视角的分析与检验[J]. 赵旭杰,郭庆旺.  管理世界. 2018(03)
[10]中国经济改革效应分析——劳动力重新配置的视角[J]. 蔡昉.  经济研究. 2017(07)



本文编号：3445953