不确定环境下废旧家电逆向物流网络的构建与优化
发布时间：2021-10-20 02:09
家电做为家庭生活中的一个组成部分,长期以来在生活里有着非常重要的地位。由于社会经济高速发展,现有产品已不能满足人们的需求,私人订制的需求越来越火爆,这使得家电的使用寿命在逐渐的缩短,因此加大市场对新产品的投放量。近几年,越来越多的家电不可避免地被淘汰。在未来的几年,废旧家电回收的任务相当繁重,而回收的状况很不乐观。但对于废旧家电的处理并没有一个统一的方式,大多是一些个体在收购,用一些较为简单的方式处理,因而废旧家电的回收和处理迫在眉睫。通过对废旧家电回收网络的精密设计、合理布局使得废旧家电和物流资源实现合理配置,这样不仅满足回收的需求同时降低物流成本,而且实现环境保护的目的。相对于传统的正向物流而言,回收物流是一种新型的控制物流模式,其主要目的是有效甚至高效地回收废旧家电经过处理后再利用。实施逆向物流不仅可以带来巨大的经济效益和社会效益,而且避免环境污染。但由于逆向物流中存在多种情况的不确定,使得逆向物流系统的构建与优化难度大大增加。论文以废旧家电为研究对象,首先,总结废旧家电和逆向物流的研究现状,对文章的脉络进行梳理,分析逆向物流的回收模式和不确定性。其次,从网络结构、网络决策框架和...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
004-2015年我国主要白色家电产量由于居民的需求量和拥有量基本达到饱和，这使得家电产量的增长速度减慢
1.预测型参数预测型参数例如某一产品的需求量，通常采用三角模糊数 ( a ,b,c)表示，即该产品最有可能的需求量是b ，需求量最大不超过c，最少不少于a，其隶属度函数如图2.1所示。这一类参数也可以用梯形模糊数 ( a ,b,c,d)表示，其隶属度函数如图2.2所示。图2.1 三角模糊数隶属度函数 图2.2 梯形模糊数隶属度函数2.成本型目标性参数成本型目标性参数例如企业的生产能力，通常采用容差模糊数 ( a ,b)表示，即该企业在单位生产周期内，至少保证1M 的生产能力，超过1M 的可能性越来越小，但不可能
预测型参数例如某一产品的需求量，通常采用三角模糊数 ( a ,b,c)表示，即该产品最有可能的需求量是b ，需求量最大不超过c，最少不少于a，其隶属度函数如图2.1所示。这一类参数也可以用梯形模糊数 ( a ,b,c,d)表示，其隶属度函数如图2.2所示。图2.1 三角模糊数隶属度函数 图2.2 梯形模糊数隶属度函数2.成本型目标性参数成本型目标性参数例如企业的生产能力，通常采用容差模糊数 ( a ,b)表示，即该企业在单位生产周期内，至少保证1M 的生产能力，超过1M 的可能性越来越小，但不可能
【参考文献】：
期刊论文
[1]废弃电器电子产品“互联网+”回收模式构建[J]. 魏洁. 科技管理研究. 2016(21)
[2]逆向物流网络设计研究进展[J]. 张群,卫李蓉. 中国管理科学. 2016(09)
[3]基于第三方回收的废旧家电逆向物流网络设计[J]. 陈勇,杨雅斌,张勤. 数学的实践与认识. 2016(17)
[4]逆向物流发展策略研究[J]. 高波. 物流工程与管理. 2015(11)
[5]国外逆向物流发展的经验分析与借鉴[J]. 张童,于晓梅. 对外经贸实务. 2015(09)
[6]“互联网+”战略下家电逆向物流营销模式的变革[J]. 刘永清. 中国流通经济. 2015(06)
[7]我国大陆地区电器电子产品报废量预测研究[J]. 刘志峰,薛雅琼,黄海鸿. 环境科学学报. 2016(05)
[8]废旧家电回收逆向物流差异化激励机制研究——基于生产商选择性理性分析[J]. 刘永清,黄华兴,龚清明. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2014(02)
[9]面向社会可持续性的逆向物流[J]. 罗卫. 生态经济. 2013(06)
[10]家电以旧换新政策中废旧电子产品回收效果与改进体系[J]. 刘慧慧,黄涛,雷明. 经济管理. 2012(11)
博士论文
[1]不确定环境下逆向物流系统的构建与优化[D]. 张玲.浙江大学 2014
硕士论文
[1]EPR制度下销售商参与电子废弃品回收问题研究[D]. 安文静.河南师范大学 2015
[2]以旧换新补贴策略下废旧家电回收模式研究[D]. 胡超.厦门大学 2014
[3]废旧家电逆向物流运作模式选择研究[D]. 王超虹.中北大学 2014
[4]不确定环境下废旧电子产品逆向物流网络优化模型研究[D]. 李兆云.北京交通大学 2013
[5]废旧家电逆向物流运作模式及回收体系构建研究[D]. 杨明洋.成都理工大学 2013
[6]电子废弃物有关法律问题研究[D]. 邵建民.东北林业大学 2012
[7]逆向物流网络稳健优化方法研究[D]. 魏明珠.武汉理工大学 2011
[8]基于“7R”的废旧家电回收处理模式研究[D]. 葛春景.天津理工大学 2008
本文编号：3446042
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
004-2015年我国主要白色家电产量由于居民的需求量和拥有量基本达到饱和，这使得家电产量的增长速度减慢
1.预测型参数预测型参数例如某一产品的需求量，通常采用三角模糊数 ( a ,b,c)表示，即该产品最有可能的需求量是b ，需求量最大不超过c，最少不少于a，其隶属度函数如图2.1所示。这一类参数也可以用梯形模糊数 ( a ,b,c,d)表示，其隶属度函数如图2.2所示。图2.1 三角模糊数隶属度函数 图2.2 梯形模糊数隶属度函数2.成本型目标性参数成本型目标性参数例如企业的生产能力，通常采用容差模糊数 ( a ,b)表示，即该企业在单位生产周期内，至少保证1M 的生产能力，超过1M 的可能性越来越小，但不可能
预测型参数例如某一产品的需求量，通常采用三角模糊数 ( a ,b,c)表示，即该产品最有可能的需求量是b ，需求量最大不超过c，最少不少于a，其隶属度函数如图2.1所示。这一类参数也可以用梯形模糊数 ( a ,b,c,d)表示，其隶属度函数如图2.2所示。图2.1 三角模糊数隶属度函数 图2.2 梯形模糊数隶属度函数2.成本型目标性参数成本型目标性参数例如企业的生产能力，通常采用容差模糊数 ( a ,b)表示，即该企业在单位生产周期内，至少保证1M 的生产能力，超过1M 的可能性越来越小，但不可能
【参考文献】：
期刊论文
[1]废弃电器电子产品“互联网+”回收模式构建[J]. 魏洁. 科技管理研究. 2016(21)
[2]逆向物流网络设计研究进展[J]. 张群,卫李蓉. 中国管理科学. 2016(09)
[3]基于第三方回收的废旧家电逆向物流网络设计[J]. 陈勇,杨雅斌,张勤. 数学的实践与认识. 2016(17)
[4]逆向物流发展策略研究[J]. 高波. 物流工程与管理. 2015(11)
[5]国外逆向物流发展的经验分析与借鉴[J]. 张童,于晓梅. 对外经贸实务. 2015(09)
[6]“互联网+”战略下家电逆向物流营销模式的变革[J]. 刘永清. 中国流通经济. 2015(06)
[7]我国大陆地区电器电子产品报废量预测研究[J]. 刘志峰,薛雅琼,黄海鸿. 环境科学学报. 2016(05)
[8]废旧家电回收逆向物流差异化激励机制研究——基于生产商选择性理性分析[J]. 刘永清,黄华兴,龚清明. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2014(02)
[9]面向社会可持续性的逆向物流[J]. 罗卫. 生态经济. 2013(06)
[10]家电以旧换新政策中废旧电子产品回收效果与改进体系[J]. 刘慧慧,黄涛,雷明. 经济管理. 2012(11)
博士论文
[1]不确定环境下逆向物流系统的构建与优化[D]. 张玲.浙江大学 2014
硕士论文
[1]EPR制度下销售商参与电子废弃品回收问题研究[D]. 安文静.河南师范大学 2015
[2]以旧换新补贴策略下废旧家电回收模式研究[D]. 胡超.厦门大学 2014
[3]废旧家电逆向物流运作模式选择研究[D]. 王超虹.中北大学 2014
[4]不确定环境下废旧电子产品逆向物流网络优化模型研究[D]. 李兆云.北京交通大学 2013
[5]废旧家电逆向物流运作模式及回收体系构建研究[D]. 杨明洋.成都理工大学 2013
[6]电子废弃物有关法律问题研究[D]. 邵建民.东北林业大学 2012
[7]逆向物流网络稳健优化方法研究[D]. 魏明珠.武汉理工大学 2011
[8]基于“7R”的废旧家电回收处理模式研究[D]. 葛春景.天津理工大学 2008
本文编号：3446042
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