人工智能对就业影响的研究进展与中国情景下的理论分析框架
发布时间：2021-11-03 12:10
人工智能技术在世界范围内不断取得新的突破,相对于以往的技术进步,其对劳动力市场的影响更加不确定,因而引起了国内外学术界的关注。本文对国内外相关文献进行梳理、比较和分析,力图呈现研究现状和进展,通过借鉴现有人工智能影响就业的理论和思路,提取人工智能影响就业的因素,并结合我国当前的具体情境,最终提出基于中国情景下的人工智能影响就业的整合理论分析框架。通过研究发现,与以往技术进步相比,人工智能对就业的影响同样存在创造效应和替代效应,本文从供应商企业、人工智能研发企业和人工智能应用企业三个方面对创造效应进行了阐述,在替代效应方面指出被替代人员适应新工作需要考虑的四个方面的问题,并且与以往技术进步不同的是,人工智能技术存在对就业的重塑效应,即通过对工作内容和技能要求的改变,使就业结构发生变化,这意味着人工智能技术的发展不是以消灭人力劳动为目的,而是改善人类的工作任务。
【文章来源】：中国人力资源开发. 2020,37(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
图３人工智能的五阶段模型??
人工智能技术作为即将到来的第四次技术革命??的通用技术，与之前的技术进步存在紧密的联系，是??在其基础上不断更新和改进，但与以往三次技术革命??中的技术进步相比，人工智能引发的技术变革具有??自身的独特性（王春超，２０１９?）。人工智能具备深度??学习、重复逻辑等方面的特征，不仅能够完成机械性、??重复性等内容的工作，而且随着学习阶段的推进，将??会大量替代逻辑性强、算法精度高的岗位，如会计、??律师等。也有学者提出了产业价值链的“微笑”曲??线和劳动力就业的“倒Ｕ”曲线（如图１?），呈现出??技术创新与就业的反向关系。??本文将四次技术革命的通用技术进行比较，分??别从主要涉及领域、特征、就业影响三个方面梳理??和总结（如表１?）。通过比较可以看出，随着技术进??步的不断推进，劳动力供求关系及就业结构不断发??生改变（杜传忠，２０１８?）。与以往技术进步相比，人??工智能对就业的影响效应存在相似之处，但与一般??情境下所提及的技术进步或自动化依旧存在较大不??表１四次技术革命通用技术比较??技术革命??第一次??第二次??第三次??第四次??时间??１７６０—１８５０??１８９０—１９００??Ｉ９６０至今??即将到来??通用技术??蒸汽机??内燃机、电动机??计算机、互联网??人工智能??国家??英国??美国、德国??美国??美国、中国、德国等??涉及领域??农业、手工业??制造业??医学、教育、航空等??较多领域??主要为制造业，逐渐转向服务业??特征??生产机械化??生产规模化、集中化??生产自动化、精细化??生产和服务智能化??就业影响??体力劳动者被机器大量替代，??同时机器的运用提高生产效
能影响就业的经济学机??理的基础上，提出从人口学和哲学等角度分析人工??智能影响就业的非经济学机理，将更有利于了解人??工智能与就业的关系。??２．４人工智能影响就业的阶段划分??目前，人工智能影响就业的阶段划分也成为学??术界关注的重点。我国学术界广泛接受的是将人工??智能的发展阶段划分为“弱人工智能阶段”和“强??人工智能阶段”。井上智洋（２０１８）在其编写的《就??业大崩溃：后人工智能时代的职场经济学》一书中，??认为２０３０年将是“强弱人工智能阶段”的分界点（如??图２?）。在?＜‘弱人工智能阶段＇智能化设备只能处理??特定领域、重复性、逻辑性的任务，包括下期、语音??识别、人脸识别、指纹识别等（程承坪，２０１９）；到??了“强人工智能阶段”，人类的大部分工作均可由人??工智能来完成，人工智能将成为真正的通用型技术，??在各领域的能力都能够与人类相当，甚至超过人类。??在此基础上，Ｈｕａｎｇ和Ｒｕｓｔ学者（２０１８?）根据人工??智能在服务业中的对人力劳动的替代，将其过程分??为了五个阶段（如图３?），在前四个阶段显示了各领??域工作逐渐被自动化的过程（如图４），到了第五个??阶段，则实现了人工智能对人类工作的完全替代。??２．５研究现状??目前人工智能技术在世界范围内发展迅速，尤??其是在制造业领域对生产效率产生了积极作用。然??而在其他领域，例如服务业，虽然也开始运用人工智??能技术，但是与理想状态还存在较大差距，这是因为??当前的人工智能技术还没能从以往的技术进步中脱??颖而出，依旧是自动化技术升级的结果。因此，国内??外学者们在研究人工智能对就业的影响中，很大程??度上继续沿用古典
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球风险社会下人工智能的治理之道——复杂性范式与法律应对[J]. 张富利. 学术论坛. 2019(03)
[2]人工智能时代劳动力供给问题探析[J]. 杨俊凯,赵晖. 人民论坛. 2019(21)
[3]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮. 经济研究. 2019(07)
[4]人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 郭凯明. 管理世界. 2019(07)
[5]人工智能促进新时代中国经济结构转型升级的路径选择[J]. 师博. 西北大学学报(哲学社会科学版). 2019(05)
[6]工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 孙早,侯玉琳. 中国工业经济. 2019(05)
[7]新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J]. 蔡跃洲,陈楠. 数量经济技术经济研究. 2019(05)
[8]人工智能最终会完全替代就业吗[J]. 程承坪. 上海师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[9]智能机器人与劳动力市场研究新进展[J]. 王春超,丁琪芯. 经济社会体制比较. 2019(02)
[10]人工智能是否会带来大规模失业?——基于电商平台人工智能技术、经济效益与就业的测算[J]. 吴清军,陈轩,王非,杨伟国. 山东社会科学. 2019(03)
博士论文
[1]技术进步的就业效应研究[D]. 张红霞.天津大学 2012
本文编号：3473658
【文章来源】：中国人力资源开发. 2020,37(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
图３人工智能的五阶段模型??
人工智能技术作为即将到来的第四次技术革命??的通用技术，与之前的技术进步存在紧密的联系，是??在其基础上不断更新和改进，但与以往三次技术革命??中的技术进步相比，人工智能引发的技术变革具有??自身的独特性（王春超，２０１９?）。人工智能具备深度??学习、重复逻辑等方面的特征，不仅能够完成机械性、??重复性等内容的工作，而且随着学习阶段的推进，将??会大量替代逻辑性强、算法精度高的岗位，如会计、??律师等。也有学者提出了产业价值链的“微笑”曲??线和劳动力就业的“倒Ｕ”曲线（如图１?），呈现出??技术创新与就业的反向关系。??本文将四次技术革命的通用技术进行比较，分??别从主要涉及领域、特征、就业影响三个方面梳理??和总结（如表１?）。通过比较可以看出，随着技术进??步的不断推进，劳动力供求关系及就业结构不断发??生改变（杜传忠，２０１８?）。与以往技术进步相比，人??工智能对就业的影响效应存在相似之处，但与一般??情境下所提及的技术进步或自动化依旧存在较大不??表１四次技术革命通用技术比较??技术革命??第一次??第二次??第三次??第四次??时间??１７６０—１８５０??１８９０—１９００??Ｉ９６０至今??即将到来??通用技术??蒸汽机??内燃机、电动机??计算机、互联网??人工智能??国家??英国??美国、德国??美国??美国、中国、德国等??涉及领域??农业、手工业??制造业??医学、教育、航空等??较多领域??主要为制造业，逐渐转向服务业??特征??生产机械化??生产规模化、集中化??生产自动化、精细化??生产和服务智能化??就业影响??体力劳动者被机器大量替代，??同时机器的运用提高生产效
能影响就业的经济学机??理的基础上，提出从人口学和哲学等角度分析人工??智能影响就业的非经济学机理，将更有利于了解人??工智能与就业的关系。??２．４人工智能影响就业的阶段划分??目前，人工智能影响就业的阶段划分也成为学??术界关注的重点。我国学术界广泛接受的是将人工??智能的发展阶段划分为“弱人工智能阶段”和“强??人工智能阶段”。井上智洋（２０１８）在其编写的《就??业大崩溃：后人工智能时代的职场经济学》一书中，??认为２０３０年将是“强弱人工智能阶段”的分界点（如??图２?）。在?＜‘弱人工智能阶段＇智能化设备只能处理??特定领域、重复性、逻辑性的任务，包括下期、语音??识别、人脸识别、指纹识别等（程承坪，２０１９）；到??了“强人工智能阶段”，人类的大部分工作均可由人??工智能来完成，人工智能将成为真正的通用型技术，??在各领域的能力都能够与人类相当，甚至超过人类。??在此基础上，Ｈｕａｎｇ和Ｒｕｓｔ学者（２０１８?）根据人工??智能在服务业中的对人力劳动的替代，将其过程分??为了五个阶段（如图３?），在前四个阶段显示了各领??域工作逐渐被自动化的过程（如图４），到了第五个??阶段，则实现了人工智能对人类工作的完全替代。??２．５研究现状??目前人工智能技术在世界范围内发展迅速，尤??其是在制造业领域对生产效率产生了积极作用。然??而在其他领域，例如服务业，虽然也开始运用人工智??能技术，但是与理想状态还存在较大差距，这是因为??当前的人工智能技术还没能从以往的技术进步中脱??颖而出，依旧是自动化技术升级的结果。因此，国内??外学者们在研究人工智能对就业的影响中，很大程??度上继续沿用古典
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球风险社会下人工智能的治理之道——复杂性范式与法律应对[J]. 张富利. 学术论坛. 2019(03)
[2]人工智能时代劳动力供给问题探析[J]. 杨俊凯,赵晖. 人民论坛. 2019(21)
[3]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮. 经济研究. 2019(07)
[4]人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 郭凯明. 管理世界. 2019(07)
[5]人工智能促进新时代中国经济结构转型升级的路径选择[J]. 师博. 西北大学学报(哲学社会科学版). 2019(05)
[6]工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 孙早,侯玉琳. 中国工业经济. 2019(05)
[7]新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J]. 蔡跃洲,陈楠. 数量经济技术经济研究. 2019(05)
[8]人工智能最终会完全替代就业吗[J]. 程承坪. 上海师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[9]智能机器人与劳动力市场研究新进展[J]. 王春超,丁琪芯. 经济社会体制比较. 2019(02)
[10]人工智能是否会带来大规模失业?——基于电商平台人工智能技术、经济效益与就业的测算[J]. 吴清军,陈轩,王非,杨伟国. 山东社会科学. 2019(03)
博士论文
[1]技术进步的就业效应研究[D]. 张红霞.天津大学 2012
本文编号：3473658
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