粗糙集理论用于企业管理诊断系统的关键成功因素识别研究

发布时间：2021-11-03 22:19

　　企业病正严重阻碍着我国企业的健康发展。企业诊断通过帮助企业提高竞争力,很好地为我国企业实现持续健康发展和市场经济的良性运行保驾护航。传统企业诊断因受施诊者个人知识、经验及主观色彩的影响,往往带有严重的个人偏好,缺乏科学性。基于此梁戈夫、庞大莲（2004）将企业诊断划分为四个主要模块并引入计算机辅助计算,提出新的人机分工协作的半结构化诊断模型—企业管理诊断系统（MCS）模型,该模型的提出对于提高诊断科学性、高效性具有重要意义。大数据时代的到来,对MCS模型的数据处理和分析提出更高要求与挑战的同时也为MCS模型的优化和发展提供了新的机遇。通过对大量文献的阅读、总结,发现粗糙集理论具备无需先验知识、强大的属性约简及属性重要性原理等优势,这些优势使得粗糙集在对以数据为驱动的决策进行决策分析时表现出—定的优越性。而决策的制定通常建立在少数几个关键成功因素的基础之上,基于此本文尝试将粗糙集理论引入以数据为驱动的MCS模型中对关键成功因素进行识别。文章主体部分为第三、第四两个章节,首先,在第三章中对MCS模型及其4个主要模块中数据特别是关键成功因素的运用进行简要概述,加深对该系统模型了解的同时理清模... 

【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１半结构化管理诊断系统模型??Ｆｉｇ．３－１?Ｓｅｍｉ－ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ?ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ?ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ?ｓｙｓｔｅｍ?ｍｏｄｅｌ??

身知识经验以及受诊企业所属行业背景、规模等个体特异性进行初步ＣＳＦ因素的定性识??另ＩＪ，从表３－１的海量指标体系中选取数目相对较少的有针对性且适用的指标体系进行相??关信息因素的收集（如图３－２所示）。通过对受诊企业所处内外部环境因素信息进行全??面、细致、深入的搜集，获得受诊企业当前经营状况最真实的第一手资料，建立诊断基??础数据库，为后续诊断的实施做准备。因后续诊断活动均建立在环境因素诊断分析模块??中所收集到的因素信息之上，故该模块中初始内外部相关环境因素收集指标即关键成功??因素的确定以及信息质量直接影响诊断方案的生成，对企业诊断的效果具有重要意义。??托方诉＼?｜?｜??合环ＣＳＦ?收集指ｔ：ｉ＾＾＞Ｄｅｌｐｈ＾Ｃ＾Ｗ０Ｔ矩丨??Ｃ?施诊者价??输入?｜?方法工具?１?输出??图３－２环境诊断模块（第一层）：数据信息体系化??Ｆｉｇ．３－２?Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ?ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ?ｍｏｄｕｌｅ（ｔｉｅｒ?１）：?ｄａｔａ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍａｔｉｚａｔｉｏｎ??在ＭＣＳ模型的环境因素诊断分析模块按照三个层次的因素指标体系收集到的受诊企??业内外部环境因素集合多为繁杂且无序的原始因素信息集合，要想使其成为能够支持诊??断方案生成的有效因素指标体系，还需要对所收集到的原始因素信息集合进行反复筛??选、分析、转化、提炼，在此基础上采用德尔菲法经过对多位专家多轮意见的的整合，??最终将相应因素信息按照优势（Ｓ）、劣势（Ｗ）、机会（０）、威胁（Ｔ）的划分标准归类

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[8]论因素分析下企业诊断施诊形式的改变与优化[D]. 崔晓娜.广西大学 2012
[9]高新技术企业诊断评价强化方案研究[D]. 常婷婷.广西大学 2007
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本文编号：3474442