房产税对企业投资行为的影响——来自上海和重庆的经验分析

发布时间：2021-11-22 21:59

　　本文以上海和重庆房产税试点改革为重点,在分析房产税改革对企业投资影响机理的基础上,基于2006～2016年度35个大中城市的面板数据,采用合成控制法实证分析房产税改革对企业投资的影响效应,结合排序法与双重差分法进行稳健性检验。结果发现,相比房产税改革试点前,地方企业投资出现不同程度的提升。这表明地方政府可注重研究本地企业投资现状,在中央的部署下,通过适度调整房产税政策来引导企业投资,使得投资结构与地区经济结构相适应,实现地区经济高质量持续发展。 

【文章来源】：经济体制改革. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

实际上海与合成上海的企业投资

实际重庆与合成重庆的企业投资

为了从统计视角验证上海、重庆企业投资实际值与预测值之间的差异是由房产税政策引致的,参照Abadie et al.(2010)提出的排序检验法(Permutation Test)进行检验。[24]该检验方法的理论是假定所有参照组的33个城市均在2011年开始征收房产税,采用合成控制法设定相应城市为合成控制对象,根据相应城市的估算效果与上海、重庆地区估算效果进行比较,以此来判断是否其他城市会和上海、重庆出现相同的情况。如果比较结果表明二者之间政策效果差距非常大,则表明房产税的政策效果是显著的。但这一方法要求参照组对合成控制城市具有良好的拟合效果,这种拟合效果主要体现在均方预测误差的平方根(RMSPE,Root Mean Square Prediction Error)数值大小,数值越小,则表示拟合效果越好。故而,若合成控制城市在政策实施年份之前的拟合效果较差,则继续分析预测效果的差异则会得到偏向性估计结果,并且这种偏向性结果与房产税政策效应无关。估算结果发现,RMSPE大于上海的2倍的有26个地区,小于上海2倍的有7个地区。RMSPE大于重庆的2倍的有27个地区,小于重庆2倍的有6个地区。图3和图4给出了去除上述大于上海和重庆2倍的地区之后上海、重庆和其他城市预测误差分布,发现2011年前上海、重庆与其他城市的平均预测标准差均比较小,而在2011年之后平均预测标准差则位于其他参照组城市下方的最外部。这表明随机选择任一个参照组城市进行预测估计,得到和上海、重庆相近显著水平下的企业投资的概率相对较小,即上海和重庆房产税试点改革政策对两地区的企业投资具有显著促进作用,这也是对前面研究结果的印证。图4 重庆和其他城市预测误差分布

【参考文献】：
期刊论文
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[3]政府补贴对农业企业R&D投资行为的影响研究[J]. 展进涛,邵兴娟,徐萌.  科研管理. 2019(04)
[4]资本市场开放与股价对企业投资的引导作用:基于沪港通交易制度的经验证据[J]. 连立帅,朱松,陈超.  中国工业经济. 2019(03)
[5]外生冲击、房地产价格与企业投资[J]. 汪勇,李雪松.  财经研究. 2019(03)
[6]地方政府债务对非国有企业投资效率的影响研究[J]. 熊虎,沈坤荣.  当代财经. 2019(02)
[7]住房价格、土地价格与地方政府行为[J]. 赵凯,刘成坤.  统计研究. 2018(10)
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[9]房地产税改革对居民房价预期的影响——基于情景模拟的实证研究[J]. 陈力朋,崔怡,贺敏.  经济问题探索. 2018(08)
[10]经济增长、制度环境对地方政府土地财政依赖的影响机理[J]. 黄静,吴群,王健.  财经论丛. 2017(12)

硕士论文
[1]房产税对住房租赁价格的影响研究[D]. 曹光谱.上海师范大学 2019
[2]财政收入视角下我国房地产业税收改革研究[D]. 刘秀丽.安徽大学 2019
[3]房地产税对房价的影响分析[D]. 冯晨鹏.浙江大学 2018



本文编号：3512511