基于差异化充电的城市电动物流车配送优化研究
发布时间：2022-01-02 19:13
随着电子商务的发展和人们消费方式的升级,使城市物流业务量猛增,汽车作为城市配送的主要载体,数量必然增多,进而导致交通拥堵、大气污染、噪音污染等一系列城市问题。电动物流车具有能耗低、污染小等优点,对解决城市配送带来的问题有积极促进作用。但是,目前电动物流车技术尚未成熟,存在续航里程有限、充电时间长等问题。另外,在当前城市配送中,由于电动物流车电量有限和配送人员里程焦虑,难以进行多次派车,导致车辆使用率低,企业配送资源浪费。因此,对于电动物流车来言,如何应用科学的方法,充分利用社会充电资源,制定合理的配送路线与充电策略,实现多次派车,以解决续航里程不足,充电时间长、车辆使用率低等问题尤为重要。鉴于此,本文结合参与的科研课题,理论联系实际,对城市电动物流车配送路径优化进行深入研究,主要工作如下:（1）北京市电动物流车应用环境分析。本文深入分析了北京市电动物流车的政策和应用现状,阐述了充电基础设施的建设与服务,提出了电动物流车发展存在的问题,进一步总结了北京市电动物流车应用的必要性,为模型建立奠定坚实基础。（2）电动物流车多次部分充电路径优化模型（EVRP-PR）的构建与求解。从物流企业经济效...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
图１－１论文框架??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅｓｉｓ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??
（２）快递配送??通过调研北京市末端物流配送网点、分拨站点、分拨中心，了解到北京市快??递配送采用三级配送体系，如图３－２所示。一级集散分拨中心主要负责城市所有快??件的集散，二级分拨站点主要负责一定区域内快件的分拨，三级分发点主要包括??快递末端网点、便利店、物业等，主要是负责末端配送、收件、退件等业务。??由于城市配送运距相对较短，充电基础设施较完善，因此，电动物流车适用??于城市快递配送的各个环节。一级集散分拨中心至二级分拨站点主要使用的电动??物流车为４．２米、５．２米、６．２米的箱货，一天配送两次，满电状态下行驶１５０公里，??载重量为３－５吨。二级分拨站点至三级分发点大多数使用４．２米电动箱货车，在１０??公里范围内多次配送。对于三级分发点至用户的末端配送，基本采用电动三轮车。??如今，北京市对电动三轮车在市区行驶发出限令，给城市配送带来巨大影响。若??在物流中转和末端配送环节加入电动物流车，既能提高配送效率，又可以缓解物??流配送给城市带来的不利影响。??一——一￣一
Ｆｉｇ．３－１?Ｆｒｕｉｔ?ａｎｄ?ｖｅｇｅｔａｂｌｅ?ｄｅｌｉｖｅｒｙ?ｐｒｏｃｅｓｓ??（２）快递配送??通过调研北京市末端物流配送网点、分拨站点、分拨中心，了解到北京市快??递配送采用三级配送体系，如图３－２所示。一级集散分拨中心主要负责城市所有快??件的集散，二级分拨站点主要负责一定区域内快件的分拨，三级分发点主要包括??快递末端网点、便利店、物业等，主要是负责末端配送、收件、退件等业务。??由于城市配送运距相对较短，充电基础设施较完善，因此，电动物流车适用??于城市快递配送的各个环节。一级集散分拨中心至二级分拨站点主要使用的电动??物流车为４．２米、５．２米、６．２米的箱货，一天配送两次，满电状态下行驶１５０公里，??载重量为３－５吨。二级分拨站点至三级分发点大多数使用４．２米电动箱货车，在１０??公里范围内多次配送。对于三级分发点至用户的末端配送，基本采用电动三轮车。??如今，北京市对电动三轮车在市区行驶发出限令，给城市配送带来巨大影响。若??在物流中转和末端配送环节加入电动物流车，既能提高配送效率，又可以缓解物??流配送给城市带来的不利影响。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑货物类别的电动汽车路径优化问题研究[J]. 张艳伟,黄志红. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2018(01)
[2]基于时间窗约束的纯电动汽车路径规划模型分析[J]. 刘颖鑫. 物流科技. 2017(12)
[3]交通部等14部门发文,要求城市货运车辆向全面电动化转型[J]. 宁文祥. 专用汽车. 2017(10)
[4]多目标独占性电动汽车路径问题建模与优化[J]. 贾永基,郭文娟,杨东. 工业工程与管理. 2017(05)
[5]基于交通信息影响下的电动汽车充电路径规划[J]. 张建寰,南洋. 计算机应用. 2016(S2)
[6]电动汽车智能充电路径规划研究[J]. 赵薪智,李盘靖,张欢,任珈漪,张荣磊. 重庆理工大学学报(自然科学). 2016(10)
[7]基于分支定价算法的电动汽车车辆路径问题[J]. 揭婉晨,杨珺,陆坚毅. 运筹与管理. 2016(04)
[8]分时电价下电动汽车路径选择和充电导航策略[J]. 李明,邓友均,杨洪明,赖明勇,董朝阳,David J.Hill. 南方电网技术. 2016(08)
[9]电动汽车物流配送系统的换电站选址与路径优化问题研究[J]. 杨珺,冯鹏祥,孙昊,杨超. 中国管理科学. 2015(09)
[10]求解带时间窗车辆路径问题的动态混合蚁群优化算法[J]. 葛斌,韩江洪,魏臻,程磊,韩越. 模式识别与人工智能. 2015(07)
博士论文
[1]纯电动物流车运营特性分析及配送路径优化问题研究[D]. 邵赛.北京交通大学 2017
[2]物流配送选址—运输路径优化问题研究[D]. 石兆.中南大学 2014
硕士论文
[1]基于市场细分的城市配送模式选择研究[D]. 韩懿婧.西南交通大学 2017
[2]随机需求车辆路径问题的混合遗传算法研究[D]. 韩娟娟.辽宁师范大学 2016
[3]基于换电站的带时间窗电动车辆路径优化问题研究[D]. 陈进博.清华大学 2016
[4]多配送中心多趟次带时间窗车辆路径问题研究[D]. 王兴义.清华大学 2016
[5]纯电动物流配送车运营调度模型设计与实现[D]. 柳开济.电子科技大学 2016
[6]规模化电动汽车有序充电控制策略的研究[D]. 朱龙琴.北京交通大学 2015
[7]旅行商问题的两种智能算法[D]. 文永军.西安电子科技大学 2010
本文编号：3564731
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
图１－１论文框架??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅｓｉｓ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??
（２）快递配送??通过调研北京市末端物流配送网点、分拨站点、分拨中心，了解到北京市快??递配送采用三级配送体系，如图３－２所示。一级集散分拨中心主要负责城市所有快??件的集散，二级分拨站点主要负责一定区域内快件的分拨，三级分发点主要包括??快递末端网点、便利店、物业等，主要是负责末端配送、收件、退件等业务。??由于城市配送运距相对较短，充电基础设施较完善，因此，电动物流车适用??于城市快递配送的各个环节。一级集散分拨中心至二级分拨站点主要使用的电动??物流车为４．２米、５．２米、６．２米的箱货，一天配送两次，满电状态下行驶１５０公里，??载重量为３－５吨。二级分拨站点至三级分发点大多数使用４．２米电动箱货车，在１０??公里范围内多次配送。对于三级分发点至用户的末端配送，基本采用电动三轮车。??如今，北京市对电动三轮车在市区行驶发出限令，给城市配送带来巨大影响。若??在物流中转和末端配送环节加入电动物流车，既能提高配送效率，又可以缓解物??流配送给城市带来的不利影响。??一——一￣一
Ｆｉｇ．３－１?Ｆｒｕｉｔ?ａｎｄ?ｖｅｇｅｔａｂｌｅ?ｄｅｌｉｖｅｒｙ?ｐｒｏｃｅｓｓ??（２）快递配送??通过调研北京市末端物流配送网点、分拨站点、分拨中心，了解到北京市快??递配送采用三级配送体系，如图３－２所示。一级集散分拨中心主要负责城市所有快??件的集散，二级分拨站点主要负责一定区域内快件的分拨，三级分发点主要包括??快递末端网点、便利店、物业等，主要是负责末端配送、收件、退件等业务。??由于城市配送运距相对较短，充电基础设施较完善，因此，电动物流车适用??于城市快递配送的各个环节。一级集散分拨中心至二级分拨站点主要使用的电动??物流车为４．２米、５．２米、６．２米的箱货，一天配送两次，满电状态下行驶１５０公里，??载重量为３－５吨。二级分拨站点至三级分发点大多数使用４．２米电动箱货车，在１０??公里范围内多次配送。对于三级分发点至用户的末端配送，基本采用电动三轮车。??如今，北京市对电动三轮车在市区行驶发出限令，给城市配送带来巨大影响。若??在物流中转和末端配送环节加入电动物流车，既能提高配送效率，又可以缓解物??流配送给城市带来的不利影响。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑货物类别的电动汽车路径优化问题研究[J]. 张艳伟,黄志红. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2018(01)
[2]基于时间窗约束的纯电动汽车路径规划模型分析[J]. 刘颖鑫. 物流科技. 2017(12)
[3]交通部等14部门发文,要求城市货运车辆向全面电动化转型[J]. 宁文祥. 专用汽车. 2017(10)
[4]多目标独占性电动汽车路径问题建模与优化[J]. 贾永基,郭文娟,杨东. 工业工程与管理. 2017(05)
[5]基于交通信息影响下的电动汽车充电路径规划[J]. 张建寰,南洋. 计算机应用. 2016(S2)
[6]电动汽车智能充电路径规划研究[J]. 赵薪智,李盘靖,张欢,任珈漪,张荣磊. 重庆理工大学学报(自然科学). 2016(10)
[7]基于分支定价算法的电动汽车车辆路径问题[J]. 揭婉晨,杨珺,陆坚毅. 运筹与管理. 2016(04)
[8]分时电价下电动汽车路径选择和充电导航策略[J]. 李明,邓友均,杨洪明,赖明勇,董朝阳,David J.Hill. 南方电网技术. 2016(08)
[9]电动汽车物流配送系统的换电站选址与路径优化问题研究[J]. 杨珺,冯鹏祥,孙昊,杨超. 中国管理科学. 2015(09)
[10]求解带时间窗车辆路径问题的动态混合蚁群优化算法[J]. 葛斌,韩江洪,魏臻,程磊,韩越. 模式识别与人工智能. 2015(07)
博士论文
[1]纯电动物流车运营特性分析及配送路径优化问题研究[D]. 邵赛.北京交通大学 2017
[2]物流配送选址—运输路径优化问题研究[D]. 石兆.中南大学 2014
硕士论文
[1]基于市场细分的城市配送模式选择研究[D]. 韩懿婧.西南交通大学 2017
[2]随机需求车辆路径问题的混合遗传算法研究[D]. 韩娟娟.辽宁师范大学 2016
[3]基于换电站的带时间窗电动车辆路径优化问题研究[D]. 陈进博.清华大学 2016
[4]多配送中心多趟次带时间窗车辆路径问题研究[D]. 王兴义.清华大学 2016
[5]纯电动物流配送车运营调度模型设计与实现[D]. 柳开济.电子科技大学 2016
[6]规模化电动汽车有序充电控制策略的研究[D]. 朱龙琴.北京交通大学 2015
[7]旅行商问题的两种智能算法[D]. 文永军.西安电子科技大学 2010
本文编号：3564731
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