基于移动GIS的共享物流系统的设计与实现
发布时间：2022-01-11 15:14
近些年来,随着互联网的创新发展和电子商务向传统行业的全面渗透,人们的网购体验得到不断优化,电子商务的行业覆盖率和交易规模保持稳定攀增势头。作为电商系统重要环节的现代物流,在国民经济增长和社会繁荣发展中扮演着越来越重要的角色。经济新常态下我国物流发展稳中求进,但仍然存在如:社会物流成本占比较高、物流信息化管理程度低、信息不对称和干线物流管理水平低等诸多问题,严重制约我国经济和社会的发展。中共十八届五中全会强调要贯彻和落实发展共享经济的理念,物流行业由于其天生的共享性,一直是共享经济的重点研究对象。本文根据共享物流的特点和我国货运物流的现状,针对货运物流设计和实现了一个基于移动GIS的共享物流配送管理系统,本文通过共享物流创新模式整合物流系统内的信息和物质资源,优化资源配置,通过GIS系统和物流配送进行结合,提高物流配送效率和安全性,通过对物流配送路径进行优化达到“降本增效”的目的。本文的工作重点主要有四个方面,第一、对货运物流现状和共享物流的创新模式进行了研究,提出了一种新的共享货运物流模式,设计和实现了共享物流管理系统,从而有效地集中社会过剩闲置货运车辆,连接起货运配送供应方和需求方,...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
共享货运物流运营模式图
相比提升效果一般。Ａ－Ｓｔａｒ算法最完美状态是ｈ（ｎ）能过精确的表示当前节点到终点的??实际代价，这样能够用最小的代价和最少的时间求出最短路径。Ａ－Ｓｔａｒ算法的执行流??程图如图５．２所示。??（１）
?１０??时间?３．６５ｓ?４．１２ｓ?３．３２ｓ?３．４５ｓ?４．０１ｓ?３．６５ｓ?３．８２ｓ?３．１１ｓ?３．２１ｓ?４．２２ｓ??图５．６展示了某一次车辆路径规划算法搜索过程中每一次迭代后种群平均解和当??前最优解变化情况，当前最优解的变化情况能够反映算法的收敛速度和全局最优解的??搜索能力，平均解能够反映种群宏观变化规律，从而分析出种群的多样性。可以看到??算法随着搜索过程逐渐收敛，平均解的每一个峰值，是交叉和变异概率干扰的结果，??可以看到在８１代种群之前，干扰因素能够指导算法跳出局部最优解，新的最优解被??不断搜索到，直到８１代之后算法找到全局最优解，算法最优解趋于平稳，算法平均??解仍然具有波动。??４００?？?搜索过Ｓ??，??叫??３５０?＼?－??２００?－??１５Ｑ?｜?Ｉ?｜?｜?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ??０?２０?４０?ＧＯ?６０?１００?１２０?１４０?１６０?１８０?２００??图５．６算法搜索过程图??５．５本章小结??本章介绍了共享货运物流配送的路径规划算法，主要包括点对点路径规划算法和??车辆配送路径优化算法两个方面
【参考文献】：
期刊论文
[1]补足短板,促进共享物流经济创新发展[J]. 王利改. 物流科技. 2017(12)
[2]基于GIS物流配送路径优化研究[J]. 闫俊霞,吴柏翰,张建峰,赵欣,岳文琼. 商场现代化. 2017(19)
[3]基于GPS/GIS协同的动态车辆调度和路径规划问题研究[J]. 冯亮,梁工谦. 计算机科学. 2017(09)
[4]基于移动GIS物流管理系统的设计与开发[J]. 王丽欣,胡晋山. 交通科技与经济. 2017(03)
[5]基于遗传算法的公共自行车调度优化[J]. 刘兆仁,徐冠宇,尹航. 物流技术. 2017(02)
[6]末端配送共享模式与价值分析[J]. 任芳. 物流技术与应用. 2017(02)
[7]共享物流:中国仓储与配送创新趋势[J]. 王继祥. 物流技术与应用. 2016(07)
[8]基于物联网的智能冷链物流关键技术研究[J]. 李蓉蓉,邱林润. 电子技术与软件工程. 2016(09)
[9]基于GeoServer的移动GIS旅游系统设计与实现[J]. 汪永强,李德江,马瞳宇. 测绘与空间地理信息. 2016(03)
[10]中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报[J]. 交通财会. 2015(11)
硕士论文
[1]基于GIS的农产品物流配送系统[D]. 李美琪.山西农业大学 2016
[2]基于Android系统的语音导游设计[D]. 郭剑飞.广东工业大学 2015
[3]基于GIS的城郊物流规划方法研究[D]. 王兆华.解放军信息工程大学 2008
[4]引入顾客满意度求解车辆优化调度问题[D]. 王惠.大连海事大学 2006
本文编号：3583002
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
共享货运物流运营模式图
相比提升效果一般。Ａ－Ｓｔａｒ算法最完美状态是ｈ（ｎ）能过精确的表示当前节点到终点的??实际代价，这样能够用最小的代价和最少的时间求出最短路径。Ａ－Ｓｔａｒ算法的执行流??程图如图５．２所示。??（１）
?１０??时间?３．６５ｓ?４．１２ｓ?３．３２ｓ?３．４５ｓ?４．０１ｓ?３．６５ｓ?３．８２ｓ?３．１１ｓ?３．２１ｓ?４．２２ｓ??图５．６展示了某一次车辆路径规划算法搜索过程中每一次迭代后种群平均解和当??前最优解变化情况，当前最优解的变化情况能够反映算法的收敛速度和全局最优解的??搜索能力，平均解能够反映种群宏观变化规律，从而分析出种群的多样性。可以看到??算法随着搜索过程逐渐收敛，平均解的每一个峰值，是交叉和变异概率干扰的结果，??可以看到在８１代种群之前，干扰因素能够指导算法跳出局部最优解，新的最优解被??不断搜索到，直到８１代之后算法找到全局最优解，算法最优解趋于平稳，算法平均??解仍然具有波动。??４００?？?搜索过Ｓ??，??叫??３５０?＼?－??２００?－??１５Ｑ?｜?Ｉ?｜?｜?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ??０?２０?４０?ＧＯ?６０?１００?１２０?１４０?１６０?１８０?２００??图５．６算法搜索过程图??５．５本章小结??本章介绍了共享货运物流配送的路径规划算法，主要包括点对点路径规划算法和??车辆配送路径优化算法两个方面
【参考文献】：
期刊论文
[1]补足短板,促进共享物流经济创新发展[J]. 王利改. 物流科技. 2017(12)
[2]基于GIS物流配送路径优化研究[J]. 闫俊霞,吴柏翰,张建峰,赵欣,岳文琼. 商场现代化. 2017(19)
[3]基于GPS/GIS协同的动态车辆调度和路径规划问题研究[J]. 冯亮,梁工谦. 计算机科学. 2017(09)
[4]基于移动GIS物流管理系统的设计与开发[J]. 王丽欣,胡晋山. 交通科技与经济. 2017(03)
[5]基于遗传算法的公共自行车调度优化[J]. 刘兆仁,徐冠宇,尹航. 物流技术. 2017(02)
[6]末端配送共享模式与价值分析[J]. 任芳. 物流技术与应用. 2017(02)
[7]共享物流:中国仓储与配送创新趋势[J]. 王继祥. 物流技术与应用. 2016(07)
[8]基于物联网的智能冷链物流关键技术研究[J]. 李蓉蓉,邱林润. 电子技术与软件工程. 2016(09)
[9]基于GeoServer的移动GIS旅游系统设计与实现[J]. 汪永强,李德江,马瞳宇. 测绘与空间地理信息. 2016(03)
[10]中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报[J]. 交通财会. 2015(11)
硕士论文
[1]基于GIS的农产品物流配送系统[D]. 李美琪.山西农业大学 2016
[2]基于Android系统的语音导游设计[D]. 郭剑飞.广东工业大学 2015
[3]基于GIS的城郊物流规划方法研究[D]. 王兆华.解放军信息工程大学 2008
[4]引入顾客满意度求解车辆优化调度问题[D]. 王惠.大连海事大学 2006
本文编号：3583002
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