人口结构、产业升级对房地产价格的影响研究
发布时间：2022-02-04 23:21
改革开放以来,我国经济得到了快速的发展,城镇化水平不断提高,随之而来的是住房价格不断上涨。我国的商品房平均销售价格由1998年的1997元/平方米上升到2015年的6793元/平方米,17年来涨幅高达340.2%。2016年大中城市房地产价格更是出现了爆炸式上涨,房地产价格上涨如此之快已经引起了居民的恐慌,政府相继出台了房地产价格的调控政策对房地产市场进行调控,房地产价格上涨的速度虽有所放缓,但房价依然有小幅度上涨且不同的城市间表现出差异性。不同的学者从不同的角度对房价的波动做了一定的研究,早期的学者主要从定性的角度给出了房价变动解释,认为城市化进程的加快和人口数量的增加,增加了对住房的需求,从而引起房价的上涨;还有学者从定量的角度分析房价上涨的微观原因,如从城市化、收入差距、土地制度、利率、人口结构、产业转移和升级等方面给出了房价变动的数据解释。在研究人口结构和产业转移升级对房地产价格变动的影响文献中,多数学者仅从人口结构单方面考察其对房地产价格的影响,亦或是仅从产业转移升级单方面考察其对房地产价格的影响,没有考虑人口结构和产业升级之间可能也存在某种交互关系,即可能存在人口结构、产业...
【文章来源】：山东建筑大学山东省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 4-1 经典中介效应检验程序图但是近年来有学者对 Baron 和 Kenny 和温忠麟等提出的经典中介效应检验方法和程序提出疑问，认为检验程序不合理，主效应显著不是中介效应存在的前提，有可能存在两个并列的中介路径，如果中介效应大小相近，但对因变量为相反的作用，互相抵消后，因此观测不到主效应的存在；其次，经典中介效应检验对中介效应检验分析不深入且缺乏有效性，认为存在完全中介是中介效应存在最有力的证据，认为部分中介效应不是理想的结果，实际部分中介可能存在其他中介变量，应继续深入分析其他中介路径存在与否；在检验方法上，Baron 和 Kenny的方法是一个概念化模型，它不是直接检验中介效应是否显著，即 ab=0，而是检验主效应 c 的显著性，进一步检验系数 a，b 显著性，在系数 a，b 当中有一个不显著时引入 Sobel 检验，虽然 Sobel 可以直接检验中介效应 ab=0，但是 Sobel检验假设 ab 服从正态分布，但实际上 ab 并不服从正态分布，因此，检验结果犯第一类错误的概率增加；最主要的是，Baron 和 Kenny 因果逐步回归法一般针对
图 4-2 Zhao 提出的中介效应检验程序图4.4.2 中介效应模型构建基于上述分析可知，人口结构对房地产价格存在影响，产业升级也对房地产价格存在影响，人口结构和产业升级之间存在复杂的交互关系。人口结构和产业升级是独立的对房地产价格产生影响，还是人口结构通过影响产业升级来影响房地产价格亦或是产业升级通过影响人口结构来影响房地产价格；因此，本文提出以下假设：H1：人口结构是产业升级和房地产价格之间的中介变量H1.1：人口年龄结构是产业升级和房地产价格之间的中介变量H1.2：人口教育结构是产业升级和房地产价格之间的中介变量H2：产业升级是人口结构和房地产价格之间的中介变量
【参考文献】：
期刊论文
[1]人口老龄化与房价的区域差异研究——基于面板协整模型的实证分析[J]. 邹瑾,于焘华,王大波. 金融研究. 2015(11)
[2]基于产业结构升级视角的住宅价格影响分析——以江苏省为例[J]. 戴洋,田贵良. 世界科技研究与发展. 2015(05)
[3]人口流动对房价影响的实证研究[J]. 李诗墨. 企业导报. 2015(19)
[4]出生高峰、人口结构与住房市场[J]. 杨华磊,温兴春,何凌云. 人口研究. 2015(03)
[5]产业结构对房地产价格影响的实证研究[J]. 谷卿德,石薇,王洪卫. 商业研究. 2015(02)
[6]北京市房地产价格变动影响因素的实证分析——基于格兰杰因果检验测算经济基本面与房价的关系[J]. 耿源. 中国市场. 2014(26)
[7]产业结构变迁与住宅价格关系实证研究——来自中国内地的经验分析[J]. 刘嘉毅,陶婷芳,夏鑫. 财经研究. 2014(03)
[8]人口结构与房价关系研究——基于代际交叠模型和我国省际面板的分析[J]. 陈国进,李威,周洁. 经济学家. 2013(10)
[9]人口老龄化对中国城镇住房需求的影响[J]. 陈彦斌,陈小亮. 经济理论与经济管理. 2013(05)
[10]人口结构特征及对城镇化和房价的影响——基于湖北省第六次人口普查及有关资料[J]. 叶青,叶跃,徐琼. 调研世界. 2012(06)
博士论文
[1]中国人口结构对住房需求的影响[D]. 张冲.西南财经大学 2014
硕士论文
[1]人口结构对中国房价的影响分析[D]. 王美遐.山东大学 2016
本文编号：3614132
【文章来源】：山东建筑大学山东省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 4-1 经典中介效应检验程序图但是近年来有学者对 Baron 和 Kenny 和温忠麟等提出的经典中介效应检验方法和程序提出疑问，认为检验程序不合理，主效应显著不是中介效应存在的前提，有可能存在两个并列的中介路径，如果中介效应大小相近，但对因变量为相反的作用，互相抵消后，因此观测不到主效应的存在；其次，经典中介效应检验对中介效应检验分析不深入且缺乏有效性，认为存在完全中介是中介效应存在最有力的证据，认为部分中介效应不是理想的结果，实际部分中介可能存在其他中介变量，应继续深入分析其他中介路径存在与否；在检验方法上，Baron 和 Kenny的方法是一个概念化模型，它不是直接检验中介效应是否显著，即 ab=0，而是检验主效应 c 的显著性，进一步检验系数 a，b 显著性，在系数 a，b 当中有一个不显著时引入 Sobel 检验，虽然 Sobel 可以直接检验中介效应 ab=0，但是 Sobel检验假设 ab 服从正态分布，但实际上 ab 并不服从正态分布，因此，检验结果犯第一类错误的概率增加；最主要的是，Baron 和 Kenny 因果逐步回归法一般针对
图 4-2 Zhao 提出的中介效应检验程序图4.4.2 中介效应模型构建基于上述分析可知，人口结构对房地产价格存在影响，产业升级也对房地产价格存在影响，人口结构和产业升级之间存在复杂的交互关系。人口结构和产业升级是独立的对房地产价格产生影响，还是人口结构通过影响产业升级来影响房地产价格亦或是产业升级通过影响人口结构来影响房地产价格；因此，本文提出以下假设：H1：人口结构是产业升级和房地产价格之间的中介变量H1.1：人口年龄结构是产业升级和房地产价格之间的中介变量H1.2：人口教育结构是产业升级和房地产价格之间的中介变量H2：产业升级是人口结构和房地产价格之间的中介变量
【参考文献】：
期刊论文
[1]人口老龄化与房价的区域差异研究——基于面板协整模型的实证分析[J]. 邹瑾,于焘华,王大波. 金融研究. 2015(11)
[2]基于产业结构升级视角的住宅价格影响分析——以江苏省为例[J]. 戴洋,田贵良. 世界科技研究与发展. 2015(05)
[3]人口流动对房价影响的实证研究[J]. 李诗墨. 企业导报. 2015(19)
[4]出生高峰、人口结构与住房市场[J]. 杨华磊,温兴春,何凌云. 人口研究. 2015(03)
[5]产业结构对房地产价格影响的实证研究[J]. 谷卿德,石薇,王洪卫. 商业研究. 2015(02)
[6]北京市房地产价格变动影响因素的实证分析——基于格兰杰因果检验测算经济基本面与房价的关系[J]. 耿源. 中国市场. 2014(26)
[7]产业结构变迁与住宅价格关系实证研究——来自中国内地的经验分析[J]. 刘嘉毅,陶婷芳,夏鑫. 财经研究. 2014(03)
[8]人口结构与房价关系研究——基于代际交叠模型和我国省际面板的分析[J]. 陈国进,李威,周洁. 经济学家. 2013(10)
[9]人口老龄化对中国城镇住房需求的影响[J]. 陈彦斌,陈小亮. 经济理论与经济管理. 2013(05)
[10]人口结构特征及对城镇化和房价的影响——基于湖北省第六次人口普查及有关资料[J]. 叶青,叶跃,徐琼. 调研世界. 2012(06)
博士论文
[1]中国人口结构对住房需求的影响[D]. 张冲.西南财经大学 2014
硕士论文
[1]人口结构对中国房价的影响分析[D]. 王美遐.山东大学 2016
本文编号：3614132
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