食品安全大数据标准体系建设研究
发布时间：2022-02-15 09:31
本文通过分析食品安全大数据的特点,依据食品安全社会共治体系,围绕政府、企业、检验检测机构、行业协会、媒体和消费者6类主体产生和使用的政府监管、企业信息、检验检测、质量监测和互联网5类数据（涵盖从农业种养殖、农产品加工、食品的生产、存储、运输、销售、消费等整个产业链的各个环节）,开展食品安全大数据标准体系建设研究。基于大数据技术参考模型,构建了食品安全大数据技术参考框架和标准体系三维空间模型,建立了食品安全大数据标准体系,阐述了标准体系拟研制的标准。为进一步加快标准体系实施应用,构建了食品安全大数据标准体系评价模型,提出了食品安全大数据标准体系的发展建议以及20项优先研制标准,以推动和引领食品安全大数据产业的发展。
【文章来源】：食品科学. 2020,41(13)北大核心EICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
食品安全大数据的组成和分类
本文基于GB/T 35589—2017，提出构建食品安全大数据技术参考框架（图3），其主要包括基础设施、数据平台、应用平台和用户4个模块[30-31]，其中底层为物理资源，进行资源虚拟化后，形成集群服务器、负载均衡服务器和文件服务器；数据平台包括各种数据库的建设及数据管理、清洗、运维等功能；应用平台在用户管理、权限管理、测试管理及知识、安全认证、食品监督管理、数据挖掘分析等平台的基础上，集合数据集成交换，面向政府、企业、行业协会、检测机构、媒体和消费者等社会主体[32-33]，开发企业门户、企业资源规划（enterprise resource planning,ERP）、实验室信息管理系统（laboratory information management system,LIMS）、监管系统、大众门户、舆情系统、技术社区、数据分析系统和电商系统。通过构建食品安全大数据参考模型，为食品安全大数据标准化建设提供技术参考和理论支撑。2 标准体系建设
食品安全是一门交叉学科，食品安全大数据与工业大数据存在一定的联系，但又有本质区别。工业大数据是指在工业领域中围绕产品全生命周期产生的各类数据和相关技术应用的总称；食品安全大数据是指从农业种养殖、农产品加工、食品的生产、存储、运输、销售、消费等整个产业链的数据和相关技术的总称，主要包括政府监管、企业信息、检验检测、质量监测和互联网5类数据。因此，食品安全大数据标准体系将基于《大数据标准化白皮书（2018版）》和《工业大数据白皮书（2019版）》，结合食品安全大数据产业标准化特点，设计出食品安全大数据标准体系框架，包括基础标准、数据标准、产品标准、质量标准、安全标准和管理标准，为构建食品安全大数据标准体系奠定基础（图5）。2.3 标准体系构建
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据治理标准体系研究[J]. 代红,张群,尹卓. 大数据. 2019(03)
[2]食品安全大数据的融合及分类并行处理技术研究[J]. 张素智,杨芮,赵亚楠. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2018(03)
[3]大数据标准体系[J]. 张群,吴东亚,赵菁华. 大数据. 2017(04)
[4]面向特定领域大数据平台架构及标准化研究[J]. 林旺群,高晨旭,陶克,邓波,包阳. 大数据. 2017(04)
[5]基于大数据的食品安全社会共治模式探索与实践[J]. 陶光灿,谭红,宋宇峰,林丹. 食品科学. 2018(09)
[6]大数据共享平台的系统架构与建设思路[J]. 鲁焱. 图书馆理论与实践. 2017(04)
[7]利用数据质量与数据标签共享技术打破大数据利用的篱笆[J]. 谭海华. 中国电信业. 2017(04)
[8]中国食品安全追溯制度的构建探讨[J]. 李佳洁,任雅楠,王艳君,马婉祯. 食品科学. 2018(05)
[9]食品安全大数据可视分析方法研究[J]. 陈谊,刘莹,田帅,范春林,孙悦红. 计算机辅助设计与图形学学报. 2017(01)
[10]大数据标准化现状及标准研制[J]. 张群. 信息技术与标准化. 2015(07)
本文编号：3626381
【文章来源】：食品科学. 2020,41(13)北大核心EICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
食品安全大数据的组成和分类
本文基于GB/T 35589—2017，提出构建食品安全大数据技术参考框架（图3），其主要包括基础设施、数据平台、应用平台和用户4个模块[30-31]，其中底层为物理资源，进行资源虚拟化后，形成集群服务器、负载均衡服务器和文件服务器；数据平台包括各种数据库的建设及数据管理、清洗、运维等功能；应用平台在用户管理、权限管理、测试管理及知识、安全认证、食品监督管理、数据挖掘分析等平台的基础上，集合数据集成交换，面向政府、企业、行业协会、检测机构、媒体和消费者等社会主体[32-33]，开发企业门户、企业资源规划（enterprise resource planning,ERP）、实验室信息管理系统（laboratory information management system,LIMS）、监管系统、大众门户、舆情系统、技术社区、数据分析系统和电商系统。通过构建食品安全大数据参考模型，为食品安全大数据标准化建设提供技术参考和理论支撑。2 标准体系建设
食品安全是一门交叉学科，食品安全大数据与工业大数据存在一定的联系，但又有本质区别。工业大数据是指在工业领域中围绕产品全生命周期产生的各类数据和相关技术应用的总称；食品安全大数据是指从农业种养殖、农产品加工、食品的生产、存储、运输、销售、消费等整个产业链的数据和相关技术的总称，主要包括政府监管、企业信息、检验检测、质量监测和互联网5类数据。因此，食品安全大数据标准体系将基于《大数据标准化白皮书（2018版）》和《工业大数据白皮书（2019版）》，结合食品安全大数据产业标准化特点，设计出食品安全大数据标准体系框架，包括基础标准、数据标准、产品标准、质量标准、安全标准和管理标准，为构建食品安全大数据标准体系奠定基础（图5）。2.3 标准体系构建
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据治理标准体系研究[J]. 代红,张群,尹卓. 大数据. 2019(03)
[2]食品安全大数据的融合及分类并行处理技术研究[J]. 张素智,杨芮,赵亚楠. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2018(03)
[3]大数据标准体系[J]. 张群,吴东亚,赵菁华. 大数据. 2017(04)
[4]面向特定领域大数据平台架构及标准化研究[J]. 林旺群,高晨旭,陶克,邓波,包阳. 大数据. 2017(04)
[5]基于大数据的食品安全社会共治模式探索与实践[J]. 陶光灿,谭红,宋宇峰,林丹. 食品科学. 2018(09)
[6]大数据共享平台的系统架构与建设思路[J]. 鲁焱. 图书馆理论与实践. 2017(04)
[7]利用数据质量与数据标签共享技术打破大数据利用的篱笆[J]. 谭海华. 中国电信业. 2017(04)
[8]中国食品安全追溯制度的构建探讨[J]. 李佳洁,任雅楠,王艳君,马婉祯. 食品科学. 2018(05)
[9]食品安全大数据可视分析方法研究[J]. 陈谊,刘莹,田帅,范春林,孙悦红. 计算机辅助设计与图形学学报. 2017(01)
[10]大数据标准化现状及标准研制[J]. 张群. 信息技术与标准化. 2015(07)
本文编号：3626381
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3626381.html
