基于不确定变量的数据包络分析建模及其应用
发布时间：2022-02-24 08:28
随着大数据时代的到来,实际问题中数据不仅是定量数据,还存在越来越多不确定性数据,产生越来越多的效率评估需求,引起不确定的效率评估问题的大量关注。不确定指标可分为三类:定性、随机和模糊指标。DEA理论模型和方法是评价带有不确定指标的决策单元相对效率的常用方法,在实践中被广泛应用并不断发展和完善。数据包络分析模型假定行业投入或产出一定,使用线性规划求解决策单元的相对最大产出（或者最小投入）,评价决策单元的相对效率的方法。DEA模型不考虑数据的统计学特征,处理多投入产出的效率评价方面具有明显优势,广泛应用于解决经济、社会、管理等方面的效率评估问题。考虑到同时存在多个效率值相同的决策单元问题,本文引入一种有效的平衡指标解决决策单元的排序问题。本研究完善了理论基础,提高效率测度的有效性和准确性,将模型从评价方法上升到决策工具,具有一定的理论意义和应用价值。本研究构建三类带有不确定变量的DEA效率评价模型,解决带有不确定数据的决策问题。一类是带有环境规制约束的DEA能源效率评价模型,构建效用函数定量化不同能效政策强度下行业履行意愿程度,评价带有定性定量指标相耦合的DEA能源效率问题;另一类是带有随...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 论文的基本内容及解决的主要问题
1.2.1 研究内容及方案
1.2.2 组织框架
1.2.3 研究思路
1.3 论文可能的创新点
1.4 本章小结
第二章 文献综述
2.1 不确定DEA理论
2.1.1 不确定DEA的基本概念
2.1.2 决策单元
2.1.3 生产可能集
2.2 不确定DEA求解方法
2.3 不确定DEA的研究进展
2.3.1 不确定DEA模型的进展
2.3.2 DEA应用的进展
2.4 本章小结
第三章 不确定变量的DEA理论模型
3.1 DEA的基本模型一CCR模型
3.2 区间DEA模型
3.3 线性DEA模型
3.3.1 基于线性分布的不确定DEA模型
3.4 正态DEA模型
3.5 区间分布与正态不确定分布的关联
3.6 基于正态分布的不确定DEA模型
3.7 平衡指数
3.8 二型模糊集
3.9 本章小结
第四章 带有定性指标的中国制造业能耗DEA效率研究
4.1 研究背景
4.2 数据来源与指标阐述
4.2.1 数据来源
4.2.2 指标变量说明
4.2.3 中国的节能减排政策
4.3 定性指标效用函数的构建
4.3.1 基于分段线性左偏型的效用函数—高耗能企业
4.3.2 基于分段线性右偏型的效用函数—低耗能企业
4.3.3 基于中间型分段线性效用函数—中度耗能行业
4.4 实证分析
4.4.1 能源DEA效率的行业分析评价对比
4.4.2 能源DEA效率的动态分析评价对比
4.5 本章小结
第五章 带有随机指标的长三角制造业DEA效率研究
5.1 问题描述
5.1.1 区间DEA模型的算例
5.1.2 区间DEA有效决策单元的构造
5.1.3 基于机会约束不确定线性分布DEA模型的等价模型算例
5.1.4 基于正态分布的DEA模型的算例
5.1.5 三种不确定区间分布DEA模型的结果分析
5.2 实证分析
5.2.1 数据来源
5.2.2 指标说明
5.2.3 实证模型
5.2.4 实证模型结果
5.3 本章小结
第六章 带有二型模糊指标的海南农村扶贫DEA效率研究
6.1 研究背景
6.2 问题描述
6.2.1 带有二型模糊变量的扩展DEA模型
6.2.2 DEA模型中一型模糊变量的降解
6.3 基于平衡指数的二型模糊DEA模型的全排序
6.4 扩展DEA模型的主要思想
6.5 扩展DEA模型的实证分析
6.5.1 问题描述与数据来源
6.5.2 梯形二型模糊DEA模型的实证具体步骤
6.6 讨论
6.6.1 基于平衡指数的DEA模型排序分析
6.6.2 带有二型模糊变量的两种DEA模型对比分析
6.7 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 展望与不足
附录
参考文献
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]海南农村精准扶贫项目绩效评估实证研究[J]. 林文曼. 中国农业资源与区划. 2017(04)
[2]基于CCR、BCC与SE-DEA模型的科技创新投入绩效评价研究[J]. 谭瑾,罗正英,徐光伟. 科技与经济. 2017(01)
[3]数据包络分析法在维修保障效率分析中的应用[J]. 陆凯,聂成龙. 现代防御技术. 2017(01)
[4]删失数据下的非参数分位回归[J]. 黄雅丽,朱倩倩,田茂再. 生物数学学报. 2016(03)
[5]市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 王班班,齐绍洲. 中国工业经济. 2016(06)
[6]中国工业能源强度与对外开放——基于面板门限模型的实证分析[J]. 陈娟. 科学经济社会. 2016(02)
[7]能源价格、效率增进及技术进步对工业行业能源强度的异质性影响[J]. 周五七. 数量经济技术经济研究. 2016(02)
[8]基于平衡指数DEA的中国上市航运企业经营效率研究[J]. 刘基良. 物流技术. 2016(01)
[9]含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法[J]. 于力超,金勇进. 统计研究. 2016(01)
[10]中国环境污染变动的时空特征及其经济驱动因素[J]. 陈祖海,雷朱家华. 地理研究. 2015(11)
博士论文
[1]环境规制、能源生产力与中国经济增长[D]. 张瑞.重庆大学 2013
[2]含有多个子系统的决策单元的DEA效率评估研究[D]. 杨锋.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]基于广义DEA方法的铁路运输效率分析[D]. 徐璐妮.北京交通大学 2016
[2]情境DEA方法在煤炭企业效率评价中的应用及其改进[D]. 余亚飞.中国科学技术大学 2016
[3]基于空间异质性的技术进步对能源效率的影响效应研究[D]. 申丽婷.北京林业大学 2016
[4]环境规制对全要素能源效率的影响[D]. 范梦琪.东北财经大学 2016
[5]基于指数分布的机会约束型随机DEA模型研究[D]. 张海仙.电子科技大学 2006
本文编号：3642348
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 论文的基本内容及解决的主要问题
1.2.1 研究内容及方案
1.2.2 组织框架
1.2.3 研究思路
1.3 论文可能的创新点
1.4 本章小结
第二章 文献综述
2.1 不确定DEA理论
2.1.1 不确定DEA的基本概念
2.1.2 决策单元
2.1.3 生产可能集
2.2 不确定DEA求解方法
2.3 不确定DEA的研究进展
2.3.1 不确定DEA模型的进展
2.3.2 DEA应用的进展
2.4 本章小结
第三章 不确定变量的DEA理论模型
3.1 DEA的基本模型一CCR模型
3.2 区间DEA模型
3.3 线性DEA模型
3.3.1 基于线性分布的不确定DEA模型
3.4 正态DEA模型
3.5 区间分布与正态不确定分布的关联
3.6 基于正态分布的不确定DEA模型
3.7 平衡指数
3.8 二型模糊集
3.9 本章小结
第四章 带有定性指标的中国制造业能耗DEA效率研究
4.1 研究背景
4.2 数据来源与指标阐述
4.2.1 数据来源
4.2.2 指标变量说明
4.2.3 中国的节能减排政策
4.3 定性指标效用函数的构建
4.3.1 基于分段线性左偏型的效用函数—高耗能企业
4.3.2 基于分段线性右偏型的效用函数—低耗能企业
4.3.3 基于中间型分段线性效用函数—中度耗能行业
4.4 实证分析
4.4.1 能源DEA效率的行业分析评价对比
4.4.2 能源DEA效率的动态分析评价对比
4.5 本章小结
第五章 带有随机指标的长三角制造业DEA效率研究
5.1 问题描述
5.1.1 区间DEA模型的算例
5.1.2 区间DEA有效决策单元的构造
5.1.3 基于机会约束不确定线性分布DEA模型的等价模型算例
5.1.4 基于正态分布的DEA模型的算例
5.1.5 三种不确定区间分布DEA模型的结果分析
5.2 实证分析
5.2.1 数据来源
5.2.2 指标说明
5.2.3 实证模型
5.2.4 实证模型结果
5.3 本章小结
第六章 带有二型模糊指标的海南农村扶贫DEA效率研究
6.1 研究背景
6.2 问题描述
6.2.1 带有二型模糊变量的扩展DEA模型
6.2.2 DEA模型中一型模糊变量的降解
6.3 基于平衡指数的二型模糊DEA模型的全排序
6.4 扩展DEA模型的主要思想
6.5 扩展DEA模型的实证分析
6.5.1 问题描述与数据来源
6.5.2 梯形二型模糊DEA模型的实证具体步骤
6.6 讨论
6.6.1 基于平衡指数的DEA模型排序分析
6.6.2 带有二型模糊变量的两种DEA模型对比分析
6.7 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 展望与不足
附录
参考文献
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]海南农村精准扶贫项目绩效评估实证研究[J]. 林文曼. 中国农业资源与区划. 2017(04)
[2]基于CCR、BCC与SE-DEA模型的科技创新投入绩效评价研究[J]. 谭瑾,罗正英,徐光伟. 科技与经济. 2017(01)
[3]数据包络分析法在维修保障效率分析中的应用[J]. 陆凯,聂成龙. 现代防御技术. 2017(01)
[4]删失数据下的非参数分位回归[J]. 黄雅丽,朱倩倩,田茂再. 生物数学学报. 2016(03)
[5]市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 王班班,齐绍洲. 中国工业经济. 2016(06)
[6]中国工业能源强度与对外开放——基于面板门限模型的实证分析[J]. 陈娟. 科学经济社会. 2016(02)
[7]能源价格、效率增进及技术进步对工业行业能源强度的异质性影响[J]. 周五七. 数量经济技术经济研究. 2016(02)
[8]基于平衡指数DEA的中国上市航运企业经营效率研究[J]. 刘基良. 物流技术. 2016(01)
[9]含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法[J]. 于力超,金勇进. 统计研究. 2016(01)
[10]中国环境污染变动的时空特征及其经济驱动因素[J]. 陈祖海,雷朱家华. 地理研究. 2015(11)
博士论文
[1]环境规制、能源生产力与中国经济增长[D]. 张瑞.重庆大学 2013
[2]含有多个子系统的决策单元的DEA效率评估研究[D]. 杨锋.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]基于广义DEA方法的铁路运输效率分析[D]. 徐璐妮.北京交通大学 2016
[2]情境DEA方法在煤炭企业效率评价中的应用及其改进[D]. 余亚飞.中国科学技术大学 2016
[3]基于空间异质性的技术进步对能源效率的影响效应研究[D]. 申丽婷.北京林业大学 2016
[4]环境规制对全要素能源效率的影响[D]. 范梦琪.东北财经大学 2016
[5]基于指数分布的机会约束型随机DEA模型研究[D]. 张海仙.电子科技大学 2006
本文编号：3642348
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