基于面板数据的城市智慧度评价与分类

发布时间：2022-07-08 11:22

　　文章构建了多维城市智慧度综合评价体系,利用因子分析、聚类分析与趋势分析,对中国38个城市2008—2016年智慧度进行评价与分类。结果表明:城市科技与经济生活、开放互联、环境保护、电子政务、人力资本及公共教育发展是衡量城市智慧度的关键因子;采用聚类分析,智慧度在领跑者、追赶者和准备者间差异较大,说明智慧城市建设仍较多依靠原有区位资源和积淀能力,使已形成主导因子驱动的城市智慧度明显较高,因此,追赶者及准备者应当尽快找准定位,争取实现追赶效应,领跑者则应注意避免对主导因子的路径依赖,通过加强短板因子发展实现跃迁。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧城市发展水平测度指标体系的构建[J]. 曲岩,王前.  统计与决策. 2018(11)
[2]智慧城市评价指标体系构建[J]. 崔璐,杨凯瑞.  统计与决策. 2018(06)
[3]基于能力成熟度视角对智慧城市评价的思考[J]. 罗双玲,夏昊翔.  科研管理. 2018(S1)
[4]我国智慧城市发展水平的聚类分析[J]. 任利成,张明柱.  科技管理研究. 2014(14)
[5]我国智慧城市建设的现状和类型比较研究[J]. 许晶华.  城市观察. 2012(04)
[6]智慧城市建设的理论思考与战略选择[J]. 辜胜阻,王敏.  中国人口.资源与环境. 2012(05)
[7]信息时代移动社会理论构建与城市地理研究[J]. 甄峰,翟青,陈刚,沈丽珍.  地理研究. 2012(02)
[8]基于因子分析法构建大中型工业企业技术创新能力评价模型[J]. 宁连举,李萌.  科研管理. 2011(03)

博士论文
[1]智慧城市评价体系研究[D]. 周骥.华中科技大学 2013

硕士论文
[1]智慧城市建设成熟度评价研究[D]. 王璐.哈尔滨工业大学 2013



本文编号：3656935