基于结构方程的中国省域技术创新能力评价
发布时间:2022-09-30 16:35
从创新环境、创新投入和创新产出三个维度选取指标,构建技术创新能力评价指标体系.针对指标体系具有递阶结构特征及存在相关关系问题,提出一种融合指标间接重要性的SEM-G评价模型,并对中国2009—2017年30省份的技术创新能力进行了评价分析.评价结果表明:中国30省份的技术创新能力相对较弱,大部分省份的技术创新能力发展势头不足;创新环境、创新投入和创新产出之间水平差距显著,且不同创新要素之间的均衡性偏低,并在此基础上给出了相应的建议.
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 SEM-G评价模型
1.1 结构方程模型
1.2 序关系分析法
1.3 SEM-G评价模型构建
2 评价结果及分析
2.1 评价指标体系
2.2 创新态势分析
2.3 创新要素分析
2.4 不同方法对比
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]重构企业技术创新能力评价体系:从知识管理到价值创造[J]. 陈劲,赵闯,贾筱,梅亮. 技术经济. 2017(09)
本文编号:3683896
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 SEM-G评价模型
1.1 结构方程模型
1.2 序关系分析法
1.3 SEM-G评价模型构建
2 评价结果及分析
2.1 评价指标体系
2.2 创新态势分析
2.3 创新要素分析
2.4 不同方法对比
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]重构企业技术创新能力评价体系:从知识管理到价值创造[J]. 陈劲,赵闯,贾筱,梅亮. 技术经济. 2017(09)
本文编号:3683896
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