网络时代下中国31个省区市信息化差异及其影响因素研究

发布时间：2022-10-05 21:33

　　网络时代下信息技术的快速突破及其广泛应用,推进新业态、新商业模式的发展,使得信息化呈现出新的特点。为了客观反映新特征,信息化评价指标也要紧跟时代步伐,不断完善。本文基于网络时代下信息化的发展特征,重构评价指标体系,并从空间分析视角,创新运用经典统计和地统计方法相结合,探究我国地区信息化发展差异,为进一步采取有效措施,缩小地区差距提供决策依据。本文首先从信息网络基础设施、信息网络接入能力、信息技术应用及产业化发展三个角度,甄选18个评价指标,运用熵值法建立地区信息化发展综合评价模型,对2015年中国31个地区信息化发展的截面数据进行统计测评。综合评价结果表明,信息化发展表现出两极分化态势。其次,依据地区信息化发展评价结果数据,运用地统计学中探索性空间数据分析（ESDA）方法,分别采用全局指标,如空间自相关（Global Moran’s I）、高/低值聚类（Getis-Ord General G）和局部指标,如聚类和异常值分析（Anselin Local Moran’s I）、热点分析（Getis-Ord Gi*）,分析发现我国信息化发展整体呈现两极分化严重,局部区域呈现信息化发展热点或冷... 

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 国内外同类研究综述
        1.3.1 国外信息化研究现状
        1.3.2 国内信息化研究现状
        1.3.3 小结
    1.4 研究内容和方法、框架及创新点
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 研究框架
        1.4.4 创新点
2 网络时代下中国31个省区市信息化发展综合评价
    2.1 网络时代下的信息化发展特征
    2.2 网络时代下的信息化发展评价指标体系构建
    2.3 网络时代下中国31 个省区市信息化发展综合测度
        2.3.1 数据来源与分析方法选择
        2.3.2 熵值法综合评价步骤
    2.4 中国省域信息化发展综合测评
        2.4.1 中国地区信息化空间分布特征分析
        2.4.2 中国地区信息化空间非均衡特征分析
3 中国31个省区市信息化发展空间关联分析
    3.1 探索性空间数据分析(ESDA)概述
    3.2 空间数据分析方法的选择
    3.3 中国省域间信息化发展空间关联关系分析
        3.3.1 数据来源与空间建模方法
        3.3.2 中国省域间信息化空间自相关分析(Global Moran's I)
        3.3.3 中国省域间信息化发展高/低聚类分析(Getis-Ord General G)
        3.3.4 中国省域间信息化发展聚类和异常值分析(Local Moran's I)
        3.3.5 中国省域间信息化发展热点分析(Getis-Ord Gi*)
    3.4 探索性空间分析结论
4 中国31个省区市信息化空间关联关系的影响因素分析
    4.1 中国省域信息化发展空间关联关系建模
        4.1.1 地区信息化空间关联关系模型构建
        4.1.2 地区间信息化空间关联关系矩阵计算
    4.2 中国省域信息化发展差异的影响因素分析
        4.2.1 影响因素分析方法与模型的构建
        4.2.2 数据来源与处理
        4.2.3 地区信息化发展空间关联关系与影响因素的QAP相关分析
        4.2.4 地区信息化发展空间关联关系影响因素的QAP回归分析
    4.3 影响因素分析结论
5.结论与建议
    5.1 研究结论
        5.1.1 地区信息化发展不平衡,两极分化严重
        5.1.2 中国信息化发展不存在空间自相关,局部地区冷热不均
        5.1.3 城镇化、教育、研发及产业开放和信息化投资为关键影响因素
    5.2 对策建议
        5.2.1 强化信息网络基础设施建设,优化地区信息化发展环境
        5.2.2 加强信息资源开发利用和信息技术推广应用
        5.2.3 加快发达地区信息资源与欠发达地区有序对接
        5.2.4 城镇化是基础,研发是动力,政策和人才是信息化发展保障
致谢
参考文献
附录
附表


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际信息化的空间关联及其影响因素分析[J]. 闫超栋,马静.  情报科学. 2017(06)
[2]信息化、空间溢出与区域经济增长——基于空间面板回归偏微分效应分解方法的实证[J]. 闫超栋,马静.  经济问题探索. 2016(11)
[3]我国信息化水平的空间不均衡、极化特征和收敛性研究[J]. 于伟,张鹏.  山东财经大学学报. 2016(05)
[4]基于BD-DEMATEL的城镇信息化发展影响因素研究[J]. 钱旦敏,郑建明.  情报理论与实践. 2016(08)
[5]中国省际经济增长的空间关联网络结构——基于非线性Granger因果检验方法的再考察[J]. 刘华军,何礼伟.  财经研究. 2016(02)
[6]欧盟信息化测度的新发展及启示[J]. 李国秋.  图书馆杂志. 2016(01)
[7]GPT视角下的新一代信息化测度[J]. 吕斌,李国秋.  图书馆杂志. 2016(01)
[8]中国信息化发展时空格局演变分析[J]. 祝坤子,沙晋明,刘玉琴,徐赛萍,沙昱.  中国科技论文. 2015(21)
[9]中国种植业地理集聚的空间统计分析[J]. 肖卫东.  经济地理. 2014(09)
[10]地市级区域信息化水平评价及影响因素分析[J]. 阮家港.  中小企业管理与科技(上旬刊). 2014(10)

博士论文
[1]信息化与工业化融合的影响因素研究[D]. 许轶旻.南京大学 2013



本文编号：3686546