低碳环境下区域物流产业效率综合研究——基于长江大保护区域19个省的实证分析

发布时间：2022-10-17 17:31

　　以长江大保护区域19个省市物流产业为研究对象,构建评价指标体系;使用三阶段DEA评价模型,对该区的物流产业效率进行了纵向和横向对比分析;采用Tobit计量经济模型,分析外部环境因素对其物流效率的影响程度;并运用Malmquist指数法,对物流效率的发展现状进行动态分析。研究发现,长江大保护区域物流产业发展不均衡,物流效率呈现出"下游高、上游低"的阶梯式分布,规模效率的增长对综合技术效率的提高贡献最大,并且技术进步指数是影响物流效率变动的关键因素。最后提供了相应的建议措施。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引 言
二、研究方法
    (一)三阶段DEA
        1.第一阶段。
        2.第二阶段。
        3.第三阶段。
    (二)Tobit模型
    (三)Malmquist生产率指数模型
三、指标选择与数据来源
    (一)指标选择
        1.投入产出指标
        2.环境变量
            (1)地区发展水平(DS)。
            (2)政府支持程度(ZC)。
            (3)环境保护重视度(HB)。
    (二)数据来源
四、实证分析结果
    (一)第一阶段BCC模型实证结果分析
    (二)第二阶段SFA回归结果分析
        1.地区发展水平。
        2.政府支持程度。
        3.环境保护重视度。
    (三)第三阶段调整后的结果分析
        1.纵向分析
        2.横向分析
    (四)影响长江大保护区域绿色物流效率的因素分析
        第一,产业结构W。
        第二,交通基础设施R。
        第三,低碳经济发展水平I。
        第四,生态发展水平O。
        第五,信息化水平A。
        第六,环境规则程度F。
        第七,能源利用率G。
    (五)长江大保护区域物流产业效率动态分析
        1.长江大保护区域Malmquist指数分析
        2.长江大保护区域物流Malmquist指数因素分解
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA-Malmquist模型的中国省域物流效率研究——来自省际面板数据的实证分析[J]. 龚雪,荆林波.  河北经贸大学学报. 2019(05)
[2]“共抓长江大保护”若干重大关键问题的思考[J]. 卢纯.  河海大学学报(自然科学版). 2019(04)
[3]我国“一带一路”沿线区域物流效率综合评价——基于三阶段DEA模型[J]. 王博,祝宏辉,刘林.  华东经济管理. 2019(05)
[4]基于三阶段DEA模型的我国绿色发展水平的研究[J]. 李爽,董玉琛.  管理现代化. 2019(02)
[5]基于三阶段DEA模型的西部地区物流产业效率测度研究[J]. 张娜,李波.  数学的实践与认识. 2018(20)
[6]丝绸之路经济带核心区物流业效率及其收敛性分析[J]. 李娟,王琴梅.  统计与信息论坛. 2018(10)
[7]环境规制下的区域物流效率可持续发展研究[J]. 唐建荣,杜娇娇,唐雨辰.  经济与管理评论. 2018(05)
[8]长江经济带物流产业效率的时空演化及其影响因素[J]. 俞佳立,钱芝网.  经济地理. 2018(08)
[9]区域物流效率评价及收敛性研究[J]. 唐建荣,杜娇娇,唐雨辰.  工业技术经济. 2018(06)
[10]中国物流产业技术效率空间差异及成因分析[J]. 王东方,关高峰,董千里.  统计与决策. 2018(08)

博士论文
[1]低碳约束下的中国物流产业全要素生产率研究[D]. 马越越.东北财经大学 2014

硕士论文
[1]我国绿色物流绩效及其影响因素研究[D]. 张雪.北京邮电大学 2019
[2]物流业绿色全要素生产率及其影响因素分析[D]. 卢敏.华侨大学 2016



本文编号：3692486