基于车辆配送线路的区域协同配送方法

发布时间：2022-12-03 19:03

　　针对单物流中心大规模多区域的物流配送中存在的车辆路径规划不合理、装载率不高的问题,提出了一种基于车辆配送线路的区域间协同配送方法。该方法通过配送区域间的拓扑关系生成区域协同配送网络,进而依据一次配送中的有货区域信息生成车辆初始配送线路,并对具有相邻关系的线路进行配送线路间调整,从而形成最终的车辆途径配送区域的配送线路。在此基础上,依据配送区域内订单的分布情况以及单一区域扫描-遗传算法的配送方法,设计了沿配送线路的区域间协同配送方法。最后,通过选取"步步高"商业物流管理系统中的实际配送数据对模型和算法的有效性进行了验证分析。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 问题描述及建模
    2.1 问题描述
    2.2 建立模型
3 车辆配送线路的生成
    3.1 线路规划
    3.2 生成协同配送网络
    3.3 生成初始线路
    3.4 线路间调整
        (1）相邻线路边缘区域调整
        (2）相邻线路边缘区域和途径区域调整
4 配送方法
    4.1 扫描-遗传算法的配送方法
        (1）确定区域扫描方向
        (2）扫描-遗传算法
    4.2 区域协同配送方法
        (1）跨线路配送
        (2）沿线跨区域配送
5 实验与分析
    5.1 实验1
    5.2 实验2
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市物流跨区域联合配送模型与算法[J]. 葛显龙,黄钰,谭柏川.  控制与决策. 2017(05)
[2]基于联合配送的城市物流配送路径优化[J]. 葛显龙,许茂增,王伟鑫.  控制与决策. 2016(03)
[3]改进变邻域搜索算法求解动态车辆路径问题[J]. 王仁民,闭应洲,刘阿宁,李杰.  计算机工程与应用. 2014(02)
[4]改进遗传算法在车辆路径问题中的应用[J]. 张华庆,张喜.  交通信息与安全. 2012(05)
[5]拓扑关系在图形对象表示与识别中的应用[J]. 宋晓宇,何斌,王永会.  计算机工程与应用. 2010(10)
[6]用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究[J]. 郎茂祥,胡思继.  中国管理科学. 2002(05)

硕士论文
[1]基于城市物流联合配送的车辆路径优化建模研究[D]. 黄钰.重庆交通大学 2016



本文编号：3706797