基于动态模型平均的大豆期货价格预测研究
发布时间:2023-01-06 08:32
针对大豆期货价格波动的复杂性及影响因素的多元性,本文将动态模型平均理论引入大豆期货价格分析与预测研究中,通过动态选择解释变量和系数时变程度,在有效控制模型和系数不确定性的同时,最大限度综合利用大豆期货市场内外部信息,以提高大豆期货价格预测准确度。具体的,本文提出一套基于动态模型平均理论的大豆期货价格影响因素与预测分析框架,从期货市场和经济环境等两方面准确地识别出大豆期货价格影响因素的时变特征,进而构建大豆期货价格预测模型,并通过预测误差指标和Diebold-Mariano检验法评估其与基准模型的预测能力。研究结果表明,动态模型平均理论在有效剖析大豆期货价格影响因素的时变特征的同时,能明显提升大豆期货价格预测准确度。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 引言
2 模型设定与数据描述
2.1 模型设定
2.2 变量描述及预测误差评价
(1)变量描述
(2)预测误差评价
3 实证分析
3.1 大豆期货价格影响因素的时变特征
3.2 大豆期货价格预测
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]棉花价格波动溢出效应[J]. 林学贵. 中国管理科学. 2016(S1)
[2]基于多尺度分析的小麦价格预测研究[J]. 王书平,朱艳云. 中国管理科学. 2016(05)
[3]中国通货膨胀动态模型预测的实证研究[J]. 郭永济,丁慧,范从来. 中国经济问题. 2015(05)
[4]农产品期货市场波动率的动态特征及其预测模型[J]. 杨科,田凤平. 经济评论. 2014(04)
[5]结构突变条件下农产品期货市场波动率的预测[J]. 杨科,田凤平. 中山大学学报(自然科学版). 2014(02)
[6]中国商品期货隔夜信息对日间交易的预测能力[J]. 刘庆富,张金清. 管理科学学报. 2013(11)
[7]基于时频分析的农产品期货市场与外汇市场联动关系研究[J]. 熊正德,文慧,凌语蓉. 中国管理科学. 2013(S1)
[8]基于动态模型平均的中国通货膨胀实时预测[J]. 崔百胜. 数量经济技术经济研究. 2012(07)
[9]国内外期货价格与国产现货价格动态关系的研究——基于DCE和CBOT大豆期货市场与国产大豆市场的实证分析[J]. 夏天,程细玉. 金融研究. 2006(02)
本文编号:3728013
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 引言
2 模型设定与数据描述
2.1 模型设定
2.2 变量描述及预测误差评价
(1)变量描述
(2)预测误差评价
3 实证分析
3.1 大豆期货价格影响因素的时变特征
3.2 大豆期货价格预测
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]棉花价格波动溢出效应[J]. 林学贵. 中国管理科学. 2016(S1)
[2]基于多尺度分析的小麦价格预测研究[J]. 王书平,朱艳云. 中国管理科学. 2016(05)
[3]中国通货膨胀动态模型预测的实证研究[J]. 郭永济,丁慧,范从来. 中国经济问题. 2015(05)
[4]农产品期货市场波动率的动态特征及其预测模型[J]. 杨科,田凤平. 经济评论. 2014(04)
[5]结构突变条件下农产品期货市场波动率的预测[J]. 杨科,田凤平. 中山大学学报(自然科学版). 2014(02)
[6]中国商品期货隔夜信息对日间交易的预测能力[J]. 刘庆富,张金清. 管理科学学报. 2013(11)
[7]基于时频分析的农产品期货市场与外汇市场联动关系研究[J]. 熊正德,文慧,凌语蓉. 中国管理科学. 2013(S1)
[8]基于动态模型平均的中国通货膨胀实时预测[J]. 崔百胜. 数量经济技术经济研究. 2012(07)
[9]国内外期货价格与国产现货价格动态关系的研究——基于DCE和CBOT大豆期货市场与国产大豆市场的实证分析[J]. 夏天,程细玉. 金融研究. 2006(02)
本文编号:3728013
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