基于PMC指数模型的单项房地产政策量化评价研究——以我国“十三五”以来住房租赁政策为例

发布时间：2023-02-22 20:50

　　本文基于2013—2019年我国中央层面出台的较为典型的220项房地产政策,采用文本分析和内容分析的方法,提取关键词频,进而综合参照已有学者对于政策指标的设定进行改进,创新性地在房地产调控政策变量中加入政策效力级别这一具有递进和排他性的一级变量,构建房地产政策的PMC指数模型,对六项样本房地产政策进行量化评价。实证结果表明:政策1和政策3的PMC指数水平较低,处于可接受水平,仍有较大的改进空间,其余四项政策均为优秀水平;专项调节政策(如税收优惠政策)涉及面较窄,PMC指数较低;国家多部委联合发布的政策,关乎民生且覆盖面较为广泛,因此PMC指数相对较高;从一级指标内部来看,政策的调控范围和政策的调控对象具有较强的相关性。

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
引言
文献研究与理论综述
    1、房地产金融调控政策评估研究
    2、土地调控政策评价研究
    3、房地产税收政策评价研究
    4、房地产调控效果偏差研究
实证模型的构建-PMC指数模型
    1、变量的确定
    2、二级变量参数的设定
    3、多投入产出表的建立
    4、PMC指数的计算
    5、PMC曲面的绘制
PMC指数模型实证分析
    1、数据来源
    2、PMC指数变量计算
    3、PMC曲面绘制
结论及启示



本文编号：3748277