Y企业物流中心储分作业优化研究

发布时间：2023-03-28 13:51

　　随着企业的快速发展,一些企业的物流中心的订单量快速增加,另一方面订单客户对商品的送达时效要求也越高,对物流中心的反应速度,仓储物流的准确性和可靠性要求不断提升。在这个背景下,物流中心必须持续发现和改进当前的作业瓶颈,提高物流中心作业效率。面对货物品项多,订单波动大,拆零拣选,响应时间短等物流特点,如何提升物流中心效率,提供快速可靠的服务,对物流中心的储分作业进行改善优化成为解决问题的关键。本文以Y企业的物流中心为研究对象,从物流中心的仓储管理优化进行着手,对仓储管理中储位分配和拣选作业两个子问题进行研究。首先,对有关仓储管理方面的相关理论和研究成果进行了整理和归纳,包括对订单资料分析、储位分配、拣选作业和窄巷道系统方法及理论进行介绍,为论文提供理论基础。其次,对物流中心的仓储管理现状进行分析,包括仓储出入库作业流程分析、2018年年度历史订单业务EIQ分析、库存周转率和库存物料的规格数量统计分析、物流中心现状价值流分析,通过定量分析与定性分析相结合的方式总结出仓储管理存在的问题。然后,针对物流中心人工拣选区存在的拣选作业行走距离长,拣选效率低下的问题。在物流中心现有的储位分配策略基础上...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 订单处理和分析方面
        1.2.2 储位分配方面
        1.2.3 拣选路径规划方面
    1.3 研究内容和方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 本章小结
第二章 相关理论和方法
    2.1 仓储管理相关理论
        2.1.1 储位优化
        2.1.2 拣选作业
        2.1.3 窄巷道仓储系统
    2.2 相关优化方法
        2.2.1 订单分析
        2.2.2 价值流分析
        2.2.3 关联规则数据挖掘技术
    2.3 本章小结
第三章 Y企业物流中心现状与问题分析
    3.1 Y企业物流中心简介
    3.2 Y企业物流中心现状分析
        3.2.1 物流中心基础数据
        3.2.2 月度业务数据统计
        3.2.3 按仓库别的业务统计
        3.2.4 货物库存周转率
        3.2.5 主工艺流程分析
    3.3 物流中心历史订单分析
        3.3.1 订单订货量(EQ)分析
        3.3.2 品项数量(IQ)分析
        3.3.3 产品受订次数(IK)分析
        3.3.4 交叉(IQ与IK)分析
        3.3.5 订单分析整体结论
    3.4 物流中心价值流分析
    3.5 物流中心问题汇总
    3.6 本章小结
第四章 基于关联规则的人工拣选区储位分配策略
    4.1 基于关联规则储位分配问题建模
        4.1.1 问题描述
        4.1.2 目标函数
    4.2 关联规则Apriori算法
    4.3 关联规则储位分配策略
        4.3.1 相关概念与参数说明
        4.3.2 关联规则储位分配方法实现
    4.4 储位分配结果验证
        4.4.1 数据来源
        4.4.2 结果分析
    4.5 本章小结
第五章 基于粒子群算法窄巷道系统拣选路径规划
    5.1 窄巷道系统拣选路径模型建立
        5.1.1 问题描述
        5.1.2 基本假设
        5.1.3 建立模型
    5.2 算法改进
        5.2.1 改进混合粒子群算法
        5.2.2 算法流程
    5.3 拣选路径仿真结果分析
    5.4 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者简历



本文编号：3772922