考虑拣选距离和时限约束的Y配送中心订单分批优化
发布时间：2023-04-08 03:23
电商平台拥有丰富的商品种类和便捷的购物方式,使消费者更愿意选择足不出户,通过手机APP或电脑挑选心仪商品的消费方式。随着科技的发展和人们对生活水平的期待值不断提高,消费者对于购物体验的要求逐渐增高,如何提升客户满意度,吸引大批消费者下单是电商企业首要解决的难题。订单拣选作为电商配送中心众多环节中的一环,其作业水平是决定商品出库效率的关键因素之一。电商配送中心的各个作业环节彼此影响,订单分批的方式既决定了拣选商品的时间,又影响着拣选商品的组合方式,同时对拣选路径的选择也有着一定的影响。为加快商品出库的速度,让客户对配送中心的服务更加满意,本文通过实地调研的方式获取了Y配送中心天津武清地区仓库在需求高峰期三天的实际订单数据,从订单分批策略选择和订单拣选路径规划两个方面对拣货作业进行优化。首先,本文基于大量的历史订单数据并结合Y配送中心现有的仓库布局、商品数据、货位数据等,分析得出Y配送中心存在电商促销活动期间货物积压严重、订单批次策略缺乏灵活调整、多拣货员同时拣选易造成拥堵等三个主要问题,其根本原因在于Y配送中心缺乏对需求高峰期订单特征的科学分析、订单分批过程中考虑的关联因素单一、未考虑拣...
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义与方法
1.2.1 研究意义
1.2.2 研究方法
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2技术路线
2 相关理论与文献综述
2.1 相关理论
2.1.1 订单拣选
2.1.2 订单分批
2.1.3 拣选路径优化
2.2 文献综述
2.2.1 订单拣选策略研究现状
2.2.2 订单分批策略研究现状
2.2.3 拣选路径优化研究现状
2.2.4 小结
3 Y配送中心订单拣选现状及问题分析
3.1 Y配送中心简介
3.1.1 Y配送中心作业流程
3.1.2 客户订单特征分析
3.2 Y配送中心订单拣选现状
3.2.1 拣选作业现状
3.2.2 订单分批现状
3.2.3 拣选路径现状
3.3 Y配送中心订单拣选存在问题
3.3.1 需求高峰期单量激增,货物积压严重
3.3.2 订单分批策略固定,缺乏灵活调整
3.3.3 多拣货员同时拣选,库内易拥堵
3.4 Y配送中心订单拣选问题产生原因分析
3.4.1 缺乏对需求高峰期订单特征的科学分析
3.4.2 订单分批过程中考虑的关联因素单一
3.4.3 未考虑拣货员拥堵对拣选效率的影响
3.5 本章小结
4 考虑拣选距离和时限约束的Y配送中心订单分批优化模型及算法
4.1 考虑拣选距离和时限约束的订单分批优化思路
4.2 考虑拣选距离和时限约束的订单分批模型建立
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型假设
4.2.3 模型参数设置
4.2.4 模型构建
4.3 考虑拣选距离和时限约束的订单分批模型求解算法分析
4.3.1 考虑综合相似度的种子算法整体思路
4.3.2 考虑多拣货员堵塞的蚁群算法整体思路
4.4 本章小结
5 考虑拣选距离和时限约束的Y配送中心订单分批实例分析
5.1 订单分批和路径优化数据准备
5.1.1 商品数据
5.1.2 货位数据
5.1.3 订单数据
5.2 算法参数赋值及拣选距离计算
5.2.1 已知参数赋值
5.2.2 拣选距离计算
5.3 算法计算结果分析
5.3.1 不同相似度权重系数下的求解结果
5.4 基于AnyLogic的Y配送中心订单分批仿真实验及算法验证
5.4.1 AnyLogic仿真软件介绍
5.4.2 Agent建模方法
5.4.3 Y配送中心订单分批仿真模型中的Agent
5.4.4 Y配送中心订单分批仿真模型构建
5.4.5 Y配送中心订单分批仿真模型的数据获取
5.4.6 Y配送中心订单分批仿真运行结果分析
5.4.7 优化前后对比
5.5 Y配送中心订单分批作业管理建议
5.5.1 考虑高峰期订单特征的拣选策略建议
5.5.2 综合考虑多个关联因素的订单分批策略建议
5.5.3 考虑多拣货员拥堵的拣选路径选择建议
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D
附录E
附录F
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
本文编号：3785902
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义与方法
1.2.1 研究意义
1.2.2 研究方法
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2技术路线
2 相关理论与文献综述
2.1 相关理论
2.1.1 订单拣选
2.1.2 订单分批
2.1.3 拣选路径优化
2.2 文献综述
2.2.1 订单拣选策略研究现状
2.2.2 订单分批策略研究现状
2.2.3 拣选路径优化研究现状
2.2.4 小结
3 Y配送中心订单拣选现状及问题分析
3.1 Y配送中心简介
3.1.1 Y配送中心作业流程
3.1.2 客户订单特征分析
3.2 Y配送中心订单拣选现状
3.2.1 拣选作业现状
3.2.2 订单分批现状
3.2.3 拣选路径现状
3.3 Y配送中心订单拣选存在问题
3.3.1 需求高峰期单量激增,货物积压严重
3.3.2 订单分批策略固定,缺乏灵活调整
3.3.3 多拣货员同时拣选,库内易拥堵
3.4 Y配送中心订单拣选问题产生原因分析
3.4.1 缺乏对需求高峰期订单特征的科学分析
3.4.2 订单分批过程中考虑的关联因素单一
3.4.3 未考虑拣货员拥堵对拣选效率的影响
3.5 本章小结
4 考虑拣选距离和时限约束的Y配送中心订单分批优化模型及算法
4.1 考虑拣选距离和时限约束的订单分批优化思路
4.2 考虑拣选距离和时限约束的订单分批模型建立
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型假设
4.2.3 模型参数设置
4.2.4 模型构建
4.3 考虑拣选距离和时限约束的订单分批模型求解算法分析
4.3.1 考虑综合相似度的种子算法整体思路
4.3.2 考虑多拣货员堵塞的蚁群算法整体思路
4.4 本章小结
5 考虑拣选距离和时限约束的Y配送中心订单分批实例分析
5.1 订单分批和路径优化数据准备
5.1.1 商品数据
5.1.2 货位数据
5.1.3 订单数据
5.2 算法参数赋值及拣选距离计算
5.2.1 已知参数赋值
5.2.2 拣选距离计算
5.3 算法计算结果分析
5.3.1 不同相似度权重系数下的求解结果
5.4 基于AnyLogic的Y配送中心订单分批仿真实验及算法验证
5.4.1 AnyLogic仿真软件介绍
5.4.2 Agent建模方法
5.4.3 Y配送中心订单分批仿真模型中的Agent
5.4.4 Y配送中心订单分批仿真模型构建
5.4.5 Y配送中心订单分批仿真模型的数据获取
5.4.6 Y配送中心订单分批仿真运行结果分析
5.4.7 优化前后对比
5.5 Y配送中心订单分批作业管理建议
5.5.1 考虑高峰期订单特征的拣选策略建议
5.5.2 综合考虑多个关联因素的订单分批策略建议
5.5.3 考虑多拣货员拥堵的拣选路径选择建议
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D
附录E
附录F
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
本文编号：3785902
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