乌鲁木齐市地铁1号线开通对沿线住宅价格的影响研究
发布时间:2023-04-08 22:19
2019年6月28日,乌鲁木齐地铁一号线全线(国际机场-三屯碑)通车,标志着乌鲁木齐市正式进入地铁时代,揭开了新疆进入现代化轨道交通时期的序幕。地铁一号线的开通,对乌鲁木齐城市经济发展产生重要影响,也引发了下列学术思考:(1)乌鲁木齐市地铁开通,对沿线住宅价格产生了什么影响?(2)地铁开通对沿线住宅价格的影响是否存在空间异质性?基于以上学术问题,本文以区位理论、地租地价理论、可达性理论和地统计学理论为指导,尝试揭示乌鲁木齐市地铁一号线开通对沿线住宅价格的影响机理,通过2020年12月乌鲁木齐市地铁沿线2000m范围内387个住宅小区的截面数据,采用hedonic定价法与GWR模型进行实证检验,得出以下研究结论:(1)地铁一号线对乌鲁木齐沿线的住宅价格产生正向影响,具有沿空间圈层逐级递减特征。在其他因素不变的情况下,住宅离地铁站的距离每减少1km,价格上升4.9%,且在0-500m范围内影响效果最为显著,平均上涨约14.5%。(2)除地铁因素外,小区与站点的距离、小区与最近商圈的距离、住宅周边1km幼儿园数量、中小学数量、医院以及超市商场数量、住宅小区绿化率和物业费均对住宅价格产生显著影...
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 问题的提出、研究背景及意义
1.1.1 问题的提出
1.1.2 研究背景
1.1.3 研究意义
1.2 国内外相关研究
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 主要研究方法
1.4 技术路线
1.5 研究创新点
2 理论基础
2.1 理论基础
2.1.1 区位理论
2.1.2 地租和地价理论
2.1.3 可达性理论
2.1.4 地统计学理论
2.2 理论启示
2.3 本章小结
3 乌鲁木齐市地铁一号线开通对住宅价格影响的理论分析
3.1 影响机理
3.2 轨道交通对住宅价格的影响
3.2.1 可达性改善引起房价变化
3.2.2 改变沿线土地利用方式引起房价变化
3.2.3 改变沿线土地开发强度引起房价变化
3.2.4 城市轨道交通带来的负面效应影响房价变化
3.3 区位变量对住宅价格的影响
3.4 邻里变量对住宅价格的影响
3.5 建筑变量对住宅价格的影响
3.6 本章小结
4 乌鲁木齐市地铁一号线开通对住宅价格影响的实证检验
4.1 乌鲁木齐市轨道交通的简介
4.2 数据来源与住宅样本分布
4.2.1 数据来源
4.2.2 住宅样本分布
4.3 模型变量的选择
4.3.1 因变量的选取
4.3.2 自变量的选取
4.4 住宅特征价格模型(Hedonic)的构建与检验
4.4.1 Hedonic模型的构建
4.4.2 Hedonic模型的检验
4.4.3 实证结果分析
4.5 地理加权回归模型(GWR)的构建与检验
4.5.1 GWR模型的构建
4.5.2 GWR模型的检验
4.5.3 实证结果分析
4.6 本章小结
5 研究结论与建议
5.1 研究结论
5.2 建议
5.2.1 城市规划部门应采用联合开发,形成可持续发展模式
5.2.2 房管部门应具有预见性和针对性,抑制房价过高
5.2.3 交通管理部门应协调好城市道路发展,提升道路使用空间
5.2.4 购房居民以及房产投资者应理性消费,避免盲目跟从
5.3 不足之处及展望
参考文献
附录
后记
本文编号:3786574
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 问题的提出、研究背景及意义
1.1.1 问题的提出
1.1.2 研究背景
1.1.3 研究意义
1.2 国内外相关研究
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 主要研究方法
1.4 技术路线
1.5 研究创新点
2 理论基础
2.1 理论基础
2.1.1 区位理论
2.1.2 地租和地价理论
2.1.3 可达性理论
2.1.4 地统计学理论
2.2 理论启示
2.3 本章小结
3 乌鲁木齐市地铁一号线开通对住宅价格影响的理论分析
3.1 影响机理
3.2 轨道交通对住宅价格的影响
3.2.1 可达性改善引起房价变化
3.2.2 改变沿线土地利用方式引起房价变化
3.2.3 改变沿线土地开发强度引起房价变化
3.2.4 城市轨道交通带来的负面效应影响房价变化
3.3 区位变量对住宅价格的影响
3.4 邻里变量对住宅价格的影响
3.5 建筑变量对住宅价格的影响
3.6 本章小结
4 乌鲁木齐市地铁一号线开通对住宅价格影响的实证检验
4.1 乌鲁木齐市轨道交通的简介
4.2 数据来源与住宅样本分布
4.2.1 数据来源
4.2.2 住宅样本分布
4.3 模型变量的选择
4.3.1 因变量的选取
4.3.2 自变量的选取
4.4 住宅特征价格模型(Hedonic)的构建与检验
4.4.1 Hedonic模型的构建
4.4.2 Hedonic模型的检验
4.4.3 实证结果分析
4.5 地理加权回归模型(GWR)的构建与检验
4.5.1 GWR模型的构建
4.5.2 GWR模型的检验
4.5.3 实证结果分析
4.6 本章小结
5 研究结论与建议
5.1 研究结论
5.2 建议
5.2.1 城市规划部门应采用联合开发,形成可持续发展模式
5.2.2 房管部门应具有预见性和针对性,抑制房价过高
5.2.3 交通管理部门应协调好城市道路发展,提升道路使用空间
5.2.4 购房居民以及房产投资者应理性消费,避免盲目跟从
5.3 不足之处及展望
参考文献
附录
后记
本文编号:3786574
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3786574.html