当前位置:主页 > 经济论文 > 经济管理论文 >

基于FMEA和灰色理论的发动机装配质量预测方法及系统研究

发布时间:2023-04-10 11:08
  作为整个汽车的心脏,发动机对整个汽车的性能和质量起着重要的作用,高性能的发动机是一辆高品质汽车的重要保障。由于我国汽车工业起步晚,研发和制造技术水平相对落后,加之目前国内大部分的汽车发动机生产装配过程都缺乏先进稳定的质量控制系统,这也成为了我国汽车工业发展的制约因素。本文以发动机产品装配过程为研究对象,以提高产品质量为目的,对装配过程的质量预测方法进行研究,并以此为依据设计一套面向发动机装配过程的质量预测系统。论文中主要应用了FMEA分析、聚类分析、灰色系统理论等多种分析和预测方法,首先,通过失效模式分析(FMEA)对发动机装配过程中的潜在失效模式进行分析,在得到各个失效模式的风险优先序数以后,结合灰色关联分析理论,对失效模式的S/O/D评价指标进行计算;其次,以灰色关联度为依据进行K-means聚类分析,将各个失效模式根据危害度分为不同的类型;再次,针对不同类型的失效模式采用不同的预测方法。文中针对不同的失效模式分别采用了灰色数据预测和灰色灾变预测方法,并通过实例进一步验证两种预测方法的有效性;最后,以两种预测模型为基础,进行系统设计,并以C#语言结合OPC通讯等技术进行系统实现,从...

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 问题的提出及研究背景
    1.2 装配质量控制发展状况
    1.3 装配质量控制研究现状
    1.4 研究目的和意义
    1.5 论文体系结构
    1.6 本章小结
第二章 基于GRA-FMEA的发动机装配过程失效模式分类方法研究
    2.1 FMEA理论概述
        2.1.1 FMEA的国内外研究现状
        2.1.2 FMEA的类型
        2.1.3 典型FMEA标准及规范
        2.1.4 FMEA实施过程
    2.2 灰色关联分析(GRA)基本原理
        2.2.1 灰色关联分析简介
        2.2.2 几种常用灰色关联模型简介
    2.3 基于GRA-FMEA的发动机装配过程失效模式危害性排序
        2.3.1 FMEA风险因子(S、O、D)简介及分级
        2.3.2 基于灰色关联分析的FMEA分析模型建立
    2.4 基于灰色聚类分析的发动机失效模式分类方法
        2.4.1 K-means聚类分析概述
        2.4.2 基于灰色聚类分析的失效模式分类方法
    2.5 基于FMEA和灰色关联分析的失效模式分类方法实例验证
    2.6 本章小结
第三章 基于灰色预测的发动机装配质量预测方法
    3.1 引言
    3.2 发动机装配过程简介
        3.2.1 发动机装配过程
        3.2.2 发动机装配质量
        3.2.3 发动机质量数据的内容
        3.2.4 发动机质量数据采集方式
    3.3 针对单点失效类的质量预测方法
        3.3.1 GM(1,1)灰色数据预测模型简介
        3.3.2 灰色数据预测模型GM(1,1)建模方法
        3.3.3 灰色数据预测模型GM(1,1)实例验证
    3.4 针对累积失效类的质量预测方法
        3.4.1 GM(1,1)灰色灾变预测模型简介
        3.4.2 灰色灾变预测模型GM(1,1)建模方法
        3.4.3 灰色灾变预测模型GM(1,1)实例验证
    3.5 本章小结
第四章 基于FMEA和灰色预测的发动机装配质量预测系统设计
    4.1 引言
    4.2 系统软件构架
        4.2.1 系统特点
        4.2.2 系统体系构架
        4.2.3 系统数据库设计
    4.3 系统实现
        4.3.1 FMEA分析模块
        4.3.2 质量数据采集模块
        4.3.3 质量预测模块
        4.3.4 生产信息发布模块
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况



本文编号:3788503

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3788503.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a7524***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com