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创新价值链视角下人口老龄化影响技术创新的机制及对策分析

发布时间:2023-05-07 03:11
  随着知识经济影响的不断加深,企业需要通过技术创新,获取新的知识、采用新技术、新的生产方式和经营管理,通过新产品和服务的产出,提高企业的竞争力。然而在发展创新的同时,中国的人口老龄化程度不断加深,引发了劳动力供给减少、养老与医疗社会保障支出的财政压力巨大等问题,使得社会负担加重,经济潜在增长率降低,对区域创新效率的提升形成阻碍。因此,本文主要讨论如何缓解老龄化对技术创新的不利影响,提高创新过程中不同主体的创新效率。首先需要分析创新价值链视角下人口老龄化对技术创新的影响机制,以期找到有利的中介因素,然后根据现实情况提出有待解决的问题,精准匹配应对措施,规避负面效应,为技术创新效率的提升和经济可持续发展提供有益的借鉴。实证部分采用比较分析法、数据包络分析法对2000-2019年中国30个省份的面板数据进行创新效率的测算。技术创新被划分为研发创新、产品转化两个相互关联的子环节,投入变量和产出变量在不同阶段的选择不同,其中专利授权数量作为第一个阶段的产出变量和第二个阶段的投入变量,形成链式连接的桥梁。测度方法使用超效率非径向SBM模型,体现不同省份在两个阶段创新效率比较的差异性。分析指出:(1)...

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景、目的和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 人口老龄化研究现状
        1.2.2 技术创新研究现状
        1.2.3 人口老龄化、技术创新的关系研究
        1.2.4 创新价值链研究现状
        1.2.5 国内外研究评述
    1.3 研究内容、研究方法及创新点
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 研究方法
        1.3.4 创新点
    1.4 本章小结
第2章 相关概念及理论基础
    2.1 相关概念的界定
        2.1.1 人口老龄化
        2.1.2 技术创新
    2.2 相关理论基础
        2.2.1 刘易斯拐点理论
        2.2.2 人力资本理论
        2.2.3 要素禀赋理论
        2.2.4 创新价值链理论
    2.3 本章小结
第3章 创新价值链视角下人口老龄化影响技术创新的机制分析
    3.1 人口老龄化、技术创新
    3.2 人口老龄化、人力资本和技术创新
        3.2.1 人力资本的拆分——受教育水平
        3.2.2 人力资本的拆分——经验水平
    3.3 人口老龄化、要素禀赋和技术创新
    3.4 本章小结
第4章 创新价值链视角下人口老龄化影响技术创新的中介效应模型
    4.1 中介效应模型
        4.1.1 逐步检验法
        4.1.2 Bootstrap法
    4.2 模型构建与变量说明
        4.2.1 模型设定
        4.2.2 变量选择及说明
    4.3 创新价值链视角下我国各省技术创新效率的测度
        4.3.1 测算方法
        4.3.2 测算变量说明
        4.3.3 测算结果
    4.4 数据来源及描述性统计
    4.5 本章小结
第5章 创新价值链视角下人口老龄化影响技术创新的中介效应实证分析
    5.1 老龄化对技术创新效率的影响
    5.2 老龄化对人力资本、要素禀赋结构的影响
    5.3 老龄化影响创新效率的中介效应
        5.3.1 逐步中介效应检验
        5.3.2 Bootstrap法中介效应检验
    5.4 稳健性检验
    5.5 本章小结
第6章 提升创新价值链两阶段创新效率的问题及对策分析
    6.1 创新价值链两阶段创新效率提升面临的问题
    6.2 提升创新价值链两阶段创新效率的对策建议
        6.2.1 发掘创新需求、构建适应老龄化的创新经济体系产业链
        6.2.2 优化资源配置、重视老年人的人力资源开发
        6.2.3 强化薪酬激励、完善绩效考评体系
        6.2.4 深化资本流通、提高产业集中度和规模化
        6.2.5 细化区域分工、创新价值链各环节协同发展
    6.3 本章小结
第7章 结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术成果
致谢



本文编号:3810137

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