丝绸之路经济带中国段物流业协调发展及省际差异动态研究
发布时间:2023-06-16 20:56
建设丝绸之路经济带是我国新常态下构建全方位开放型经济新格局、促进我国经济发展的重大选择。物流业作为经济发展"新引擎",其协调发展决定了丝绸之路贸易发展水平。本文基于面板数据,以丝绸之路经济带中国段沿线9省区市为例,从区域经济发展水平、物流业支持因素、物流业需求因素3个维度构建物流业协调发展的指数体系,运用耦合协调度模型从时空双维角度对沿线9省区市2008~2018年的物流业耦合协调发展状况进行分析。结果显示:(1)11年间丝绸之路经济带中国段沿线省区市物流业水平持续优化且耦合协调度逐步上升但省际差异明显;(2)9省区市物流业协调发展差距逐渐扩大,物流业需求因素成为影响各地区物流业协调发展的主要因素。据此,提出针对性的对策建议。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
引 言 1 文献综述 2 指数体系构建、数据来源及研究方法
2.1 评价指数体系构建
2.2 数据来源
2.3 研究方法
2.3.1 数据标准化处理
2.3.2 熵值法赋权重
(1)计算第j项指数下的第i样本指数值的比重fij:
(2)计算第j项指数的熵值ej:
(3)计算第j项指数的信息熵dj:
(4)计算第j项指数的权重wj:
2.3.3 耦合协调度模型 3 实证结果分析
3.1 丝绸之路经济带整体物流业发展水平及耦合协调发展分析
3.1.1 丝绸之路经济带整体物流业发展水平分析
(1)物流业发展经济环境。
(2)物流业需求因素。
(3)物流业支持因素。
3.1.2 丝绸之路经济带整体物流业耦合协调发展分析
3.2 丝绸之路经济带9省区市物流业发展水平及耦合协调发展分析
3.2.1 丝绸之路经济带9省区市物流业发展水平
3.2.2 丝绸之路经济带9省区市耦合协调演进分析 4 结论及对策建议
本文编号:3833970
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
引 言 1 文献综述 2 指数体系构建、数据来源及研究方法
2.1 评价指数体系构建
2.2 数据来源
2.3 研究方法
2.3.1 数据标准化处理
2.3.2 熵值法赋权重
(1)计算第j项指数下的第i样本指数值的比重fij:
(2)计算第j项指数的熵值ej:
(3)计算第j项指数的信息熵dj:
(4)计算第j项指数的权重wj:
2.3.3 耦合协调度模型 3 实证结果分析
3.1 丝绸之路经济带整体物流业发展水平及耦合协调发展分析
3.1.1 丝绸之路经济带整体物流业发展水平分析
(1)物流业发展经济环境。
(2)物流业需求因素。
(3)物流业支持因素。
3.1.2 丝绸之路经济带整体物流业耦合协调发展分析
3.2 丝绸之路经济带9省区市物流业发展水平及耦合协调发展分析
3.2.1 丝绸之路经济带9省区市物流业发展水平
3.2.2 丝绸之路经济带9省区市耦合协调演进分析 4 结论及对策建议
本文编号:3833970
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