DEA方法在房地产上市公司财务绩效评价中的应用
发布时间:2023-07-24 22:33
房地产行业是我国的支柱性产业之一,与整个国民经济体系息息相关。一方面,房地产业的快速发展带动了其涉猎的很多行业的兴盛,另一方面,其能否持续健康的发展也受国民经济的制约。房地产上市公司对于房地产行业企业具有代表性,加上房地产上市公司数量逐年递增,竞争越发激烈,房地产上市公司能否成功缓解这两种压力对其自身所带来的影响关系到房地产上市公司自身的未来的命运,而房地产上市公司的主要投资者是社会大众,因此,上市公司必须要认真履行相关的信息公开披露义务,使上市公司能够在各位投资者、债权人以及政府等各方面的监督影响的情况下,促进其改善和健全内部运作机制,从而提高自身效率,长远健康的发展,然而现阶段对评价房地产上市公司财务绩效的方法多种多样,如何利用现有信息对房地产公司进行科学准确的评价就显得尤为重要。文章通过筛选出62家房地产行业的上市公司,首先从静态角度对房地产上市公司进行绩效评价,采用的是DEA方法中的BCC模型,同时结合使用灰色斜关联度方法,解决了使用DEA方法无法进行有效样本公司的再排序问题,进而从横向和纵向两个维度详细的进行绩效分析;其次,从动态角度分析上市公司2012年度至2016年度的效...
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
内容摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外企业绩效评价文献综述
1.2.1 国外企业绩效评价文献综述
1.2.2 国内企业绩效评价文献综述
1.2.3 我国关于房地产上市公司绩效评价的研究现状
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 拟采用的研究方法
1.4 创新与不足
1.4.1 创新点
1.4.2 不足之处
第二章 企业绩效评价理论与方法
2.1 企业绩效概述
2.1.1 企业绩效及绩效评价的内涵
2.1.2 企业绩效评价的原因
2.1.3 企业绩效评价的作用
2.2 企业绩效的评价方法
2.2.1 经济增加值(EVA)评价法
2.2.2 平衡计分卡
2.2.3 主成分分析法
2.2.4 灰色关联分析法
2.3 DEA方法
2.3.1 DEA基本原理
2.3.2 DEA模型介绍
2.4 DEA与其他绩效评价方法的比较
第三章 基于DEA方法的上市公司评价模型
3.1 DEA评价模型的步骤
3.2 决策单元的选择与剔除
3.2.1 决策单元的选择
3.2.2 决策单元的剔除原则
3.3 输入输出指标体系的建立
3.3.1 指标选取原则
3.3.2 DEA方法特点对投入产出指标的基本要求
3.4 数据的搜集与整理
3.5 DEA模型的选择
3.5.1 输入型模型和输出型模型的选择
3.5.2 计算模型的选择
3.5.3 DEA有效单元的再排序方法的确定
3.6 Malmquist指数
第四章 房地产上市公司财务绩效评价
4.1 决策单元的确定
4.2 构建指标体系
4.2.1 指标体系的选择
4.2.2 指标同向性检验
4.2.3 敏感性分析
4.3 DEA效率值分析
4.3.1 整体分析
4.3.2 DEA有效单元再排序
4.3.3 区域差异分析
4.3.4 不同股权性质差异分析
4.4 Malmquist指数评价分析
4.4.1 时间角度分析
4.4.2 样本角度分析
4.4.3 不同股权结构分析
第五章 结论与展望
5.1 研究结论
5.1.1 房地产行业整体效率偏低
5.1.2 房地产业的效率的增长主要源于技术进步与创新
5.1.3 我国房地产上市公司的财务绩效在一二线城市无显著性差异
5.1.4 我国房地产上市公司的绩效因股权集中度、股权性质的不同而具有差别
5.2 研究不足与展望
附录
参考文献
后记
本文编号:3836651
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
内容摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外企业绩效评价文献综述
1.2.1 国外企业绩效评价文献综述
1.2.2 国内企业绩效评价文献综述
1.2.3 我国关于房地产上市公司绩效评价的研究现状
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 拟采用的研究方法
1.4 创新与不足
1.4.1 创新点
1.4.2 不足之处
第二章 企业绩效评价理论与方法
2.1 企业绩效概述
2.1.1 企业绩效及绩效评价的内涵
2.1.2 企业绩效评价的原因
2.1.3 企业绩效评价的作用
2.2 企业绩效的评价方法
2.2.1 经济增加值(EVA)评价法
2.2.2 平衡计分卡
2.2.3 主成分分析法
2.2.4 灰色关联分析法
2.3 DEA方法
2.3.1 DEA基本原理
2.3.2 DEA模型介绍
2.4 DEA与其他绩效评价方法的比较
第三章 基于DEA方法的上市公司评价模型
3.1 DEA评价模型的步骤
3.2 决策单元的选择与剔除
3.2.1 决策单元的选择
3.2.2 决策单元的剔除原则
3.3 输入输出指标体系的建立
3.3.1 指标选取原则
3.3.2 DEA方法特点对投入产出指标的基本要求
3.4 数据的搜集与整理
3.5 DEA模型的选择
3.5.1 输入型模型和输出型模型的选择
3.5.2 计算模型的选择
3.5.3 DEA有效单元的再排序方法的确定
3.6 Malmquist指数
第四章 房地产上市公司财务绩效评价
4.1 决策单元的确定
4.2 构建指标体系
4.2.1 指标体系的选择
4.2.2 指标同向性检验
4.2.3 敏感性分析
4.3 DEA效率值分析
4.3.1 整体分析
4.3.2 DEA有效单元再排序
4.3.3 区域差异分析
4.3.4 不同股权性质差异分析
4.4 Malmquist指数评价分析
4.4.1 时间角度分析
4.4.2 样本角度分析
4.4.3 不同股权结构分析
第五章 结论与展望
5.1 研究结论
5.1.1 房地产行业整体效率偏低
5.1.2 房地产业的效率的增长主要源于技术进步与创新
5.1.3 我国房地产上市公司的财务绩效在一二线城市无显著性差异
5.1.4 我国房地产上市公司的绩效因股权集中度、股权性质的不同而具有差别
5.2 研究不足与展望
附录
参考文献
后记
本文编号:3836651
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3836651.html