基于多Agent的双渠道供应链库存控制研究

发布时间：2023-11-28 18:20

　　如今,随着电子商务的快速发展,线上销售渠道日渐重要,越来越多的企业致力于线上线下双渠道运营以满足消费者多元化的需求,获取更大的收益。双渠道供应链较传统供应链结构更加复杂,供应链成员间既有合作又有竞争,加大了供应链管理的难度。本文以双渠道供应链为研究对象,探讨不同情形下供应链成员的最优库存策略。首先,本文对双渠道供应链、传统库存管理理论以及多Agent技术研究现状进行归纳总结。其次,本文使用多Agent方法分别构建了集中式和分散式双渠道供应链库存模型,将制造商、零售商和消费市场抽象成为不同的Agent,为其设计相应的功能模块以模拟其在现实中的行为,并使用仿真软件AnyLogic对模型进行仿真实现。最后,通过案例分析探讨了集中库存模式和分散库存模式下供应链成员的最优库存决策,并进一步探讨了补货周期、消费者渠道偏好率等因素对供应链的影响。研究结果表明:(1)面对相同的市场需求,集中式双渠道供应链的利润高于分散式双渠道供应链,但其客户流失数量较大;(2)补货周期过大或过小均会导致供应链库存水平升高;(3)消费者线上渠道偏好率降低会导致集中式双渠道供应链安全库存水平升高;(4)需求不确定性变大会...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 双渠道供应链研究现状
        1.3.2 双渠道供应链库存控制研究现状
        1.3.3 多Agent技术研究现状
        1.3.4 研究现状总结
    1.4 研究内容与技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
    1.5 主要创新点
2 相关概念与理论概述
    2.1 双渠道供应链相关理论概述
        2.1.1 双渠道供应链的概念与分类
        2.1.2 双渠道供应链库存模式分类
    2.2 库存控制相关理论概述
        2.2.1 库存控制的基本概念
        2.2.2 库存控制策略
        2.2.3 常见库存控制模型
    2.3 基于多Agent建模相关理论概述
        2.3.1 Agent基本概念与分类
        2.3.2 多Agent系统的概念与类型
        2.3.3 基于多Agent建模方法简介
        2.3.4 对双渠道供应链建模的可行性简述
    2.4 本章小结
3 集中式双渠道供应链库存模型构建和仿真实现
    3.1 系统分析及相关假设
    3.2 模型构建
        3.2.1 模型参数设置
        3.2.2 模型层次结构分析
        3.2.3 模型Agent及其功能模块描述
    3.3 模型的仿真实现
        3.3.1 Main模块构建
        3.3.2 制造商Agent构建
        3.3.3 零售商Agent构建
        3.3.4 消费市场Agent构建
        3.3.5 模型检验
    3.4 本章小结
4 分散式双渠道供应链库存模型构建和仿真实现
    4.1 系统分析及相关假设
    4.2 模型构建
        4.2.1 模型参数设置
        4.2.2 模型层次结构分析
        4.2.3 模型Agent及其功能模块描述
    4.3 模型的仿真实现
        4.3.1 Main模块构建
        4.3.2 制造商Agent构建
        4.3.3 零售商Agent构建
        4.3.4 消费市场Agent构建
        4.3.5 模型检验
    4.4 本章小结
5 算例分析
    5.1 算例背景及参数设置
    5.2 双渠道供应链库存控制策略分析
    5.3 不同情形下的仿真模拟
        5.3.1 不同补货周期的仿真模拟
        5.3.2 不同渠道偏好率的仿真模拟
        5.3.3 不同需求不确定性的仿真模拟
        5.3.4 不同搭便车行为程度的仿真模拟
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号：3868692