中国互联网企业运营绩效的DEA-PCA测评

发布时间：2023-12-09 08:40

　　互联网行业在国民经济中的地位愈发重要,在人们的生活中也扮演着越来越重要的角色。本文以互联网上市企业为样本,利用数据包络分析(DEA)与主成分分析(PCA)有机结合的方法对中国互联网企业运营效率进行了综合评价,并对影响综合效率的因素进行了分析,据此提出政策建议,以改善互联网行业绩效。具体而言,论文研究内容包括如下三个方面:(1)互联网行业绩效测评。将财务与非财务指标结合作为备选指标,相互之间进行组合,构建不同输入-输出指标体系,并通过满足规模报酬不变性的CCR模型确定相应的DEA效率指标;在此基础上,就DEA效率值进行主成分分析,得到最终的综合效率。(2)互联网绩效影响因素分析。首先,探讨了企业类型与效率之间的关系。根据主成分区分互联网企业效率实现方式的不同,将企业划分为市场导向型、创收导向型、协调导向型三类。其次,通过回归模型对互联网企业进行效率影响因素分析。重点考察了企业规模、监管机制、类型、发展潜力、上市年限等对企业效率的影响。(3)对策研究。基于运营效率状况及影响因素分析,探究从哪些方面着力改善绩效状况。具体来说,试图从综合效率的分解即多个主成分层面来分析互联网企业运营中的薄弱环...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1.绪论
    1.1 研究背景
    1.2 文献综述
        1.2.1 互联网企业相关问题研究
        1.2.2 效率测度方法研究
        1.2.3 数据包络分析与主成分相关效率分析
        1.2.4 文献评述
    1.3 研究目的和意义
    1.4 主要研究内容
    1.5 研究思路与方法
2.相关理论与方法
    2.1 效率相关定义
    2.2 主要方法
        2.2.1 经典DEA模型
        2.2.2 主成分分析法
        2.2.3 DEA交叉效率模型
        2.2.4 相关分析
    2.3 小结
3.互联网企业综合效率评价
    3.1 构建指标体系
        3.1.1 备选指标
        3.1.2 样本分析
    3.2 DEA-PCA评测
        3.2.1 测算DEA效率
        3.2.2 DEA效率的主成分分析
    3.3 互联网企业效率实现方式
        3.3.1 主成分倾向性分析
        3.3.2 企业类型与效率实现方式
    3.4 小结
4.互联网企业综合效率的合理性分析
    4.1 指标体系设计
    4.2 效率测评方法
    4.3 指标值分析
        4.3.1 交叉效率评测
        4.3.2 效率指标合理性分析
    4.4 小结
5.效率影响因素分析及对策研究
    5.1 影响因素假设
    5.2 实证分析
    5.3 对策研究
    5.4 小结
6.结语
    6.1 主要结论
    6.2 研究创新点
    6.3 不足与展望
参考文献



本文编号：3871220