基于KANO模型的招标需求指标优先级排序方法探究
发布时间:2024-05-10 20:41
目前各类招标评审指标的优先级排序与权重配置常用加性加权法,这种算法的主观随意性较大,难以保证获得满意的招标结果。提出一种基于KANO模型的招标需求指标排序方法,并以高校化学实验台的招标需求为实例进行方法解析与应用研究。研究发现运用KANO模型方法对招标需求进行优先级排序,可以客观、量化建立招标评审指标体系及其权重分配,为进一步提升招标采购质量奠定基础,也为高校各类招标评审指标设置提供方法参考。
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【部分图文】:
本文编号:3968991
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图1使用者满意度与需求指标间变化趋势图
表1基于KANO模型的“质量+感知”特性表因素等级因素描述因素响应使用者感知必备因素必备基础性指标满足/不满足满意/否定期望因素期望线性指标满足/不满足满意度提升/不满意魅力因素期望附加性指标满足/不满足惊喜/不关注无差异因素感知迟滞性指标....
图2指标归因结果分布图
表5化学实验台需求指标因素特性归类表指标序号因素序号MLEIRQ合计归属类1532141126I2911312026L3315331126M4612123226L551312....
图3基于KANO模型的优先级排序步骤图
KANO模型优先级排序法是通过设计、发放、收集需求调查问卷表,建立所需产品客观表现与使用者主观感知之间的联系,并对问卷结果进行归因分析后,依据各因素的占比,将其按“必备因素”“期望因素”“魅力因素”“无差异因素”“反向因素”5类属性进行归类,据此得出排序结果。具体实施步骤见图3....
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