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中国逆向物流业生态效率测度与影响因素研究

发布时间:2024-06-02 20:20
  逆向物流业作为废弃物循环利用是我国发展城乡生态系统、构建资源节约利用机制的重要手段之一,探究逆向物流业生态效率特征及关键促进因素,以期为我国继续推动该行业环境保护服务转型升级提供参考。本文基于非期望产出的超效率SBM模型,测算我国2005-2018年30个省份该行业生态效率并分析其总体演变、区域差异及空间相关性特征的基础上,采用空间计量模型定量分析了该行业生态效率影响因素。主要内容如下:(1)逆向物流业生态效率呈“前增后稳”结构的上升趋势,从2005年的0.63上升至2018年的0.95,这期间,峰顶和峰谷省份的该行业生态效率年均差值近0.08,且存在较显著的区域差异特征,整体表现为东部>中部>西部>东北地区。(2)通过空间相关性分析发现,30个省份该行业生态效率存在较强的空间关联性,整体由低值集聚向较高值集聚状态转变,但发展后期,部分省份脱离整体趋势,出现“微分异”现象。(3)影响因素中,产业集聚水平与该行业生态效率为“倒U型”关系;政府支持力和区域多元化指数具有显著促进作用;居民生活水平则保持相对稳定的促进能力;抑制该行业生态效率的主要障碍因素是高产业集聚水平,可...

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究目标与内容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究内容
    1.3 研究方法与技术路线
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技术路线
    1.4 主要创新点
第二章 概念基础与文献综述
    2.1 概念基础
        2.1.1 逆向物流定义
        2.1.2 逆向物流属性与范畴
        2.1.3 生态效率及其研究方法
    2.2 文献综述
        2.2.1 物流效益背反规律
        2.2.2 逆向物流相关研究
        2.2.3 生态效率相关研究
第三章 逆向物流业生态效率测度
    3.1 测度模型选择
        3.1.1 常用测度方法比较
        3.1.2 非期望产出Super-SBM
        3.1.3 空间关联模型
    3.2 指标体系构建
        3.2.1 投入要素测量
        3.2.2 产出要素测量
        3.2.3 生态效率指标体系构建
        3.2.4 数据来源、处理与检验
    3.3 测度结果分析
        3.3.1 总体演变特征
        3.3.2 时空梯度分布格局
        3.3.3 空间关联性特征
第四章 逆向物流业生态效率影响因素分析
    4.1 影响因素分析
        4.1.1 逆向物流业集聚水平
        4.1.2 政府财政支持力度
        4.1.3 区域居民生活水平
        4.1.4 区域产业多元化指数
    4.2 变量选取与相关处理
        4.2.1 变量选取与数据来源
        4.2.2 变量测量
        4.2.3 变量统计与检验
    4.3 影响因素构型
        4.3.1 模型构建
        4.3.2 整体空间效应
        4.3.3 区划空间效应
    4.4 内生性与稳健性检验
        4.4.1 内生性检验
        4.4.2 稳健性检验
第五章 研究讨论与政策建议
    5.1 研究讨论
    5.2 政策建议
        5.2.1 关键技术分化与协同
        5.2.2 产业关联集聚与深融
        5.2.3 环境标准规范与约束
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
在学期间取得的科研成果和参加科研情况说明
致谢



本文编号:3987734

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