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网购物流城市共同配送多级网络选址-路径规划研究

发布时间:2024-06-05 02:45
  近年来,我国电子商务的快速发展与网络零售市场规模的逐年扩大为网购物流行业的发展提供了厚植根基。城市配送作为网购物流的支撑性与落地环节,其运作模式、网络布局、车辆调度直接影响着社会物流成本、企业配送效率与顾客服务体验感知。然而,传统的粗放型企业独立配送模式存在着社会物流成本过高、资源重复配置、交通与环境、成本价格困境、服务水平低等一系列社会与企业层面问题。城市配送随电商的发展而出现配送多层级化、送取货需求并存、社会多主体诉求等新的特性,在城市配送的实际运作与研究中急需将这些新特性考虑进来。基于此,如何深入考虑城市配送的新特性并应用共同配送模式高效地进行城市配送就成为极具价值且亟待解决的问题。因此,本文针对共同配送模式下的城市配送网络构建的选址-路径联合优化问题进行研究。(1)分析研究问题。剖析目前网购物流城市配送的特征与存在问题,对多层级配送、多主体诉求、送取货并存三个特性展开分析。(2)构建问题数学模型。以最小化企业配送成本、最大化顾客满意度与最小化碳交易成本为目标,研究三个目标的量化与衡量方式,构建多目标函数。基于资源优化、顾客满意与环境友好的角度出发,考虑城市配送三个新特性,构建考...

【文章页数】:127 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 网购物流末端配送与共同配送
        1.2.2 选址-车辆路径问题
        1.2.3 选址-车辆路径问题的求解
        1.2.4 考虑同时送取货的多目标多级选址-路径问题
        1.2.5 研究现状总结
    1.3 研究目的与意义
    1.4 研究内容与技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
2 网购物流城市共同配送多级网络选址-路径问题分析
    2.1 网购物流城市配送特征与问题分析
        2.1.1 网购物流城市配送的特征分析
        2.1.2 网购物流城市配送的存在问题分析
    2.2 网购物流城市配送多级网络分析
        2.2.1 城市多级配送网络节点构成与功能分析
        2.2.2 双层选址-路径模型的构建
    2.3 网购物流城市配送多方视角的诉求分析
        2.3.1 企业、顾客、政府的诉求分析
        2.3.2 多方诉求的交叉分析凝练
    2.4 同时送取货模式分析
        2.4.1 退货物流与寄件物流的特征分析
        2.4.2 同时送取货模式分析
    2.5 本章小结
3 网购物流城市共同配送多级网络多目标选址-路径模型的构建
    3.1 模型优化目标的确定
    3.2 网购物流城市共同配送多目标函数的构建
        3.2.1 企业配送成本
        3.2.2 顾客满意度
        3.2.3 碳排放量与碳交易成本
    3.3 网购物流城市共同配送多级网络多目标选址-路径模型的构建
        3.3.1 问题描述
        3.3.2 模型假设
        3.3.3 参数设置与描述
        3.3.4 模型构建
    3.4 本章小结
4 网购物流城市共同配送多级网络多目标选址-路径模型的两阶段求解算法设计
    4.1 算法设计思想与流程
        4.1.1 算法选择
        4.1.2 设计思路
        4.1.3 算法总体流程
    4.2 基于免疫算法的选址与顾客分配阶段的设计
        4.2.1 流程与步骤
        4.2.2 编码方式及初始抗体群的产生
        4.2.3 解的多样性评价
        4.2.4 免疫操作
    4.3 基于改进NSGAⅡ的车辆路径规划阶段的设计
        4.3.1 流程与步骤
        4.3.2 编码规则与解码
        4.3.3 改进插入法生成初始种群
        4.3.4 快速非支配排序规则
        4.3.5 拥挤度值计算
        4.3.6 选择、交叉、变异操作
        4.3.7 精英保留策略
        4.3.8 最优均衡度与解的输出规则
    4.4 算法求解性能测试
    4.5 本章小结
5 网购物流城市共同配送多级网络规划案例分析
    5.1 案例介绍
        5.1.1 案例背景
        5.1.2 数据收集
    5.2 案例求解与分析
        5.2.1 参数设定
        5.2.2 独立配送下的求解
        5.2.3 共同配送下的求解
        5.2.4 结果对比分析
    5.3 敏感性分析
        5.3.1 车型组合对碳排放的影响
        5.3.2 顾客满意度对成本的影响
    5.4 模型与算法有效性验证
        5.4.1 模型有效性验证
        5.4.2 算法有效性验证
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
附录
    A.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目
    B.碳排放参考系数
    C.本文算法部分算子伪代码
    D.本文案例配送网络各节点的坐标、需求量与时间窗信息
    E.学位论文数据集
致谢



本文编号:3989538

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