基于GMM模型的我国碳排放权交易价格影响因素分析

发布时间：2025-02-09 18:06

　　在2020年11月,我国相关部门联合发布了《应对气候变化报告(2020)》,报告指出为了缓解全球面临的气候问题,降低温室气体效应,目前国际市场上的减排目标已经逐渐向零排放规划。我国作为全球区域性人口数量最多、经济总量第二大的发展中国家,是目前全世界污染物排放最大的主体,因此有义务完成控排减排的任务,我国一直以来也在逐步加重相关政策和措施的部署,从2011年开始,我国陆续在北京、天津、上海等8个地区展开碳排放试点,建立了碳排放交易市场;到2020年,中国发展成为配额成交量规模在全球范围的排名达到第二的碳排放交易市场;再到此前2021年3月5日的十三届全国人大四次会议中,国务院总理李克强特别指出的将“做好碳达峰、碳中和工作”作为我国2021年政府工作重点任务,并提出“要抓紧制定2030年前碳达峰方案,鼓励个别地区率先达峰”、“加快建设碳排放权交易市场,完善和制定优化能源资源使用的双控制度”(1)等规划,我国市场正处于逐步成熟的阶段,但碳排放权的价格具有较大的波动性与复杂性,同时我国缺乏定价主动权,市场仍存在诸多问题亟待解决。因此本文将以此为研究契机,研究我国碳排放权价格的影响因素及传导机制,...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 能源价格
        1.2.2 环境因素
        1.2.3 经济因素
        1.2.4 汇率因素
        1.2.5 文献评述
    1.3 研究思路和方法
    1.4 研究框架和内容
        1.4.1 研究框架
        1.4.2 研究内容
    1.5 创新与不足
        1.5.1 创新点
        1.5.2 不足之处
2 中国碳排放权交易市场理论基础
    2.1 碳排放权基本概念
        2.1.1 碳排放权交易
        2.1.2 碳排放权交易价格
        2.1.3 碳排放权市场交易模式
    2.2 碳排放权属性及特征
        2.2.1 碳排放权属性
        2.2.2 碳排放权特征
    2.3 碳金融交易理论
        2.3.1 外部性理论
        2.3.2 环境金融理论
        2.3.3 排污权交易理论
        2.3.4 溢出效应
3 中国碳排放权交易价格影响因素的传导机制分析
    3.1 能源价格因素
        3.1.1 国际能源价格
        3.1.2 国内煤炭价格
    3.2 环境因素
    3.3 经济因素
        3.3.1 利率因素
        3.3.2 宏观经济因素
    3.4 产量因素
4 中国碳排放权交易价格影响因素的实证分析
    4.1 模型及变量选取
        4.1.1 模型选择
        4.1.2 样本选取
        4.1.3 假设检验
        4.1.4 HP滤波处理
        4.1.5 描述性统计
    4.2 实证过程
        4.2.1 异方差检验
        4.2.2 单位根检验
        4.2.3 相关性检验
        4.2.4 Hausman检验
        4.2.5 自相关检验
        4.2.6 GMM模型
    4.3 实证结果分析
5 研究结论及建议
    5.1 研究结论
    5.2 政策建议
        5.2.1 增强碳金融市场的技术创新
        5.2.2 完善碳配额分配体系
        5.2.3 主动参加国际碳金融活动及碳交易
        5.2.4 完善制度体系
        5.2.5 增加企业清洁能源补贴,改善我国能源使用结构
参考文献
作者在读期间科研成果简介
致谢



本文编号：4032654